市面上的自動駕駛汽車，是真的能無人駕駛嗎？
雖然依靠電腦輔助駕駛的表現(xiàn)，在目前許多汽車與科技業(yè)中被認為可以超過人，例如：2015年奧迪RS7PilotedDrivingConcept概念車，以自動駕駛模式在美國加州Sonoma賽道上的單圈測試，以2分01秒01的單圈成績跑出讓眾多車手所跑不出的成績。但在人工智能尚無法達到100%與真人反射本能相同的邏輯力以及普及之前，還是得靠現(xiàn)成的機械硬件與軟體計算的互相配合。至于要做出全自動駕駛，目前絕對是沒有問題的。
光靠自動駕駛就能跑出優(yōu)異的單圈成績，未來各大車廠是否可以針對賽事推出「作弊」系統(tǒng)呢？
現(xiàn)今最大的問題是卡在自動駕駛車輛與傳統(tǒng)車輛共用道路時的「隨機應變」，而這隨機應變絕大部分指的是「預測周遭人類駕駛行為的能力」。因此，即使所有車廠都對自動駕駛有濃厚興趣，KUKA機器人維修，但發(fā)生難以預期的危險，車廠絕對是難以推卸責任而導致無法馬上推出產品的主因。
而站在使用者的立場，當然絕對不能完全依賴自動駕駛，其實這項技術目前雖然能夠做到，但還沒有「全面推出」，僅能提供短暫時間的行駛以及簡易的自動停車等一類的功能，這是必須先了解的認知。
而目前唯一在官方宣傳上推出自動駕駛系統(tǒng)的車廠----Tesla特斯拉，近期發(fā)生意外之后，Tesla也特別說明，目前Autopilot系統(tǒng)仍算是「Beta版公開測試」階段，所以可想而知：即使Tesla已經開始發(fā)售這樣的產品，但并非字面上的真正自動，其實也算半自動駕駛。這是消費者在購買類似車型，所必須先了解的實際狀況。
Tesla提供了一個很清晰好用自動駕駛界面，但不代表它的Autopilot系統(tǒng)是真的「全」自動駕駛。
針對意外事故，Tesla也提出了數據報告，顯示：當時駕駛者的手沒有放在方向盤上，這套系統(tǒng)如在方向盤上持續(xù)兩分鐘沒有檢測到由駕駛者所施加的力道，就會立即發(fā)出警告。而當時車輛一直反復告誡駕駛者要恢復控制，駕駛者并未聽從警告，因而發(fā)生不幸。并且還特別聲明Autopilot系統(tǒng)僅適用于「分隔方向行駛的高速公路」以及「緩慢移動的交通狀況」而不應該用在「無分隔的道路上以高速行駛」。
自動駕駛面臨的最大難題：文化接受度以及法律法規(guī)
簡單來說！目前全球狀況就是：自動駕駛技術發(fā)展迅速，讓相關的立法是完全無法跟上其發(fā)展速度。各國都有各自的規(guī)定，甚至在美國還有因各州而有所不同，甚至于還有很多模糊地帶。
以去年美國加州頒布的法令有提到：禁止各車廠發(fā)售自動駕駛的車輛，但奇怪的是卻允許以公司名義來辦理自動駕駛車輛的租賃。但不具有方向盤與制動踏板的無人自動駕駛原型車GoogleGOOG，很明確地！被嚴格禁止上路。
美國國家公路交通安全管理局（NHTSA），對于自動駕駛車輛的層級劃分共分為五級（0~4）。目前全世界絕大多數已發(fā)售具有自動駕駛功能的車輛都算是第二級，僅有Google的被列為第三級。而在相關的法令規(guī)定，并沒有一個很明確現(xiàn)在哪一個級別是要被禁止上路的，僅確定沒有方向盤、沒有剎車踏板設計的是嚴格禁止的。
而汽車廠商在加州目前唯一的出路就是，只要提供自動駕駛車輛安全性的相關自主行為認知的檢測報告，并且提供在自主駕駛狀況下發(fā)生所有測試及意外的相關月報（Google每個月均有向大眾公布包含意外的測試報告），就能申請為期三年的測試許可證，來進行任何有關研發(fā)的測試及進行租賃的商業(yè)行為。
在國內，我可以說是完全放心的！因為暫時市面上的汽車并不具備全自動駕駛，不過在定義上也并不是很清楚，像是搭載在梅賽德斯-奔馳全新E級上的智能駕駛輔助套件中，自動跟車的半自動駕駛功能，自動切換車道等，均可被允許；Tesla同樣具備半自動駕駛功能。全自動駕駛輔助暫時并未允許開放！
Google自動駕駛系統(tǒng)具有360度的偵測角度，以及龐大并且眾多探頭的運算系統(tǒng)，KUKA機器人維修，可以偵測到兩個足球場的范圍，在此范圍內大至移動的汽車、自行車或者行人；小至飛行中的小鳥都能了如指掌，可以針對物體形狀的大小及移動速度，立即判斷是否為可能的潛在危險因素，而預先降低車速甚至急停來降低風險。例如：比較可能會突然沖出來的自行車或行人。Google自動駕駛系統(tǒng)是目前全世界具有龐大測試數據最安全的自動駕駛系統(tǒng)。
相較于法規(guī)的不明確，BMW對于未來iNext系列自動駕駛的研發(fā)方向，更在乎的是駕駛實際使用情況，以人的需求為首要考量，共分為三個階段：第三等級「Eyesoff」提供不須視覺注意、第四等級「Mindoff」無須心神注入，以及最終目的第五等級「Driveroff」無須駕駛就能操作。其中「Eyesoff」等級的自動駕駛，最快預計在2021年推出。
至于接受度問題，Google不太容易與其他車廠分享自2009年以來，超過150萬英里的實際測試結果的可能性之下，各大車廠不僅是要在車輛上安裝更多昂貴的偵測組件，像是前后雷射測距裝置、數顆超聲波雷達以及可辨識交通號志的攝影系統(tǒng)，與圖形系統(tǒng)相互連結，透過車內更為強大快速并且獨立的運算系統(tǒng)來做即時處理之外，更重要的是必須透過各種車輛之間的數據傳輸分享即時的交通狀況，才能做到近乎100%保障生命財產安全的必要目的，而這也必須要靠5G網速的普及才能夠辦得到。
還有一項難以避免的氣候因素，當自動駕駛車輛遇到大雨、大雪，勢必會大幅影響偵測系統(tǒng)的辨識能力，這更是另一項各大車廠需要克服的難題。
自動駕駛汽車360度全方位測量距離和描繪環(huán)境的光學雷達儀器又大又貴，安裝在車頂上并不好看嚴重影響賣相，這也是文化接受度的一項考量。自動駕駛儀器還需要研發(fā)多幾年，才會越來越小、越來越便宜。而Google的自動駕駛車輛計劃，也比其他車廠早了些，預計要在2018年推出。甚至還有說法是，最快明年推出具有自動駕駛功能的出租車，但為了規(guī)避法規(guī)，也有可能僅供內部員工使用。
以「自動駕駛是否安全？」作為總結，當然！如果它們被謹慎地正確使用，自動駕駛汽車無論是「全」或者是「半」，實際上是會比傳統(tǒng)汽車更為安全。
消費者所需要的認知，即使目前全世界所有發(fā)售的車型，就算有自動駕駛功能的選項，都只能算是一種「銷售技巧」，并不代表是真的「全」自動駕駛，嚴格來說都只達到「半」自動駕駛的標準。例如：Tesla的Autopilot就千萬不要以為有Auto這個字眼的出現(xiàn)，而產生「全」自動的誤解，相對的以梅賽德斯奔馳在全新E級所搭載智能駕駛輔助套件（DrivePilot）以及奧迪的PilotedDriving，在名稱上就比較不會有這方面的誤導了！
在最近美國商業(yè)周刊報導中的一項超過一千名美國民眾的意愿調查，庫卡機器人，近半數的美國受訪者沒有興趣購買無人駕駛的全自動車型。無人駕駛車型在未來估計只能透過共乘駕駛概念，通過短期租賃，達到省錢的方式，來與他人一起共享喜愛的車型。而另一方面，透過租賃還可以確保車輛有相應的保險而無后顧之憂，這對于全自動駕駛無人車是一個具有吸引力的可行銷售方式。