2018年科技發展展望：人工智能或將滲透至任意領域
中國網科技12月13日訊（記者張潔欣）人工智能、區塊鏈、數字孿生在今年的世界互聯網大會上，這些越來越火的技術概念屢次被科技界大佬談及。而關于明年全球科技技術發展趨勢的預測，也一直都是業界人士最受關注的話題之一。
日前，美國信息技術研究與顧問公司Gartner發布了一年一度的十大戰略科技發展趨勢預測報告。Gartner公司高管合伙人龔培元近日接受中國網科技記者采訪時，針對該報告進行了詳談，并就中國企業科技技術的發展前景等問題做出了解答。
AI不再虛幻自動駕駛汽車將成智能物件發展最快領域
人工智能基礎、智能應用與分析以及智能物件被選為智能領域2018年最具發展潛力的三項技術。龔培元表示，2018年AI將不再是虛幻的技術，人工智能與機器學習將滲透至幾乎任意領域。到2020年30%的企業首席信息官會把AI列入前五項投資重點，30%新開發的項目，都會有AI技術在其中。
人工智能基礎方面，Gartner預測到2025年，利用人工智能助力決策、重塑商業模式與生態系統、重建客戶體驗的能力都將是數字化計劃取得成功的關鍵推動力。
技術上，目前各家廠商已經將AI做到芯片上。這項技術的英文名詞為AIonChip（即將AI整合進芯片）。龔培元表示，以往AI都是在數據中心，有大量的機器在跑數據，如今進入芯片，深度學習不再只是后臺數據中心的事，也成為芯片的事情。這讓AI的應用方面實現跳躍性的前進，自動駕駛技術的進步率，就是當前人們可以看到的成果。
龔培元強調，人們應該現實地了解到AI并非無所不能。相比代碼的工程性和邏輯性，人工智能學習是根據數據導出結果，人們可以通過訓練，讓結果更加貼近想要達成的結果。而站在企業角度看，需要做的是學會掌控AI，而不是開發AI。
在人工智能的推動下，智能物件的應用范圍也越來越廣。龔培元表示，AI在智能端的突破速度會越來越快。同時，由于智能端的廣泛應用，端跟端之間會產生交流，智能的產品會變得更智能。其中，機器人維修，Gartner認為，用于受控環境下的自動駕駛汽車將會是智能物件快速成長的一個領域。到2022年，庫卡機器人，人們將親眼目睹自動駕駛汽車在有限、可控且明確定義的道路上行駛的實例。
數字孿生有望興起人與數字世界互動方式將會改變
數字化技術趨勢上，數字孿生、從云到邊緣、會話式平臺以及沉浸式體驗被列入名單。龔培元表示，到2020年，有95%的機器都將囊括物聯網的端，物聯網會幫助消費者和企業在運營、維修跟服務方面節省一萬億美元。同時，龔培元指出，2018年是云與邊緣計算的整合，邊緣計算將在2018年興起。
數字孿生是以數字化方式再現真實的實體或系統。數字孿生能夠帶來三點好處：從虛擬環境觀察業務操作；從虛擬的環境看到運營結果；在虛擬環境里預測優化點的結果。Gartner預測今后三至五年內，物聯網項目背景下的數字孿生尤其前途光明。
在人類與數字化世界互動方面，Gartner認為會話式平臺將推動下一個重大模式轉變。龔培元指出，會話平臺的精髓不是對話，而是一種感性的互動，是言之有物的對話。Gartner認為，在接下來的幾年內，會話界面將成為用戶互動的一個首要設計目標，并通過專用硬件、核心操作系統特性、平臺及應用來實現。
隨著VR、AR等技術的發展，沉浸式體驗技術越來越受到人們關注。如果說會話式界面改變人們控制數字世界的方式，那么虛擬、增強和混合現實則在改變人們與數字世界互動的方式。不過，Gartner指出，目前，虛擬現實和增強現實市場尚不成熟，仍處于碎片化階段。不過，人們對該領域的興趣非常濃厚，因而催生了視頻游戲和360度球幕視頻等諸多新奇的虛擬現實應用，然而這些高級娛樂應用目前能產生的商業價值微乎其微。
區塊鏈落地性2018年將見分曉
機動、安全地打破公司的壁壘或瓶頸，是網格類技術趨勢的重點，區塊鏈、事件驅動以及持續自適應風險和信任三項技術榜上有名。
區塊鏈無疑是當下最火熱的科技技術之一。除了在人們熟知的金融服務行業，區塊鏈在政府部門、醫療保健、制造業、媒體發布、身份識別、所有權登記服務和供應鏈等領域也有潛在應用前景。Gartner認為，雖然區塊鏈前景可觀且無疑會帶來顛覆式影響，但是對區塊鏈的展望勝過區塊鏈的現實，而且許多相關技術在未來兩到三年內難以成熟。
龔培元認為，2018年對于區塊鏈來說會是見分曉的一年，人們將知道它的實際落地性有多高，炒作程度有多少。他說。
為了確保數字化業務計劃面對高級定向攻擊時仍能有效實施，Gartner認為，企業應采用持續自適應風險和信任技術，以實現基于風險和信任且帶有適應性反應的實時決策。同時，可與誘捕技術等聯合應用。建立一個誘餌，讓黑客去打擊誘餌的地方。因為你不可能防備所有的事情。唯一能做的就是‘騙’他到另一邊去。這個對于公司來講是持續性、漸進性的防衛。龔培元說。
中國人工智能技術不輸國外創業公司仍有競爭力
針對當下中國在人工智能技術方面的發展形勢，工業機器人維修，龔培元在接受中國網科技記者采訪時表示，中國在人工智能方面的投入遠多于其他國家，其中，中國的量子計算在全世界范圍內都是名列前茅。龔培元指出，中國的人、物量高于國外，每個技術場景到中國都是放大的。人工智能的應用，在中國的突破點會是巨大的。
龔培元認為，中國的二次創新比國外快很多。相比一次創新，二次創新有兩個特點：一是技術創新，二是業務模式創新。現在很多外國企業來學中國的業務模式，所以業務模式上中國是一次創新。而技術方面的一次創新仍是外國較強，但一次創新出來的東西通常是干澀的，二次創新出來的東西是具有商務運營效果的。
人工智能這場技術革命已經拉開，在中國，除了數字巨頭外還有大量的初創企業涌入行業。初創企業如何能夠抓住這個巨大機遇？龔培元認為，做到與數字巨人一起建造共贏的生態圈顯得尤為重要。今天初創企業已經很難與那些數字巨頭對抗，但要學會利用它們的生態圈，按照自己的產品角度去做出一些它們還沒碰到的產品，建立自己的客戶群。這或許是一個成功的關鍵點。龔培元說。