推進(jìn)智能制造需要什么樣的人才？
當(dāng)前，智能制造已經(jīng)成為中國制造業(yè)推進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與升級的主要方式。但是要實現(xiàn)傳統(tǒng)生產(chǎn)方式向智能化生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)型，就必須顛覆傳統(tǒng)生產(chǎn)制造過程中人、設(shè)備與工廠之間的關(guān)系，在系統(tǒng)層面也要作出徹底的轉(zhuǎn)變。因此，對企業(yè)而言，推進(jìn)智能制造不但需要專業(yè)的規(guī)劃和實施人才，還需要能對這些智能化設(shè)備和系統(tǒng)進(jìn)行熟練操作的技能型人才。
從傳統(tǒng)到智能，制造過程發(fā)生了哪些變化？
在傳統(tǒng)制造企業(yè)，e-works將企業(yè)的生產(chǎn)制造過程主要劃分為三個層面：第一個層面是產(chǎn)品的設(shè)計、規(guī)劃與決策，稱為產(chǎn)品創(chuàng)新數(shù)字化，主要包括產(chǎn)品的設(shè)計與創(chuàng)新過程。第二個層面是工藝、生產(chǎn)與執(zhí)行，主要包括工業(yè)設(shè)計、生產(chǎn)制造和設(shè)備維護(hù)。第三個層面是技藝與操作主要包括生產(chǎn)車間的現(xiàn)場操作和執(zhí)行。但是對于智能化生產(chǎn)制造過程而言，這些清晰的過程劃分變得模糊。在智能制造過程中，各層面的工作將相互融合，從而使工作結(jié)構(gòu)呈扁平化趨勢。這種不同層面間的融合需要大量融技術(shù)理論與技能操作于一體的復(fù)合型人才，也使智能制造在人才需求層次上整體呈上移趨勢。
智能制造的目標(biāo)是實現(xiàn)生產(chǎn)過程的自動化和智能化，系統(tǒng)、設(shè)備和人之間必須做到最大限度的融合，從而極大的提高了系統(tǒng)對人的操作要求。這主要體現(xiàn)在三個方面：第一，由于智能化生產(chǎn)系統(tǒng)更加復(fù)雜，對操作人員的能力要求更高，操作員工必須能對整個生產(chǎn)系統(tǒng)有比較深的理解，并能熟練運用各類工業(yè)軟件進(jìn)行柔性化生產(chǎn)；第二，為保證智能化生產(chǎn)線的穩(wěn)定持續(xù)運行，企業(yè)需要操作人員在具備操作技能的同時，也能實現(xiàn)對生產(chǎn)線的安裝、調(diào)試與維護(hù)性操作；第三，智能化生產(chǎn)系統(tǒng)無論如何復(fù)雜，它也只能生產(chǎn)常規(guī)產(chǎn)品，企業(yè)為了提高競爭力，往往要在此基礎(chǔ)上生產(chǎn)特種加工的產(chǎn)品，而這種產(chǎn)品很可能是無法完全用智能化設(shè)備進(jìn)行加工的，必須人工操作，但它的操作會非常復(fù)雜，對操作技能的要求也會大大提高。
從傳統(tǒng)生產(chǎn)制造到智能制造，除了生產(chǎn)過程發(fā)生更本性轉(zhuǎn)變之外，企業(yè)的服務(wù)模式也在發(fā)生改變。這首先體現(xiàn)在，傳統(tǒng)的生產(chǎn)和服務(wù)是完全分開的。車間負(fù)責(zé)生產(chǎn)，銷售負(fù)責(zé)營銷。車間操作人員只負(fù)責(zé)接收銷售訂單，生產(chǎn)滿足客戶要求的產(chǎn)品。銷售只負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)洽淡，反饋客戶需求到生產(chǎn)車間。缺乏把車間生產(chǎn)直接與客戶聯(lián)通的理念。智能制造卻完全改變了這一點，智能制造的目標(biāo)是把生產(chǎn)線與庫存、產(chǎn)品和客戶全部連通起來，構(gòu)成一個大系統(tǒng)，包括智能生產(chǎn)、智能工廠、智能物流和智能服務(wù)。在這種制造系統(tǒng)中，服務(wù)與生產(chǎn)融為一體，生產(chǎn)者將直接面向客戶進(jìn)行生產(chǎn)，這是一種全新的工作模式，生產(chǎn)者必須具備與客戶溝通的能力以及按照客戶需求進(jìn)行定制化生產(chǎn)的理念。
智能制造過程對人才需求分析
傳統(tǒng)生產(chǎn)制造與智能制造在生產(chǎn)過程中存在著巨大的差別，智能制造過程決定了對人才的要求更高，庫卡機(jī)器人何服電機(jī)維修，企業(yè)要推進(jìn)智能制造的規(guī)劃、實施與落地，需要更多擁有跨學(xué)科背景的復(fù)合型人才，即更多具備通用性、專業(yè)性、融合性技能的人才。
第一，智能制造改變了傳統(tǒng)生產(chǎn)過程中對人的要求，對從業(yè)人員的專業(yè)性、能動性、靈活性、協(xié)作性等通用技能提出更高的要求。例如，現(xiàn)在都在談機(jī)器換人，在一些機(jī)械化、低技能的操作環(huán)節(jié)完全可以實現(xiàn)。但實現(xiàn)之后，智能化生產(chǎn)線和大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的指揮、操作和運營需要更具專業(yè)能力的人才，這都是機(jī)器替代不了的領(lǐng)域。從業(yè)人員需要能夠?qū)⑺鶎W(xué)的知識和技能應(yīng)用于構(gòu)建真實的工業(yè)系統(tǒng)，以應(yīng)對自動化系統(tǒng)故障。此外，庫卡機(jī)器人，智能制造工作內(nèi)容的變化要求從業(yè)人員兼具多種工作技能，KUKA機(jī)器人示教器維修，以能動性地應(yīng)變復(fù)雜性的工作要求。要求能夠迅速根據(jù)市場需求調(diào)整其生產(chǎn)適應(yīng)能力，以及實現(xiàn)人機(jī)協(xié)作。在智能工廠里，人、機(jī)器和資源如同在一個社交網(wǎng)絡(luò)里一般溝通協(xié)作，相互配合，重塑傳統(tǒng)制造模式下人與設(shè)備之間的機(jī)械關(guān)系。
第二，在推進(jìn)智能制造過程中很多專家都意識到一個問題，即企業(yè)無法明確需求，對自身的流程、內(nèi)部業(yè)務(wù)關(guān)系無法理清。在傳統(tǒng)的制造業(yè)里，有CIO或首席信息官，這些CIO可能是IT出身，但是對于如何將底層數(shù)據(jù)融合并進(jìn)行智能分析缺乏足夠的理解，技能的缺乏將影響了智能制造工作推進(jìn)的進(jìn)程。因此，企業(yè)需重點搜尋或培養(yǎng)既對上層的信息化系統(tǒng)有深刻理解，又對自動化技術(shù)和方案有深刻理解的專業(yè)人才。
此外，自動化銜接了機(jī)器控制與數(shù)據(jù)采集，需要基于PLCopen的標(biāo)準(zhǔn)化編程、OPCUA、機(jī)器人應(yīng)用與集成系統(tǒng)的規(guī)劃與開發(fā)等技術(shù)人才。隨著機(jī)器的智能性、集成性的提高，對于自動化本身的人才需求也與以往更加不同，對于軟件工程的能力，包括軟件開發(fā)、軟件質(zhì)量與進(jìn)度控制這些綜合能力的要求較之以往更高。
第三，企業(yè)需要能夠深度理解IT與OT融合的規(guī)劃型人才。這類人才主要負(fù)責(zé)智能制造體系的設(shè)計和規(guī)劃，具有統(tǒng)籌全局的運作和規(guī)劃能力。由于層次架構(gòu)，對人才的技能要求也十分苛刻。這類人才首要要懂得精益生產(chǎn)，了解生產(chǎn)過程與工藝，能夠?qū)⑿畔⑼ㄟ^組織分類來設(shè)定企業(yè)的制造目標(biāo)，并能夠統(tǒng)籌自動化、信息化與通信規(guī)劃流程、制定執(zhí)行路線圖，推動項目的進(jìn)度并持續(xù)推進(jìn)設(shè)計的改善。同時還能進(jìn)行資源的整合，包括內(nèi)部各個部門之間的溝通、外部力量的協(xié)調(diào)，類似于一個中央節(jié)點來協(xié)調(diào)各方，對各方設(shè)定目標(biāo)、提出需求，并定義標(biāo)準(zhǔn)接口，設(shè)計流程與檢查，以及進(jìn)行階段性的目標(biāo)監(jiān)視。
總結(jié)
當(dāng)前，隨著中國智能制造戰(zhàn)略的大力推進(jìn)，越來越多的企業(yè)開始通過實施智能化工廠改造推進(jìn)智能制造轉(zhuǎn)型。最新調(diào)查顯示，當(dāng)前絕大部分中國制造企業(yè)仍處于工業(yè)2.0補(bǔ)課階段，在智能制造規(guī)劃階段，普遍面臨觀念和知識儲備不足的問題，直接導(dǎo)致了智能制造的實施過程無法推進(jìn)。這也是當(dāng)前智能制造戰(zhàn)略推進(jìn)的主要障礙。筆者認(rèn)為，面對這種情況，當(dāng)前需要解決的是如何從教育和產(chǎn)業(yè)層面培養(yǎng)智能制造專業(yè)人才的問題。