如何從“人工智能”走向“工業智能”？
作為未來工業領域的一顆新星，影片中的Jarvis是對人工智能系統最直觀的詮釋，通過結合先進的AR技術和人工智能語音等多種人工智能系統，在鋼鐵俠出戰前進行數據可視化分析、預測性維護，以及在戰斗過程中的自我診斷。
自20世紀50年代有思想的機器誕生以來，人工智能一直未能實現突破性進展。直至近10年來，隨著科技發展的日新月異，原本只在電影中虛構的Jarvis已經悄然進入人們的生活。毫無疑問，無論是在工業領域還是民用領域，人工智能正在掀起一波新的數字革命浪潮。
人工智能到底能做什么？
現如今，人工智能技術在各領域迅速發展。提及工業領域的人工智能，大家會具象為工業機器人；而民用領域，當屬Iphone的SIRI人工智能語音功能，它的出現給人類生活帶來了翻天覆地的變化。
工控小編重點談下工業領域的人工智能應用，主要可分為以下三類：
第一類是比較簡單的應用數據的可視化分析：人工智能除了能夠收集設備運行的各項數據（如溫度、轉速、能耗情況、生產力狀況等），并存儲數據以供二次分析，對生產線進行節能優化，提前檢測出設備運行是否異常，同時提供降低能耗的措施。
第二類則是讓機器實現自我診斷。比如一條生產線突然發出故障報警，機器能夠自己進行診斷，找到哪里產生了問題，原因是什么，庫卡機器人，同時還能夠根據歷史維護的記錄或者維護標準，告訴我們如何解決故障，甚至讓機器自己解決問題、自我恢復。
當然，我們都不太希望發生故障，所以通過人工智能技術可以實現第三類應用，預測性維護。要知道工業生產線或設備如果突然出現問題，那造成的損失是非常巨大的。所以我們通過人工智能技術讓機器在出現問題之前就感知到或者分析出可能出現的問題。比如，工廠中的數控機床在運行一段時間后刀具就需要更換，通過分析歷史的運營數據，機器可以提前知道刀具會損壞的時間，從而提前準備好更換的配件，并安排在最近的一次維護時更換刀具。
人工智能早已悄然落戶工業領域
2017年，在BAT和AMG中，阿里ET工業大腦是第一個下到車間里的人工智能。光伏材料制造商協鑫作為第一家采用阿里提供的云計算服務的制造商，其良品率提高了1%，每年節省了上億成本。保利協鑫和阿里云的合作是中國工業制造領域的創新示范，阿里云在該制造商車間做的第一件事，是把生產線上所有端口的數據上了云，然后調集上千臺服務器的算力，短時間內從數千個變量里找到了影響良品率的60個。接下來則交由人工智能實時監測和控制這些變量，生產線只要奉命行事即可。
實際上，在工業領域悄悄布局人工智能落地的企業早已出現，作為引領自動化行業發展的先鋒，深謀遠慮的大佬們看到了數字化轉型的優勢，紛紛著手布局工業領域的人工智能平臺。
西門子西門子中央研究院近日在慕尼黑演示了雙臂機器人的一部分，借助人工智能的高度自動化，該機器人無需編程即可自主分工協作，用于產品制造。西門子中央研究院KaiWurm博士表示，我們只需告訴機器人，把某個部件安裝到導軌上，它就會執行這個操作。作為一個簡化的例子，這項任務描述了單件定制化生產的內涵。其中涉及加工或組裝含有不同部件的多樣化產品。機器人從關聯的軟件模型中獲取制造產品的相關信息。傳統的機器人無法理解這種CAD/CAM（計算機輔助設計和制造）模型，但新的機器人原型可以做到。從某種意義上說，這就好像機器人能夠理解不同的語言，從而不必對其運動和工藝進行編程。
GE近日，通用電氣宣布與眾多電氣公司達成多年協議，并與紐約電力管理局（NYPA）達成廣泛的協議，致力于成為全球首個全數字化電力公司。如今，GE預測分析軟件的綜合智能運營中心已經開放，該運營中心是一家尖端的資產監控和診斷中心。其中，GE和Enel將部署和優化GE的資產績效管理（APM）軟件，該軟件在GE的工業物聯網（IIoT）平臺Predix上運行，以監測、預測和提高13個燃氣電廠和1個燃煤電廠的可靠性，這14個發電廠都使用通用電氣或阿爾斯通的渦輪機和發電機。通用電氣首席執行官羅素-斯托克斯（RussellStokes）表示，未來，GE將通過數字化轉型，為企業工廠大幅度提升運營效率，以創造更多收入。
羅克韋爾自動化不久前，羅克韋爾自動化同樣顯露出其想占有工業人工智能領域一席之地的野心，于2017年11月3日宣布投資一家名為TheHive的硅谷創新基金與共創工作室，借力由創新群體與高科技初創公司組成的生態環境，致力于將人工智能（AI）應用于工業自動化領域。羅克韋爾自動化企業發展高級副總裁ElikFooks表示，我們不斷與領先的創新群體建立合作伙伴關系，比如我們與TheHive合作，以進一步推動互聯企業這一愿景的實現，即通過工廠和企業運營一體化將工業生產力推向前所未有的新高度。羅克韋爾自動化此舉的目的包括通過共創解決客戶問題、加速創新和發掘新興技術，幫助制造業客戶消除工廠基層和更高層信息系統之間的屏障，從而提高業務績效。
從人工智能到工業智能
從計算機、互聯網行業出身的智能化技術，正在以勢不可當的勢頭橫掃全球各個領域。智能化與工業的結合更是引得全球矚目。從德國的工業4.0到美國的工業互聯網，從GE的Predix到IBM的PMQ，可以看出，m.dekuna.com，工業與智能化技術的結合也必將是下一個風口。
智能的核心在于決策和執行，而決策的核心在于感知和判斷。在工業系統中，IoT技術，以及傳感器技術、數據傳輸、數據管理等不斷發展，m.dekuna.com，為智能化技術實施提供了可靠的感知基礎。但是目前的工業界大都以人的決策和反饋為核心，這就導致系統中有很大一部分的價值并沒有被釋放出來。系統越是復雜，人的學習曲線就會越緩慢，而當人的學習曲線比技術的進步速度慢時，人就會成為制約技術進步和應用的瓶頸。而人工智能為工業帶來的第一個革命性的改變，就是擺脫人類認知和知識邊界的限制，為決策支持和協同優化提供可量化依據。
工控小編：人工智能將成為2018年萬眾矚目的關鍵詞之一，對于人工智能的未來，在眾多科幻影視中已為我們揭曉一二。但到目前為止，人工智能在工業領域的應用并不及互聯網那么成熟，未來還需更加深入地耕耘。借由人工智能全面實現工廠運營智能化，運營商能以此最大程度減少人力，持續提升制造品質。
不知道您對于人工智能在工業領域的發展有什么樣的看法？