可視智慧物聯助力智慧醫療安防建設
醫療衛生事業關乎民生，國家一直高度重視并穩步推進醫藥衛生體制改革。在醫療衛生十三五發展規劃中，醫療信息化被確定為重點突破領域并被納為國家十三五信息化發展的重點。其中，在包括遠程醫療信息系統、醫療信息平臺、醫院智能化系統等醫療信息化建設中，安防系統的助力十分重要。
可視智慧物聯在醫院的應用
近幾年由于互聯網+、物聯網、大數據的概念層出不窮，這些技術如何切實的應用于建筑弱電智能化系統，用戶和廠家都在不斷地探索。正是在這種需求背景下，結合多年來多業務的探索，以及結合自身的網絡視頻優勢。提出了可視智慧物聯解決方案，可廣泛應用于包括醫院等不同的行業和建筑體。以下將著重說明該系統方案在醫院的應用。
在經過多年的深入探究和總結后，我們發現建筑智能化的系統多是圍繞著人、車、物的管理，并且通過視覺的方式進行信息化呈現，再結合機器智能的計算，為管理增值。
1.物聯的前端實現
近年來，視頻監控IPC成了醫院里數量最多、分布最廣的公共網絡設備。從客觀上它就成了樓宇信息化的傳輸載體。如同馬克思所說，金銀天生不是貨幣，貨幣天生是金銀。視頻監控IPC客觀上必須成為了多樣信息傳輸和處理的載體。而可視智慧物聯解決方案的基礎是物聯，創新的將IPC設置了多個業務接口，最終實現通過IPC接入各種傳感設備，從而實現在硬件層面的信息集成，并且在鏈路上，每個IPC設置2個網絡通訊端口（雙網口、雙光口或者一光一電），從而大大節省了鏈路建設上的成本。目前該系統主要實現的前端物聯主要有：
物聯網接入前端系統圖
（1）集成RFID設備：醫院里面的資產眾多，而且一些設備屬于重點保護設備，不得輕易移動。一些資產則需要經常用于各個科室、各個病房。如果沒有便捷的電子資產管理系統，時間一長，則資產容易盤點錯誤或流失。而將IPC和RFID系統集成，可以輕松地實現資產的可視化管理。通過在需要保護的設備上安裝RFID標簽，系統就可以實現資產的出入記錄、統計和反向查詢和資產審計管理等。可廣泛用于移動醫療車、手術設備、固定資產設備等的管理。通過給醫院內部員工發放車輛RFID標簽，可以實現停車場出入口的管理，大大提升通行效率和安全性。通過為嬰兒佩戴RFID手環或者腕帶，可以對嬰兒進行實時保護，避免對嬰兒的盜竊事件發生。
（2）集成讀卡器設備：攝像機通過485方式直接和讀卡器連接，并監控刷卡行為，使得監控平臺天然具備了在線巡更的功能，并且將視頻和巡更無縫融合，將可實現可視化的在線巡更管理。
（3）連接信息發布系統：醫院中的信息發布系統，廣泛采用LED設備。通過IPC的485接口對LED控制系統進行通訊，可以實現IPC對發布信息的傳輸和管理，并且實現設備層面的集成，IPC可以直接將自身的報警信息發布到LED上，而不需要通過中央管理平臺的傳輸，從而提升信息發布的效率和穩定性。
（4）連接溫濕度信息：在醫院的病房、藥房、設備間等場景對溫濕度信息強需求的場所，通過IPC和溫濕度傳感器的對接，可以在監控畫面直接做信息疊加OSD、并且設置溫濕度閾值報警，當溫濕度超過設定值則觸發報警，并且及時傳輸畫面到中控中心。
（5）連接燈控回路主機：燈控系統一般通過燈控的回路控制器進行控制，通過IPC對燈控回路主機的直接控制，既實現了視頻系統和燈控系統的集成，又降低了燈控系統部署的施工成本。
（6）連接拾音器：IPC內置AAC音頻編碼，可以錄入更高清的聲音，并且IPC利用內部的計算能力，可以實現音頻的分析和報警。例如當護士站病人家屬情緒激動和護士發生口角，IPC檢測到聲音過大，就會及時報警到監控中心，從而預防事件進一步惡化。
（7）連接音箱：廣播系統由于需要高保真的聲音，因此往往采用獨立部署的方法，很不經濟。IPC具備高清音頻輸出接口，可以滿足大部分公共廣播的需求，由此將可以大量節省單獨建設高清公共廣播的成本。
（8）內置的信息：在部分高級的IPC內部，直入了北斗和GPS芯片，用于定位IPC的位置。從而讓施工者、維護者和管理者及時快速自動的獲取IPC的位置，從而有效地和GIS信息進行關聯，大幅度提升系統配置的速度和準確度，增強地圖和設備之間的強耦合關系。
多樣的智慧
在醫院的一些重要場景，如手術室、設備間、受控物品儲藏室入口，通過設置的智能分析可以對入侵的人員進行報警，同時通過智能分析可以發現停留在應急通道口或者急救車位置的車輛，提醒安保人員或者車主將車輛移開等。這里智慧的含義是整個系統的前端和后端都具備計算功能，可以滿足不同場景的應用。
（1）人車識別
車牌識別：內置的車牌識別算法，免去后端識別的服務器需求，而且雙攝像機的部署和校驗結構可以大大提升識別率。
車位識別：在停車誘導系統中，采用視頻車位檢測器可以識別車位被占用的裝填，并且結合視頻的優勢，對車輛的剮蹭和蓄意破壞事件進行記錄和反查。
車型識別：車輛識別系統不僅僅可以識別車牌，還可以識別額外的信息，如車型、顏色、汽車品牌和型號等等。在一些高安防需求的場景下，便于通過輔助信息來進行搜索。
人臉檢測和識別：人臉檢測算法內嵌在前端IPC中，當畫面中具備出現人臉的時候，IPC可以扣取人臉，工業機器人維修，交由服務器處理，從而大大降低后端服務器的計算壓力。后端服務器的人臉識別算法，是基于Google的深度學習算法，具備及其強大的魯棒性，在強干擾情況下仍然可以給出非常高的識別率和置信度。這些干擾因素包括：人物戴帽子、發型變化、戴眼鏡、夸張表情、人臉斜著拍、大年齡跨度和胖瘦變化等等因素。
（2）智能圖像分析
基于簡單報警需求的智能分析功能，如越線報警、遺失報警、擁堵檢測、徘徊檢測、排隊檢測等算法全部內置于前端IPC中，可以滿足醫院安防場景的需求。
（3）基于大數據分析的號販子
目前，不少醫院號販子猖獗，霸占了醫療資源，KUKA機器人示教器維修，擾亂了醫療秩序，增加了就醫困難，增加了醫患矛盾。面對這種情況，結合人臉智能分析和大數據系統，提出了號販子識別的方案。這項業務應用的原理是通過攝像機采集人臉、體貌、衣著等多方面的信息，并通過大數據分析技術，提取這些信息在時間和空間上的重復關聯性，快速鎖定目標。工程部署上，通過高裝在室內屋頂的攝像機捕獲并分析體貌、衣著、行為特征，結合矮裝在自助繳費和掛號的攝像機，捕獲人臉信息。
醫院大樓的出入口、掛號處、自助掛號機是號販子活動密集場所，但是由于人員出入復雜，并不是所有的攝像機都能有效的捕獲人臉。因此，分析衣著形體特征、徘徊行為將作為重要的參考篩選信息。即使單個智能分析技術出現誤報，一旦多個智能信息綁定，將大大提高準確識別率。
（4）自定義智能流程