隨著人臉識別，語音識別，AI和5G技術的到來，電腦，手機，音響等設備會被重新定義，3C行業(yè)會迎來一輪新的爆發(fā)，3C行業(yè)機器人換人的緊迫性明顯提升。3C行業(yè)的工業(yè)搬運機器人即將迎來一輪新的爆發(fā)。
機器換人不是一個口號，而關系企業(yè)的生死存亡。隨著人口紅利的逐漸消失，人工工資不斷上升對3C制造企業(yè)的成本端構成較大壓力。另外，根據社科院的預測，m.dekuna.com，我國勞動人口在2020年之后，將年均減少790萬人。3C行業(yè)作為典型的勞動密集型企業(yè)，人工成本的大幅上升與勞動力人口的快速下降對企業(yè)的生存產生嚴重威脅，2020年前后，沒有實現自動化轉型的企業(yè)很可能被洗牌倒閉。感知到危險的公司已經開始了大力推進，富士康郭臺銘在今年喊出了5年內替換8成作業(yè)工的口號。
工業(yè)生產最重要的一個環(huán)節(jié)就是物流，3C對物流提出了新的需求：大批量定制、生產周期縮短對于柔性化、矩陣式生產的要求物流具備快速應變能力；為了降低風險，生產線拆解更細分，物流頻次上升，要求更高效率；可與MES系統(tǒng)對接，將生產信息準確映射為生產作業(yè)，精準控制供應鏈和生產節(jié)拍。
以激光視覺導航為核心的自然導航AGV，為3C行業(yè)提供了一套新的解決方案。自然導航AGV速度為傳統(tǒng)磁條AGV3-4倍，滿足物流頻次上升需求；單臺AGV出現故障、產線變更，不影響AGV系統(tǒng)運行，縮短停工頻次時間提高效率；與MES系統(tǒng)對接，精準控制物料供應和生產節(jié)拍。以專注于3C行業(yè)的斯坦德機器人為例，像華為中興富士康等一批行業(yè)龍頭已經在工廠內部開始了大力的推進基于自然導航技術的場內物流解決方案，而且已經實現規(guī)模化落地應用，而這些企業(yè)的規(guī)模化落地也釋放出一個信號，3C行業(yè)的工業(yè)搬運機器人即將迎來一輪新的爆發(fā)。
以激光視覺SLAM，自主規(guī)劃為基礎的機器人領域，分為服務和工業(yè)兩個領域。服務機器人的領域從最早的掃地機器人，到后來形態(tài)各異的家用服務機器人，主打看護陪護娛樂的應用逐漸銷聲匿跡。這個方向更為人熟悉。
以移動機器人技術為基礎的這個賽道內，給自己貼上鮮明的場景標簽，而專注做商用服務機器人領域的創(chuàng)業(yè)公司活過了A輪，去年11月做酒店服務的云跡科技融資數千萬美元，工業(yè)機器人維修，5月做機場洗地機器人的高仙科技融資千萬美元，6月做餐廳送餐機器人的普渡科技融資5000萬，7月做醫(yī)院服務機器人的鈦米機器人融資2億。早一批做家用掃地機器人的創(chuàng)業(yè)企業(yè)，包括激光雷達為基礎的思嵐科技，視覺為基礎的速感科技，也都紛紛給自己掛上服務機器人技術供應商的牌子，焦慮的尋找著落地的應用場景。
但在市場曝光度不高的工業(yè)領域，已有一批專注于提供高端工業(yè)場內物流的初創(chuàng)企業(yè)，正在做著改造工業(yè)物流的事，相比于服務機器人，庫卡機器人，工業(yè)領域對移動機器人執(zhí)行精度和穩(wěn)定性的要求高了不止一個檔次。經歷工業(yè)客戶漫長苛刻的試用過程而真實落地，是評價技術產品優(yōu)劣的試金石。而跨越了這一步的企業(yè)，會就建立真正的壁壘。在市場感知滯后的情況下，一般來說，當大家聽到風聲的那天，這個行業(yè)就真的已經爆發(fā)了。