得益于工業互聯網邊緣計算中國機器人市場進入快速增長期
2018年11月更新的IDC《全球機器人及無人機支出指南》顯示，中國機器人和無人機及相關服務的支出額持續高速增長，到2022年將達到805.2億美元(約5560億元)，2018-2022年復合年增長率達到27%。
該指南指出，中國是全球最大的機器人市場，預計到2022年將占全球總量的38%以上。2019年中國機器人系統近一半的支出將在離散制造業(包括汽車、電子、金屬加工等)，市場規模超過167億美元。其次是流程制造、醫療、零售業和消費類。
從機器人技術成分來看，中國市場的機器人系統支出包括了工業機器人、商用服務機器人和消費型機器人本體、配件、應用軟件、網絡設備、以及相關咨詢服務等。2019年機器人市場的支出主要集中在硬件采購(包括機器人系統、售后機器人硬件和系統硬件)，約占總支出的三分之二。
IDC全球機器人及亞太制造業研究總監張敬兵認為，在IDC2018年調查的包括中國在內的所有主要市場中，機器人仍是制造業企業技術投資的重中之重。未來五年，中國商用服務機器人也將繼續以每年26%左右的增速增長。
這一增長主要得益于服務機器人綜合智能化水平的提升、實用功能的強化、用戶體驗的改進、以及廠商對垂直行業應用場景的潛心深耕。同時，IDC也預期自主移動機器人和智能協作機器人將會得到更快的推廣應用，幫助跨行業用戶提高產能、生產力和生產效率。
事實上，機器人維修，中國之所以能夠成為最大機器人市場，在于中國數千萬企業數字化轉型的強烈需求。而在未來幾年中國能夠成為機器人數量增長最快的市場，還有一個重要原因在于工業互聯網的快速推進。
為什么說工業互聯網會帶動機器市場規模的快速增長呢?這要從工業互聯網平臺的功能架構說起。
工業互聯網平臺是面向制造業數字化、網絡化、智能化需求，構建基于海量數據采集、匯聚、分析的服務體系，支撐制造資源泛在連接、彈性供給、高效配置的工業云平臺。從功能架構層級而言，共包括邊緣、平臺(工業PaaS)、應用三大核心層級。
其中，最底層是邊緣層，這個層級的主要功能是通過大范圍、深層次的數據采集，以及異構數據的協議轉換與邊緣處理，從而構建工業互聯網平臺的數據基礎。其在工業互聯網平臺的主要作用是：
第一，通過各類通信手段接入不同設備、系統和產品，采集海量數據;
第二，依托協議轉換技術實現多源異構數據的歸一化和邊緣集成;
第三，利用邊緣計算設備實現底層數據的匯聚處理，并實現數據向云端平臺的集成。
也就是說，如果沒有邊緣層也就沒有海量工業數據，沒有工業數據的工業互聯網平臺也就沒有足夠的價值。而在邊緣層諸多設備之中，除了生產設備配備傳感器能夠收集數據，各種可以聯網的智能設備更是設備助力，機器人更是邊緣層重點設備之一。
目前，工業機器人維修，在服務商提供的工業互聯網整體解決方案中，庫卡機器人何服電機維修，尤其是面向制造業，機器人已經是必不可少的設備，因為機器人不僅能夠提高效率，還能夠勝任各種危險工種，并且能在各種惡劣環境中采集相關數據。
重點在于，目前國家正在大力推動工業互聯網的發展。自2015年發布《中國制造2025》開始，幾年來已經發布了多項政策及措施，以推動工業互聯網的發展。中國目前有中小企業7000多萬家，但大部分企業尚未實現信息化、數字化，更不要說擁抱工業互聯網。
2016年，IDC數據顯示中國公有云市場不及美國3%。即便近兩年中國工業云平臺企業數量以百分之一百幾的數量猛增，這個數據應該也不會超過10%。如何解讀這個數據?簡單的講，只有制造型企業上云才能進一步搭建或者連接工業互聯網，因此工業云是工業互聯網的基礎。
對企業來說，上云之后再進一步搭建起包括邊緣層、平臺層及SaaS層在內的工業互聯網平臺架構，才能真正轉型成為工業互聯網平臺。
對工業物聯網而言，邊緣層設備的功能并不只是采集數據，更要用于邊緣計算。而應用“邊緣計算”的設備并不僅僅是傳統的控制器或者網關，還需要滿足3個必備能力：采集邊緣數據、智能的運算能力和可操作的決策反饋。顯然，更加智能的機器人設備將是邊緣層設備首選，并且其在邊緣層的位置也愈發重要。
可想而知，如果未來五年中國中小型企業上云數量能夠達到50%，若其中30%企業用到機器人設備，中國7000萬中小企業的體量。再加上央企及大型企業，這將締造一個多么大的機器人市場。