機器人“洗稿”成優質，這是十萬加被黑最狠的一次
你有沒有聽說過機器人寫稿？
對媒體人來說，這都不算是新聞了，很多人工智能公司出過類似項目，但大多停留在PPT演示階段。
說媒體人沒有危機感，那是假的。值得安慰的是，外國搞過很多次盲測，讓讀者讀兩篇同樣主題的稿子（一篇機器人寫的，一篇真人寫的），結果大家明顯更喜歡真人寫的（理由一般是文筆更好，邏輯順暢，有情感共鳴）。
這是有對比的情況下。如果不給你對比的機會，直接推送機器人寫的呢？
按照現在各內容平臺都往機器算法、個性推薦上走的尿性，機器人寫的稿子，最懂機器推薦的邏輯，被推薦的可能大大超過真人寫稿。很可能你現在打開今日頭條、一點資訊這些內容APP，滿屏的熱門標題黨，甚至都不是真人攢出來的了，而是機器人。
這不是我信口胡謅。這兩天看到一條新聞，充分證明了這一點。
微軟的人工智能機器人小冰，為了驗證寫稿實力，悄悄在今日頭條、百度百家兩個平臺注冊賬號，已經發了幾十篇文章，閱讀數相當不錯，甚至還有一篇十萬加。
近日在某媒體產品發布會上，m.dekuna.com，微軟（亞洲）互聯網工程院自身總監曹文韜作為嘉賓，在介紹小冰在媒體上的運用時，才把這件事透露了出來。
據曹文韜介紹，小冰在今日頭條和百度百家上的賬號分別叫萬物皆媒和頭條新視角。十萬加的文章誕生在百度百家平臺，題材是娛樂八卦。
在這些所謂智能算法、個性推薦的內容平臺上，機器稿出了十萬加，真人稿只有幾十上百的閱讀，到底是誰的問題？
我知道你想說，也許就是機器人稿子質量好呢？熱點出來的時候，機器人寫稿效率高，熱點追得快，傳播量自然就大。
有興趣的可以去今日頭條和百度百家上找這兩個號，看看文章的具體內容。我敢說，不用對比同題材真人稿件水平，你就能得出判斷。
所謂機器人寫稿，其實叫機器人洗稿更準確，它們會抓取全網閱讀播放量高的內容，把文字打散重組，避過平臺由機器判定的抄襲審查（機器人抓機器人，想想也是挺逗的）。
搜索同類標題，機器人洗稿排在第一條，被抄襲的原創已經不知是哪一個了。真是媒體人的悲哀。
你想啊，平臺的智能算法也是靠監測全網閱讀播放數，m.dekuna.com，來判定什么內容受歡迎呀，被機器人洗過的稿，完美符合平臺的優質稿件標準，當然會獲得大量推薦。
結果，你的首屏就充斥著這些平臺推薦給你的優質稿件；真人寫的稿子，在平臺推薦機制眼里，那才真是垃圾信息呢！
可見，這些平臺的十萬加，不是由讀者意志選擇出來的，而是被平臺推薦機制制造出來的。面對滿屏的優質稿件，KUKA機器人示教器維修，讀者能做的，無非是一個麻木的點擊。
戲哥好奇的是，點擊（閱讀）數只是一個參考指標，還有評論呢，十萬加的人中，真正看完這篇機器稿的讀者，有什么感想？他們真的覺得可讀，有價值嗎？
在翻這篇十萬加的評論時，筆者也有有趣的發現。
評論胡拼亂湊、驢唇不對馬嘴都好理解，因為內容確實亂到沒法看。
讓人覺得有意思的是，評論中居然出現了文中壓根沒提及的范冰冰，范冰冰和郭晶晶也幾乎沒有聯想關聯度；期望嫁給愛情，而不是利益，貴圈真亂這樣的評論，也是典型水軍會用的萬能評論。
區區十條評論，倒有半數是水軍。
機器人小冰做這種內部測試，沒什么必要刷數據刷評論，要刷的話肯定條條十萬加更有新聞性。那這些水軍是哪冒出來的呢？這些平臺的數據和評論，又有多少是真實的呢？
之前就有電商運營跟筆者說，他們在今日頭條上的投放效果差得驚人，我們還專門寫過一篇文章，分析今日頭條用戶的商業價值《今日頭條上的用戶，到底都是一些什么樣的人？》）。現在種種跡象都表明，不僅是質有問題，量也頗有水分。
更讓人悲哀的是，未來可能我們真會像科幻小說中描繪的那樣：
完全由機器決定人類看到什么，說什么，甚至做什么；從肉體到思想，我們都將被機器馴服退化，而這還被認為是科技進步。