人工智能正在進(jìn)入商用時代。經(jīng)過60年的發(fā)展，基于DNN的人工智能已經(jīng)從高校和實驗室走進(jìn)了企業(yè)，并從企業(yè)擴(kuò)散向千家萬戶。谷歌發(fā)布的智能硬件GoogleHome、百度無人車、微軟人工智能助理Cortana等，都是基于人工智能的規(guī)模化商業(yè)應(yīng)用。對于離人們?nèi)粘Ｉ钭罱摹拔铩薄译妬砜矗谖磥恚布牟町悤絹碓叫。斯ぶ悄軐砑译姌I(yè)的“范式轉(zhuǎn)變”。
一場以“物”為中心，更加智能互聯(lián)的家電業(yè)智能革命真正到來。
沒有智能的家電等于不能上網(wǎng)的手機(jī)
比爾？蓋茨曾說，在不遠(yuǎn)的未來，沒有智能家居系統(tǒng)的住宅會像今天不能上網(wǎng)的住宅那樣不合潮流。蓋茨身體力行，他的家就是一間典型的科技屋，在慈善拍賣會上其智能豪宅的參觀權(quán)曾以3．5萬美元的價格成功競拍出去，足見能夠擁有如此智能的House是很多人夢寐以求的。隨著科技的發(fā)展，在人工智能的推動下，這種夢想已慢慢照進(jìn)現(xiàn)實。
為什么說人工智能對家居系統(tǒng)有巨大的推動力呢？
在過去60年間，全球最頂尖的科學(xué)家們一直在研究如何用數(shù)學(xué)的方式來模擬人類的智能。早期可證明《數(shù)學(xué)原理》的“邏輯理論家”程序讓機(jī)器具備邏輯推理能力，中期的專家系統(tǒng)讓機(jī)器能獲得人類的知識，再到后來旨在讓機(jī)器自主學(xué)習(xí)知識的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，科學(xué)家們對人工智能的探索一直沒有停止。進(jìn)入到2016年，也是人工智能學(xué)科誕生60周年之際，基于深度學(xué)習(xí)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法成為人工智能主流，而深度學(xué)習(xí)的核心就是多層深度神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)DNN，這也是目前主流科學(xué)家能達(dá)到的最為成熟的機(jī)器智能。
從60年前到現(xiàn)在，人工智能一直在發(fā)展，它可以被分為三層：第一層是弱人工智能，第二層是強(qiáng)人工智能，第三層是超人工智能。在這一發(fā)展過程中，人工智能大廈有三個重要支柱，機(jī)器人維修，分別是摩爾定律、深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)模型。而這三大支柱里，數(shù)據(jù)或者說是大數(shù)據(jù)是最基礎(chǔ)的設(shè)施。人工智能之所以在最近一兩年爆發(fā)，很大一部分原因是背后有海量的數(shù)據(jù)支持。
過去，在互聯(lián)網(wǎng)時代，以人為中心就產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)。但在過去三年里，在以人為中心轉(zhuǎn)變?yōu)橐詸C(jī)器即“物”為中心的過程中，得益于傳感器以及IoT設(shè)備的數(shù)據(jù)采集能力，人類收集到的數(shù)據(jù)總和超過人類歷史上從出現(xiàn)文字到現(xiàn)在6000年的數(shù)據(jù)記載總和。
所以，人工智能對于“物聯(lián)網(wǎng)”來說，會是一個全新的機(jī)遇。因為人工智能，“物”成為了智能的物，比如，在一個家庭里，冰箱、彩電、空調(diào)所有零部件、電子裝置都和云端不斷溝通，每天產(chǎn)生巨大的數(shù)據(jù)量，這些數(shù)據(jù)因為人工智能而被挖掘、處理、自學(xué)習(xí)。數(shù)據(jù)就是未來的石油，人工智能就如“開發(fā)冶煉”石油的工具。
對于家電廠商來說，將是“換道超車”的機(jī)遇期。
人工智能與家電產(chǎn)品迅速結(jié)合
在大多數(shù)專家看來，通用人工智能即超人工智能真正的成熟，還需要很長時間。所以人工智能應(yīng)避免一些太高大上、太概念、太空的東西，而是要把小的、成熟的技術(shù)往前推一小步，應(yīng)用到現(xiàn)有產(chǎn)品中去。
什么是適合應(yīng)用的產(chǎn)品呢？需要具備幾個條件：用戶群體廣、單品價格合適、與用戶交互停留時間長。如此推導(dǎo)，庫卡機(jī)器人驅(qū)動器維修，從與人們?nèi)粘Ｉ蠲芮嘘P(guān)聯(lián)的家電行業(yè)來說，人工智能技術(shù)可以應(yīng)用于家電類產(chǎn)品尤其是電視，實現(xiàn)技術(shù)與產(chǎn)品結(jié)合的快速落地。
從電視或是相關(guān)硬件的發(fā)展歷程來看，第一核心動力是屏幕，發(fā)展到今天，屏幕已經(jīng)進(jìn)入微創(chuàng)新階段。第二個推動力是處理器，但在很短時間內(nèi)也飽和了。尋求更大的機(jī)會時，物聯(lián)網(wǎng)曾讓家電廠商眼前一亮，但是真正讓“物”連接起來并發(fā)揮作用的是人工智能。
從國內(nèi)家電企業(yè)布局人工智能產(chǎn)品的進(jìn)程來看，2016年長虹宣布推出人工智能電視，將人工智能神秘面紗揭開。而家電巨頭海爾也大力推進(jìn)“U＋智慧家庭”戰(zhàn)略，美的推出M－smart智慧家居生態(tài)計劃并斥巨資收購機(jī)器人巨頭庫卡，格力則堅持要自主研發(fā)，加速研發(fā)人工智能技術(shù)，大力發(fā)展裝備制造業(yè)，爭取到2020年，可以全面實現(xiàn)無人化生產(chǎn)。
賽迪顧問預(yù)測到2018年中國人工智能市場規(guī)模會超過406億，復(fù)合增長率會達(dá)到25．8％。人工智能迅速應(yīng)用到家電領(lǐng)域，誰能在數(shù)百億的市場上成功站位呢？
在5年前已經(jīng)進(jìn)入人工智能基礎(chǔ)研究工作的長虹，相比同行來說，似乎快人一步。早于對手們提前技術(shù)布局、提前收獲了技術(shù)紅利。在一個知識密集型的領(lǐng)域內(nèi)，技術(shù)是有進(jìn)入門檻的，而且技術(shù)必須和產(chǎn)品深度結(jié)合才能體現(xiàn)出競爭力。
據(jù)了解，長虹先后在傳感器模組開發(fā)應(yīng)用、家庭服務(wù)機(jī)器人技術(shù)研發(fā)及應(yīng)用等方面取得進(jìn)步，并有較多的成果轉(zhuǎn)化和商業(yè)運(yùn)用，目前，長虹在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)積累了多項技術(shù)，而且能以軟硬件聯(lián)手的形式，進(jìn)行資源深度整合，快速推進(jìn)智能產(chǎn)品的品質(zhì)和智能化的進(jìn)程。
智能家電操控“腦”AICenter的發(fā)布
去年以來，市場上各種以“人工智能”為噱頭的產(chǎn)品并不算少，在家電領(lǐng)域也存在著類似的問題，諸如，帶有“語音識別”模塊就冠之以“人工智能電視”，哪怕是在發(fā)布這項產(chǎn)品之時，還未取得語音技術(shù)服務(wù)商的授權(quán)，就急于打出自己的“人工智能”標(biāo)簽。
“智能化沒有完全開啟，人力得不到解放，這樣的智能家電充其量只能算是低級智能，甚至是偽智能。”家電產(chǎn)業(yè)研究專家、中國電子商會副秘書長陸刃波指出。
事實上，從智能的層次來說，會對話只是第一步，更進(jìn)一步的是能理解、會學(xué)習(xí)，最終能夠為你做決策，能達(dá)到“智能決策”才能算是“真智能”。3月28日，長虹展示了以人工智能電視為中心的全新智能家庭生活解決方案——AICenter，讓機(jī)器人圈感受到這家企業(yè)在人工智能上花了真功夫：
從各家都有的“標(biāo)配”語義分析來看，長虹多媒體產(chǎn)業(yè)公司總經(jīng)理蘇子歡表示，基于成熟的人工智能語音交互系統(tǒng)，長虹早于2016年發(fā)布全球首臺全球首款具有自適應(yīng)能力、自學(xué)習(xí)能力、自進(jìn)化能力而越來越懂你的CHiQ人工智能電視，實現(xiàn)用戶發(fā)出語音指令3秒內(nèi)電視即時響應(yīng)。而且，長虹語音識別率業(yè)界最高97％，它有著超強(qiáng)的理解力，可以智能分析用戶的語言，比如用戶說：“這個盒子裝不下，它太大了”，可智能分析為“裝入盒子的東西太大”，如果說：“這個盒子裝不下，它太小了”，則會智能分析為“盒子太小”。
當(dāng)然，看電視最重要的還是如何去“看”。AICenter還會學(xué)習(xí)理解主人的心理和喜好，根據(jù)用戶的觀看喜好，推薦不同類型的節(jié)目，工業(yè)機(jī)器人維修，自動生成你想要的結(jié)果，實現(xiàn)千人千面。用戶連續(xù)使用Q5N電視一段時間，Q5N就能掌握其收視習(xí)慣并精準(zhǔn)推薦個性化內(nèi)容，比如一位經(jīng)常收看體育頻道節(jié)目的用戶，打開電視后，即使在不知道當(dāng)天賽事的情況下，也會收到來自Q5N的提示，告訴你幾點幾分有一場球賽，精準(zhǔn)把握用戶的需求，預(yù)測用戶的下一步動作。這就是長虹人工智能電視依托語音交互技術(shù)和大數(shù)據(jù)運(yùn)營，所具備的認(rèn)知、決策、反饋能力的體現(xiàn)，不只會執(zhí)行用戶的命令，還會幫助用戶思考。