松禾資本汪洋：人工智能產(chǎn)業(yè)迎來(lái)黃金發(fā)展期
近日，松禾資本合伙人汪洋就人工智能項(xiàng)目的投資邏輯接受中國(guó)證券報(bào)記者采訪時(shí)表示，以1997年、2007年、2017年三個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)全球市值前五的企業(yè)變化為例，科技行業(yè)是當(dāng)前所有行業(yè)中發(fā)展速度最快的行業(yè)，創(chuàng)造著世界上最大的財(cái)富。在數(shù)字化和智能化時(shí)代背景下，KUKA機(jī)器人示教器維修，人工智能是科技發(fā)展的大趨勢(shì)，人工智能產(chǎn)業(yè)迎來(lái)黃金發(fā)展期。
人工智能迎黃金期
伴隨信息技術(shù)的進(jìn)步和數(shù)字化、智能化時(shí)代的到來(lái)，人工智能產(chǎn)業(yè)迎來(lái)黃金發(fā)展期，新興技術(shù)類企業(yè)正成為推動(dòng)科技發(fā)展的重要?jiǎng)恿Α?/p>
松禾資本一直注重對(duì)科技領(lǐng)域的投資，擁有超過(guò)20年的科技投資歷史，公司在智能機(jī)器人、無(wú)人駕駛等人工智能領(lǐng)域深耕細(xì)作，挖掘出眾多人工智能細(xì)分領(lǐng)域的頭部企業(yè)，積累了豐富的投資經(jīng)驗(yàn)。
汪洋分析認(rèn)為，人類對(duì)人工智能的研究已經(jīng)長(zhǎng)達(dá)六十幾年，人們近些年之所以感覺(jué)到計(jì)算機(jī)的智能水平得到了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，甚至在需要非常復(fù)雜的計(jì)算、推理能力的圍棋比賽中完勝人類，主要是以下三個(gè)方面的原因：
首先，大數(shù)據(jù)的積累為人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展奠定了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。汪洋表示，得益于互聯(lián)網(wǎng)十幾年的飛速發(fā)展，大量數(shù)據(jù)被積累下來(lái)，最終成為了人工智能發(fā)展的食物和存在的基礎(chǔ)。
其次，算法框架的優(yōu)化為人工智能的快速發(fā)展奠定了學(xué)術(shù)基礎(chǔ)。正是這些年深度學(xué)習(xí)算法的完善，才誕生了像Google的TensorFlow這樣的底層算法框架。汪洋說(shuō)，可以將算法框架看成是人工智能的一個(gè)消化系統(tǒng)，負(fù)責(zé)讀取數(shù)據(jù)、消化數(shù)據(jù)，并最終產(chǎn)生結(jié)果。
再次，芯片計(jì)算能力的進(jìn)步突破了算力上的計(jì)算瓶頸。汪洋表示，以前數(shù)據(jù)量較大的時(shí)候，一個(gè)模型可能要Training幾個(gè)月甚至一年的時(shí)間。而近些年，尤其像GPU這樣具備并行計(jì)算能力芯片的快速發(fā)展，極大地解決了此類問(wèn)題，突破了算力上的計(jì)算瓶頸。
在我們看來(lái)，正是這三點(diǎn)因素使人工智能領(lǐng)域的研究產(chǎn)生很大的突破。汪洋說(shuō)道。
重點(diǎn)在人工智能+
在汪洋看來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展解決了連接和信息不對(duì)稱的問(wèn)題，但無(wú)法解決效率和勞動(dòng)成本的問(wèn)題，而人工智能的發(fā)展最終要解決的就是提高勞動(dòng)生產(chǎn)率和降低勞動(dòng)成本的問(wèn)題，本質(zhì)上就是提高生產(chǎn)力。
我們將人工智能的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分為基礎(chǔ)支撐、技術(shù)平臺(tái)、行業(yè)應(yīng)用三層。汪洋表示，松禾資本的投資重點(diǎn)主要集中在應(yīng)用層，也就是市場(chǎng)聽的最多的人工智能+。
按照汪洋劃分的分層結(jié)構(gòu)，基礎(chǔ)支撐層包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、基層算法、芯片等底層算法框架，在這一領(lǐng)域獲得領(lǐng)先地位的大公司競(jìng)爭(zhēng)激烈，如英特爾、高通、英偉達(dá)、Arm等巨頭。這些大企業(yè)投入了非常多的資源參與芯片領(lǐng)域的角逐，所以并不利于創(chuàng)業(yè)者進(jìn)入。汪洋說(shuō)。
而技術(shù)平臺(tái)層則包括圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、大數(shù)據(jù)引擎等通用技術(shù)，在這一領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位的公司如國(guó)外的Google、Facebook，以及國(guó)內(nèi)的BAT等。這些公司積累了大量的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，他們將通用算法免費(fèi)開放，通過(guò)帶動(dòng)流量獲取巨大經(jīng)濟(jì)價(jià)值。汪洋表示，這是典型的互聯(lián)網(wǎng)的打法，工業(yè)機(jī)器人維修，行業(yè)里稱之為羊毛出在豬身上。
我們的投資重點(diǎn)是人工智能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)最上面的一層應(yīng)用層，也是大家聽得比較多的‘人工智能+’。汪洋進(jìn)一步解釋道，人工智能的應(yīng)用層，簡(jiǎn)單的說(shuō)就是拿著基礎(chǔ)層和中間通用技術(shù)層的成果去為某一個(gè)垂直的行業(yè)提供服務(wù)，產(chǎn)生具體的應(yīng)用場(chǎng)景。
這一層包括了很多，像無(wú)人駕駛、醫(yī)療、安防、金融、機(jī)器人等，都是人工智能在一些具體行業(yè)具體領(lǐng)域的應(yīng)用，這是我們的投資重點(diǎn)。汪洋說(shuō)。
四大投資邏輯
汪洋認(rèn)為，人工智能+通過(guò)在原有產(chǎn)業(yè)鏈條加入AI元素，使得行業(yè)效率明顯提高或使行業(yè)人工成本明顯下降，從而能夠極大地提高原有產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)力。
講到松禾資本在人工智能項(xiàng)目上的投資邏輯，汪洋表示，當(dāng)團(tuán)隊(duì)在看人工智能項(xiàng)目的時(shí)候，主要是基于四個(gè)方面的考量：
首先，項(xiàng)目本身是否具備技術(shù)優(yōu)勢(shì)。我們認(rèn)為短期內(nèi)項(xiàng)目的技術(shù)紅利依然明顯。汪洋說(shuō)，當(dāng)前人工智能尚處于技術(shù)研發(fā)期和成長(zhǎng)期，技術(shù)優(yōu)勢(shì)具有轉(zhuǎn)化成行業(yè)優(yōu)勢(shì)的可能，這也是各大人工智能公司瘋狂招攬數(shù)學(xué)人才和算法人才的原因。
第二，長(zhǎng)期來(lái)看，行業(yè)理解和行業(yè)縱深是項(xiàng)目的核心競(jìng)爭(zhēng)能力。在汪洋看來(lái)，未來(lái)當(dāng)算法門檻和技術(shù)門檻變得越來(lái)越低的時(shí)候，行業(yè)理解最后體現(xiàn)出來(lái)的結(jié)果就是比拼誰(shuí)的產(chǎn)品方案更加經(jīng)濟(jì)、成本更低，效率更高、更適合去大規(guī)模生產(chǎn)。行業(yè)縱深就看這個(gè)項(xiàng)目在行業(yè)里扎得有多深，上下游觸角伸得有多長(zhǎng)，能否形成行業(yè)壁壘。這是‘人工智能+’項(xiàng)目最核心的競(jìng)爭(zhēng)能力。汪洋說(shuō)。
第三，投資要區(qū)分關(guān)鍵性應(yīng)用和非關(guān)鍵性應(yīng)用。汪洋表示，關(guān)鍵性應(yīng)用對(duì)技術(shù)的要求苛刻，產(chǎn)品研發(fā)周期很長(zhǎng)，不僅需要依賴持續(xù)融資，還要有頂尖的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，一旦做成，項(xiàng)目門檻會(huì)很高。非關(guān)鍵性應(yīng)用的項(xiàng)目不追求高大上，只要達(dá)到了一定的技術(shù)條件，更多的比拼簡(jiǎn)單、實(shí)用、性價(jià)比高等綜合能力。所以我們?cè)诳慈斯ぶ悄茼?xiàng)目時(shí)，會(huì)先看項(xiàng)目處于哪個(gè)領(lǐng)域，不同的領(lǐng)域?qū)τ陧?xiàng)目的要求是不一樣的。‘關(guān)鍵性應(yīng)用’項(xiàng)目必須有技術(shù)大牛坐鎮(zhèn)，‘非關(guān)鍵性應(yīng)用’則要求團(tuán)隊(duì)更加綜合和全面。
第四，偏愛(ài)具備整體解決方案的項(xiàng)目，不投資純技術(shù)提供商。根據(jù)汪洋的投資經(jīng)驗(yàn)，對(duì)于純技術(shù)型提供商，非常容易被它的上下游碾壓，最終被取代。汪洋表示，就算在技術(shù)門檻很高的芯片領(lǐng)域，機(jī)器人維修，如果你最終不能去面對(duì)自己的客戶，只甘心做一個(gè)中間環(huán)節(jié)，僅提供技術(shù)服務(wù)，那么當(dāng)下游企業(yè)占領(lǐng)市場(chǎng)后，很容易出現(xiàn)進(jìn)一步通吃產(chǎn)業(yè)鏈利潤(rùn)的情形，純技術(shù)提供商如果不能持續(xù)保持技術(shù)上的領(lǐng)先或技術(shù)研發(fā)速度放慢，就很有可能會(huì)被下游企業(yè)淘汰。
所以我們?cè)谕兑粋�(gè)項(xiàng)目的時(shí)候，更注重項(xiàng)目整體解決方案的能力。整體解決方案，就是技術(shù)、產(chǎn)品、商業(yè)、數(shù)據(jù)這四方面能力都要有。技術(shù)是大前提，有了技術(shù)，然后能把技術(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品，再搞定客戶把產(chǎn)品賣出去，實(shí)現(xiàn)商業(yè)化，這個(gè)過(guò)程可以反饋出大量的數(shù)據(jù)來(lái)，再用你的數(shù)據(jù)來(lái)去修正你的產(chǎn)品，我們覺(jué)得這樣的項(xiàng)目才是一個(gè)好的項(xiàng)目。汪洋說(shuō)，這是松禾在投資人工智能項(xiàng)目時(shí)最大的判斷標(biāo)準(zhǔn)。