谷歌大力招攬機(jī)器學(xué)習(xí)人才，AI野心十足
2月6日，谷歌在北京舉辦ThinkWithGoogle大會(huì)。會(huì)上，谷歌云AI研發(fā)主管李佳發(fā)表演講，重點(diǎn)介紹了兩周前發(fā)布的GoogleCloudAutoML。然而，最值得注意的是，李佳在此次會(huì)議上的第一title已經(jīng)悄然變成了谷歌AI中國中心總裁。會(huì)后，李佳博士接受了采訪，KUKA機(jī)器人維修，談及谷歌AI中國中心的工作以及GoogleCloudAutoML的未來發(fā)展。
谷歌AI中國中心成立兩個(gè)多月以后，李佳以總裁的新身份亮相。
2016年11月，李佳從Snapchat公司離開，追隨自己在斯坦福大學(xué)的老師李飛飛一同加入谷歌，任谷歌云AI研發(fā)主管。2017年12月，李飛飛在谷歌開發(fā)者大會(huì)上宣布了成立谷歌AI中國中心的消息，由兩人共同領(lǐng)導(dǎo)。現(xiàn)在，李佳成了新部門的執(zhí)行者和負(fù)責(zé)人。
谷歌AI中國中心總裁李佳
作為谷歌AI中國中心的領(lǐng)導(dǎo)者，李佳在演講中曬出了招聘信息，大力招攬機(jī)器學(xué)習(xí)研究員和工程師。在采訪中，李佳也表示，谷歌AI中國中心會(huì)聚焦在基礎(chǔ)研究上，而目前主要工作就是聚集優(yōu)秀的AI人才。
除此之外，由于李佳和李飛飛都是谷歌云的高管，近期又發(fā)布了一個(gè)重要的開發(fā)工具CloudAutoML，因此，我們有理由相信，谷歌AI中國中心早期的任務(wù)除了招聘之外，還會(huì)大力推廣谷歌CloudAI的理念和一系列工具。李佳在演講中說到，谷歌CloudAI的目標(biāo)是推動(dòng)AI研究和產(chǎn)品研發(fā)之間的良性互動(dòng)。而剛剛發(fā)布的CloudAutoML成為谷歌一個(gè)重要的普及AI的工具，它以低門檻的方式為AI產(chǎn)品賦能。
據(jù)悉，CloudAutoML發(fā)布兩周以來，注冊用戶已經(jīng)超過1萬個(gè)，而且用戶的背景也相當(dāng)廣泛。除了零售行業(yè)、醫(yī)療行業(yè)的用戶以外，KUKA機(jī)器人電路板維修，還有很多特別的案例。比如，倫敦動(dòng)物學(xué)會(huì)用相機(jī)記錄跟蹤世界各地的動(dòng)物，使用CloudAutoMLVision自動(dòng)標(biāo)注圖片，節(jié)省了很大的人力標(biāo)注工作。還有一些環(huán)保機(jī)構(gòu)用這個(gè)工具來檢測垃圾等等。
李佳在采訪中透露，CloudAutoML的研發(fā)已經(jīng)有一段時(shí)間了，谷歌云的團(tuán)隊(duì)在之前已經(jīng)做了很多工作。這其中最大的難點(diǎn)，也是最關(guān)鍵的事情是將技術(shù)和產(chǎn)品結(jié)合在一起。在研發(fā)中，我們還需要考慮到算力和資源需要。最后CloudAutoML集成了TransferLearning（遷移學(xué)習(xí)）和LearningtoLearning，這兩種技術(shù)可以優(yōu)勢互補(bǔ)。李佳說到。
從AI應(yīng)用的角度看，CloudAutoML的確是一個(gè)非常方便的工具。如果一個(gè)企業(yè)定制AI方案，就要去定義算法，收集數(shù)據(jù)，通常要數(shù)個(gè)月或者數(shù)年才能完成。而CloudAutoML可以自動(dòng)生成模型，產(chǎn)品周期被大大縮短，企業(yè)的花費(fèi)也會(huì)降低。而且，谷歌還宣稱其在圖片分類上比專家設(shè)計(jì)模型效果更好。
在CloudAutoMLVision（圖像）之后，谷歌還將陸續(xù)推出語音、對(duì)話、自然語言處理領(lǐng)域的CloudAutoML。
但是，低門檻CloudAutoML是否在搶AI開發(fā)者的飯碗？李佳并不這么認(rèn)為，她說，全球只有100萬的AI專業(yè)人士可以打造自己的算法，但是全球有2100萬的開發(fā)者可以使用AutoML這樣的產(chǎn)品。李佳表示，CloudAutoML實(shí)際上是為開發(fā)者打造的一款產(chǎn)品，它把門檻降低，讓更多的開發(fā)者可以使用。如果有更多的人使用AI，這些開發(fā)者的機(jī)會(huì)就變得更多，屆時(shí)將會(huì)有更多懂行業(yè)、懂產(chǎn)品的人把他們的特長發(fā)揮到極致。
對(duì)于開發(fā)AI的用戶，李佳將其分為四種：
第一種是AI的研究者，他們可以用TensorFlow等工具去設(shè)計(jì)和開發(fā)。
第二種是API的用戶，這些用戶沒有數(shù)據(jù)去做訓(xùn)練，他們需要接口，不會(huì)自己開發(fā)模型。
第三種用戶想定制自己的模型，他們不需要自己去招聘AI人才，KUKA機(jī)器人示教器維修，不需要數(shù)據(jù)標(biāo)注，甚至不需要調(diào)參，就能夠通過CloudAutoML定制的自己的模型。
第四種用戶多是傳統(tǒng)行業(yè)，他們根本不知道怎么樣用AI，也不知道怎么做，這時(shí)候谷歌會(huì)與客戶深度密切合作，教他們怎么用機(jī)器學(xué)習(xí)。
AI應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)非常廣，不同的用戶有不同的需求。當(dāng)被問到如何保持CloudAI在科技巨頭中的競爭力，李佳表示，谷歌是一個(gè)AIFirst的公司，谷歌目前所有的產(chǎn)品都是由AI賦能的，AI與Cloud是一個(gè)很好的結(jié)合，背后是谷歌十幾年對(duì)于產(chǎn)品的迭代和對(duì)AI的理解。我們希望將這些經(jīng)驗(yàn)分享給用戶，讓他們也能創(chuàng)造更多的產(chǎn)品。
AI本身是沒有國界的，我們希望未來全世界都可以用到AI的技術(shù)。李佳說到。