近日，知名智能裝備企業董事長兼CEO禹新路老師在8月舉行的一場《產業機器人應用型人才就業分析會》一語驚人：機器換人，實質上最缺的還是人，機器人應用型人才就業的春天來了。引起了廣大同學的熱烈反響，但由于當天提問量大，禹老師無法一一作答，現通過今日頭條對提問一一歸類并解答。
第一類：機器人產業未來一定會火爆？
一、中央重視，政策支持
作為國家重點培育的未來支柱產業，機器人是制造業皇冠頂端的明珠，其研發、制造、應用是衡量一個國家科技創新和高端制造業水平的重要標志。
在2015《致世界機器人大會》的賀信中又提及中國將機器人和智能制造納入了國家科技創新的優先重點領域。
歸根到底，這是場關乎國運的科技競爭，德國推出了工業4.0，日本推出機器人強國戰略，美國推出了制造業回歸政策，都在企圖改寫智能制造的競爭版圖，如果不能在智能制造領域占有一席之地，恐怕日后中國制造的命運將會被歷史無情拋棄，國運衰落都有可能。
所以，國家對機器人產業的戰略高度是前所未有的。
二、資本活躍，協同加速
對政策層面的風向，歷來是商人的嗅覺最為敏感，在2015年軟銀全球大會上，軟銀董事長孫正義聯合阿里巴巴馬云、富士康郭臺銘宣布共同投資軟銀(SoftBank)旗下機器人公司SBRH。橫跨制造業、互聯網商業、資本的全球三大首富共同進軍機器人產業，將會加速行業發展。
另外，機器人四大家族ABB、發那科、庫卡、安川已悉數進入中國進行投資，并推出了相應產品。
三、應用發展空間廣
根據我們的統計顯示：
從保有量上看，從2011年至2015，我國工業機器人的保有量從7.4萬增長至40萬臺，年均復合增長率達52.3%。
從機器人密度上看，中國36臺/萬人，世界平均為66臺/萬人，而德國為292臺/萬人，最高的韓國為478臺/萬人，中國的機器人應用空間與世界平均水平及發達國家水平還有極大差距。
另據《中國制造2025》規劃和機器人產業十三五規劃數據顯示，中國工業機器人的保有量在2015年將突破40萬人，在2020年將達到80萬臺，2025的保有量將達180萬臺。
所以，我們判斷這個產業一定會前途寬廣，欣欣向榮。
第二類：怎么可能缺應用型人才？
首先，產業急速擴張，帶來巨大的人才缺口。因為產業擴張速度遠超預期，業內預計2020需要30萬機器人應用人才，每年需要培養6萬名應用人才，人才缺口導致今年招聘機器人應用工程師的難度越來越大、周期越來越長，職場新人的平均薪資已經給到7000多元，但還是一將難求，未來將進一步提升薪資吸引力，爭奪人才。
其次，人才存量少。因為是新興產業，庫卡機器人，沒有技術積累的企業都處在同一起跑線，所以，行業內無法通過類似挖角這樣投機取巧的方式解決人才，巧婦難為無米之炊。同時，因為機器人融合多種技術，包括計算機編程、人工智能、大數據、機械設計、材料科學等，結構復雜，原來存量大的普通工人，電氣工程師、機械工程師等，如果沒有接受過專業系統的培訓，根本無法操作，更談不上維修和設計。
最后，人才培養難度大。機器人應用工程師對人的技能提出了更高的要求，要求具備操作、編程、維修和設計等綜合技能，傳統的職業技術學校或理工類本科院校根據無法匹配新產業對新式人才的培養需求。
目前國內最先開展機器人應用工程師專業培訓的也只有少數幾家，KUKA機器人示教器維修，大部分為機器人廠商，而其中的愛諾特較為特殊，他是教育培訓機構與機器人研發設計科技企業的結合體，高管及運營團隊來自國內最大的職業培訓機構華圖、新東方，核心技術師資、實訓系統、系統課程體系則源自深圳固高科技（擁有機器人核心運動控制芯片及完整產業線的國家高新科技企業）。
第三類：如何成為機器人應用型人才？
一、不要盲目相信培訓機構。市場上機器人應用工程師培訓質量參差不齊，同學們在選擇機構時要擦亮眼睛，選擇有保障，有實力，系統專業的機構，建議同學們可以從師資、培訓體系、實訓、就業、品牌五個環節進行甄辯。
三、做好技術基礎知識的積累。技術基礎的積累非常關鍵，不要輕易相信市場上培訓機構所謂的速成培訓，因為行業還處于原始爆發期，大多沒有成形的完整培訓體系，只是新瓶裝舊酒。根據愛諾特與固高科技聯合總結的人才培養經驗，最理想就讀專業是機電、自動化、電氣、計算機、機械這五個專業，庫卡機器人，因為他們具備了運動控制、計算機編程、機械設計等知識結構。
三、了解這個職業。有規劃的成長，會更容易取得人生的成功。我們很多同學，包括專業內的同學，其實對這個職業還是非常陌生的，對機器人產業和相關職業的理解還是很狹窄的。
其實機器人并不僅僅用于工業、制造業，也并不只有工業機器人，很多服務業和第三產業也正在應用機器人，例如，替代售票窗口的自動售票機，替代保安的安保機器人，替代新聞編輯的新聞編輯機器人，替代醫生做手術的達芬奇手術機器人，替代清潔工的清潔機器人等。
總而言之，機器人將會進入各類產業，并與之高度融合，幫助產業提升效率和創造更高價值。所以，產業機器人應用工程師必須是集電氣工程師、機械設計師、軟件工程師、人工智能工程師和工匠精神于一身的綜合型人才，而非是機器人廠商為售賣產品而培訓或認證的機器人操作、維修普通工人。