AI后發(fā)國(guó)家如何雄起并快速形成國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)？
1.中國(guó)人工智能如何三年雄起？
近日，工信部印發(fā)《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）》。計(jì)劃希望在2020年，人工智能產(chǎn)品將取得重要突破，重點(diǎn)領(lǐng)域形成有效的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
作為
首先，富士康式的人海戰(zhàn)術(shù)是徹底不靈的，因?yàn)锳I并不需要低端崗位；其次，動(dòng)輒砸出幾億幾十億的土豪也吃不到雞肉飯，因?yàn)锳I還是個(gè)吃奶的孩子，AI要養(yǎng)，養(yǎng)平臺(tái)、養(yǎng)方案、養(yǎng)技術(shù)、養(yǎng)產(chǎn)品。不然就算有AndrewNg、Hugo助陣，最終也只會(huì)落個(gè)一籌莫展。
靠誰(shuí)來(lái)養(yǎng)？自然是AI牛人。
在推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)從興起到快速發(fā)展的歷程中，吳恩達(dá)、李飛飛們的領(lǐng)軍作用非常重要，而要奠定AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)，更是離不開(kāi)hinton，YannLecun這樣大師級(jí)人才。
現(xiàn)如今，上至發(fā)達(dá)國(guó)家政府，下至科技巨頭AI創(chuàng)業(yè)公司，無(wú)不將吸納AI牛人視為提升自身核心競(jìng)爭(zhēng)力的根本性舉措。
但是，神秘的AI牛人在哪里？能不能為你所用？
近日騰訊研究院與BOSS直聘聯(lián)合發(fā)布的《全球人工智能產(chǎn)業(yè)人才白皮書(shū)》解開(kāi)了這個(gè)謎團(tuán)。
2.全球AI人才分布極不均衡
《白皮書(shū)》顯示，在全球范圍內(nèi)，不光AI頂級(jí)人才數(shù)量稀少，而且AI各產(chǎn)業(yè)層次的人才分布還極不平衡。
所謂數(shù)量稀少，是指能夠引領(lǐng)AI發(fā)展的頂級(jí)人才，環(huán)顧全球，尚不足千人。這些牛人中的大牛，大都在美國(guó)。
所謂極不平衡，可以參考數(shù)據(jù)。據(jù)調(diào)查，目前，KUKA機(jī)器人維修，全球人工智能人才約30萬(wàn)人。其中，學(xué)術(shù)及儲(chǔ)備人才約10萬(wàn)人，分布在全球367所高校中；產(chǎn)業(yè)人才約20萬(wàn)人，則分布在大大小小的AI公司和科技巨頭中。
在這三十萬(wàn)人群中，美國(guó)依然處于核心主導(dǎo)性地位，可以從高校和產(chǎn)業(yè)兩個(gè)領(lǐng)域來(lái)印證：
第一，美國(guó)高校多。目前，全球共有367所具有人工智能研究方向的高校。其中，美國(guó)擁有168所，占全球45.7%，獨(dú)占鰲頭。此外，加拿大有22所、中國(guó)有20所，英國(guó)有20所、印度有18所大學(xué)，位于第二梯隊(duì)。其余各國(guó)的AI高校均在10所以內(nèi)。人工智能領(lǐng)域?qū)W術(shù)能力排在世界前20的學(xué)校中，美國(guó)占據(jù)14所；排名的前八個(gè)席位都為美國(guó)所占據(jù)。
第二，美國(guó)企業(yè)人才多。目前，全球人工智能領(lǐng)域中，工業(yè)機(jī)器人維修，產(chǎn)業(yè)人才約20萬(wàn)人，分布在各國(guó)2617家AI初創(chuàng)企業(yè)和科技巨頭中。其中，美國(guó)占據(jù)1078家居首，中國(guó)以592家企業(yè)排名第二，其后分別是英國(guó)，以色列，加拿大等國(guó)家。據(jù)估算，美國(guó)1078家人工智能初創(chuàng)企業(yè)中，約擁有78700名員工；中國(guó)592家公司中約有39200位員工，只有美國(guó)的50%。
3.中國(guó)AI人才什么情況呢？
人工智能領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)，主要體現(xiàn)為人才之爭(zhēng)。國(guó)內(nèi)AI人才發(fā)展是什么狀況呢？
第一，產(chǎn)業(yè)分布不均。
與美國(guó)相比，中國(guó)AI人才除了數(shù)量上有落差外，產(chǎn)業(yè)分布也非常不均衡。具體來(lái)說(shuō)，中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)的主要從業(yè)人員集中在應(yīng)用層，而美國(guó)主要集中在基礎(chǔ)層和技術(shù)層。中國(guó)的AI基礎(chǔ)層人才儲(chǔ)備薄弱，尤其是處理器/芯片和AI技術(shù)平臺(tái)上，中國(guó)缺乏驅(qū)動(dòng)能源，即缺乏高級(jí)人才支持和高端教育體系為產(chǎn)業(yè)發(fā)展續(xù)航。
第二，供求嚴(yán)重失衡。
相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)592家AI公司中約有39200位員工，而中國(guó)對(duì)于AI人才的需求數(shù)量已經(jīng)突破百萬(wàn)，但令人遺憾是，國(guó)內(nèi)AI領(lǐng)域人才供應(yīng)量卻很少，人才嚴(yán)重短缺。
Boss直聘數(shù)據(jù)顯示，2017年真正基本滿足AI企業(yè)要求的人才供需指數(shù)僅為0.6左右，較2016年下降0,04，說(shuō)明我國(guó)AI人才不但嚴(yán)重緊缺，且這種趨勢(shì)正由于人工智能企業(yè)增多而變得愈發(fā)嚴(yán)重。部分核心類崗位，如語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別工程師等，人才供需指數(shù)更是不到0.4。
有意思的是，過(guò)去三年中，我國(guó)期望在AI領(lǐng)域工作的求職者正以每年翻倍的速度迅猛增長(zhǎng)，特別是偏基礎(chǔ)層面的AI職位，如算法工程師，供應(yīng)增幅達(dá)到150%以上。盡管增長(zhǎng)如此高速，但是，由于合格AI人才培養(yǎng)所需時(shí)間遠(yuǎn)高于一般IT人才，人才缺口很難在短期內(nèi)得到有效填補(bǔ)。
第三，AI人才泡沫化現(xiàn)象開(kāi)始出現(xiàn)。
一個(gè)表現(xiàn)是人才質(zhì)量泡沫化。數(shù)據(jù)也顯示，近三成期望在人工智能領(lǐng)域大展身手的求職者與AI雇主所要求的各項(xiàng)指標(biāo)相距甚遠(yuǎn)，這部分人或?yàn)榈蛯W(xué)歷求職者，或?yàn)閯偝醭雒⿵]，僅對(duì)基礎(chǔ)編程略知一二、缺乏實(shí)際AI技能的初級(jí)程序員。另一個(gè)表現(xiàn)是AI人才的身價(jià)泡沫化。過(guò)去3年中，AI相關(guān)崗位平均招聘薪資正以每年近8%的速度增長(zhǎng)。到2017年，人工智能崗位平均招聘薪資已達(dá)2.58萬(wàn)元，遠(yuǎn)高于一般技術(shù)類崗位。從薪資分布上看，近八成崗位招聘薪資超過(guò)2萬(wàn)元，五成職位招聘薪資突破3萬(wàn)元，還有1.9%的企業(yè)更是開(kāi)出5萬(wàn)元以上月薪吸引頂級(jí)人才，而標(biāo)注的月薪還只是薪酬福利的一部分。
我們注意到，幾乎50%人工智能崗位的職位描述上會(huì)提到為員工提供股票期權(quán)，部分巨頭更是會(huì)將解決戶口作為吸引牛人的重要手段�？梢哉f(shuō)，為爭(zhēng)搶優(yōu)秀人才傾其所有已成為所有AI公司正在做的同一件事情，而且，還是公司高層親自出馬！
4.中國(guó)之路怎么走？
中國(guó)實(shí)現(xiàn)人工智能戰(zhàn)略，首先要解決人才不足的問(wèn)題。
雖然中國(guó)政府已經(jīng)將人工智能上升到國(guó)家戰(zhàn)略層面，但是仍然不能立即改變我國(guó)AI人才供需嚴(yán)重不平衡的現(xiàn)狀。
在探討這個(gè)話題的時(shí)候，我們?cè)?jīng)做過(guò)一個(gè)世界AI牛人的排行榜，同時(shí)對(duì)國(guó)內(nèi)外AI人才的源頭--大學(xué)和企業(yè)均做過(guò)一些粗略的普查工作，雖然粗略，KUKA機(jī)器人示教器維修，但是也能幫助做出足夠客觀的判斷。
毫無(wú)疑問(wèn)，中國(guó)在AI積累太少太少了，在人才隊(duì)伍建設(shè)上起點(diǎn)太低太低了。
怎么辦呢？俞點(diǎn)提出了一個(gè)創(chuàng)新的思路，她來(lái)自"G5超級(jí)精英大學(xué)"之稱的UCL，該大學(xué)在人工智能專業(yè)領(lǐng)域有完整的布局，
同時(shí)，結(jié)合對(duì)硅谷斯坦福模式的切實(shí)觀察，俞點(diǎn)認(rèn)為，中國(guó)可以借鑒美國(guó)的成功經(jīng)驗(yàn)，從政府、企業(yè)、高校、協(xié)會(huì)四條路徑實(shí)現(xiàn)該目標(biāo)。
第一，政府提供政策扶持。具體措施包括增加高校招生、吸引歸國(guó)高端人才、政策傾斜、完善法律法規(guī)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。
第二，建立校企AI人才聯(lián)合培養(yǎng)機(jī)制。建立長(zhǎng)期人才儲(chǔ)備，此外，企業(yè)可以開(kāi)展企業(yè)公開(kāi)課，幫助中小企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。
第三，高校方面則應(yīng)體制松綁。推動(dòng)高校開(kāi)放政策的實(shí)施，擁抱企業(yè)、提高AI科研經(jīng)費(fèi)，大力發(fā)展交叉學(xué)科。
第四，AI協(xié)會(huì)需要發(fā)力。借鑒斯坦福模式，促進(jìn)協(xié)會(huì)發(fā)展，構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研合作新模式、完善交流平臺(tái)，形成成果轉(zhuǎn)化體系。
這個(gè)思路獲得了大家認(rèn)同。AI沒(méi)有捷徑，趕英超美，并非短期可為。工信部的《三年計(jì)劃》也是清醒的看到這一點(diǎn)。
客觀的說(shuō)，中國(guó)要在三年內(nèi)人工智能領(lǐng)域占有一席之地，不是難事。但如果在30年內(nèi)領(lǐng)先全球，光依賴傳統(tǒng)的產(chǎn)學(xué)研模式是不夠的，必須要產(chǎn)學(xué)研+孵化機(jī)制+政策扶持相結(jié)合，即由頂層設(shè)計(jì)入手，構(gòu)建寬松的政策環(huán)境，推動(dòng)市場(chǎng)發(fā)力，如此才有助于完善AI創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)之路。