如何走向真正的人工智能？專家稱要遵循以下三個步驟
為了充分利用并推廣人工智能，實現(xiàn)與人工智能的溝通，首先我們需要抓住人工智能的本質(zhì)。
人工智能使得推薦引擎人性化，提高物流引擎的準確性，并增強聊天機器人引擎的親切程度。學習新語言（Duolingo），機器人維修，制定新的晚餐計劃（Replika），讓攝影再度流行（Prisma），這些都是我們的商業(yè)伙伴引入人工智能后所迸發(fā)的潛力。
我們對人工智能的計劃
如果我問你怎么建房子，你會想到一系列的步驟。當問及如何驗證一個公司的技術(shù)安全范圍時，庫卡機器人驅(qū)動器維修，你腦海中就會立即涌現(xiàn)出各種行動步驟。當你去巴西度假的時候，你就會迅速而清晰想到在沙灘上前行的方法。
當然我們談論的主題并非建造房屋、創(chuàng)建安全范圍，或是安排假期。我們討論的重點是如何把強大的人工智能介紹給商業(yè)領(lǐng)域的佼佼者、科學家以及醫(yī)學專家。我們從哪里開始著手呢？我們第一步應該做什么呢？
邁向人工智能的三個步驟
人工智能可以分為兩類：（1）思維過程和推理（2）行為。無論你是更傾向于數(shù)學和工程學方面（理性主義者）還是更接近以人為本的方法（行為），人工智能的核心是試著理解人類的思維方式。
第一步：企業(yè)決定探索何種人工智能。
（1）人性化思維：能像人類一樣思考的系統(tǒng)
（2）人性化行為：能像人類一樣行動的系統(tǒng)
（3）理性思維：理性思考的系統(tǒng)
（4）理性行為：理性行動的系統(tǒng)
第二步：確定人工智能計劃的意圖。
人性化思維（認知建模）將人工智能與模型相結(jié)合就像神經(jīng)生理學實驗那樣。在認知科學領(lǐng)域的實際實驗依賴于對人類或動物的觀察和調(diào)查。人性化行為（圖靈測試）試圖在零智力和令人滿意的智力之間建立一條界限。理性思維能抓住計算機語言中的正確思維。編程邏輯難度很大，是因為非正式的知識不能很好地轉(zhuǎn)化為正式的符號。理性行為是有關(guān)于行動的行為。代理執(zhí)行行為，理性代理可以自主操作，適應變化和進化（學習型智能）。
第三步：確定所需能力。
人性化思維能力：
（1）觀察
（2）匹配人類行為
（3）解決問題的推理方法
（4）解決問題
（5）模擬人類思維的計算機模型
人性化行為能力：
（1）自然語言處理
（2）自動推理
（3）機器學習
（4）知識呈現(xiàn)
（5）計算機視覺和機器人技術(shù)
理性思維能力：
（1）編纂思維
（2）模式論證結(jié)構(gòu)
（3）編纂事實和邏輯（知識）
（4）在實踐（而非原理）中解決問題
（5）用邏輯符號解決問題
理性行為：
（1）思維推斷
（2）適應變化（代理，聊天機器人）
（3）分析多個正確結(jié)果
（4）自主操作
（5）創(chuàng)造和實現(xiàn)目標
超越
自20世紀40年代中期以來，人工智能已經(jīng)從哲學層面跨越到控制理論。邏輯和理性哲學奠定了學習、語言和推理的基礎(chǔ)。數(shù)學在形式上代表計算和概率。心理學闡明了運動和精神物理學（實驗技術(shù)）的現(xiàn)象。語言學研究了形態(tài)學、句法、語音學和語義學。神經(jīng)科學研究了神經(jīng)系統(tǒng)和大腦的功能。控制理論將動態(tài)系統(tǒng)的復雜性以及反饋改變行為的方法結(jié)合起來。
導航、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基因表達、氣候模型和生產(chǎn)理論都來自于控制系統(tǒng)工程。
為避免搞混人工智能的各種可能性，首先，庫卡機器人，我們必須決定探索哪一種人工智能。其次，我們必須確定人工智能計劃的意圖。第三，我們必須確定所需能力。總而言之：先制定計劃，再執(zhí)行這三個步驟，才能激發(fā)人工智能的潛力。