《新一代人工智能發展規劃》發布自動駕駛迎來強力助推劑
近日，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》（以下簡稱《規劃》），提出了面向2030年我國新一代人工智能發展的指導思想、戰略目標、重點任務和保障措施，部署構筑我國人工智能發展的先發優勢，加快建設創新型國家和世界科技強國。作為人工智能技術理想的應用領域，自動駕駛以及智能交通與人工智能技術的結合在《規劃》中被重點強調。
準確把握與主動作為
《規劃》在分析當前的戰略態勢時認為，人工智能發展進入新階段。經過60多年的演進，特別是在移動互聯網、大數據、超級計算、傳感網、腦科學等新理論、新技術以及經濟社會發展強烈需求的共同驅動下，人工智能加速發展，呈現出深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放、自主操控等新特征。大數據驅動知識學習、跨媒體協同處理、人機協同增強智能、群體集成智能、自主智能系統成為人工智能的發展重點，受腦科學研究成果啟發的類腦智能蓄勢待發，芯片化、硬件化、平臺化趨勢更加明顯，人工智能發展進入新階段。當前，新一代人工智能相關學科發展、理論建模、技術創新、軟硬件升級等整體推進，正在引發鏈式突破，推動經濟社會各領域從數字化、網絡化向智能化加速躍升。
對此，庫卡機器人驅動器維修，清華大學計算機系教授、博士生導師鄧志東向《中國汽車報》記者表示，在大數據與云計算的強力支撐下，深度卷積神經網絡通過多級多層特征的自動提取，已在計算機視覺、語音識別與自然語言處理等諸多方面，接近、達到甚至超過人類水平。特別是谷歌的AlphaGo及其升級版，利用結合卷積神經網絡的深度強化學習，連續擊敗了人類頂級圍棋高手李世石與柯潔，達到具有里程碑意義的超人類水平，引發產業界、投資界、科技界、各國政府和民眾的強烈關注。國務院近期公布的《規劃》，正是對世界范圍內新一波人工智能大勢的準確把握與主動作為，充分體現了加快建設創新型國家和將我國建設成為世界一流人工智能科技強國的雄心與國家戰略意圖。
已成為自動駕駛商業化的關鍵
《規劃》提出，推動人工智能與各行業融合創新，智能載運工具、智能物流等交通運輸領域多項重點位列其中。
在智能運載工具方面，《規劃》明確提出，發展自動駕駛汽車和軌道交通系統，加強車載感知、自動駕駛、車聯網、物聯網等技術集成和配套，開發交通智能感知系統，形成我國自主的自動駕駛平臺技術體系和產品總成能力，探索自動駕駛汽車共享模式。
人工智能領域專家、中國工程院院士李德毅認為，自動駕駛涉及環境感知、智能決策和規劃、智能控制等多門學科，其中人工智能、云計算等是限制無人駕駛發展的關鍵技術和瓶頸技術。雖然當前自動駕駛技術發展日新月異，但具體產業化應用未真正啟動，有賴于人工智能、云計算等技術的發展。比如自動駕駛汽車對廣州的道路很熟，突然要到北京來，這時可以通過人工智能和深度學習，讓這輛車迅速掌握北京的交通信息和駕駛經驗。要知道一名駕駛員在一座大城市成為‘活地圖’，沒有三五年時間根本不可能。這就是人工智能的力量，它的進化速度比人學習的速度快得多。李德毅舉例道。
目前自動駕駛已進入以企業為主體、以市場為主導的新階段。行業普遍認為，2021年前后將是自動駕駛汽車發展的產業元年。自動駕駛產業落地速度的驟然加快，在很大程度上得益于人工智能近五年來取得的突破性進展。鄧志東說。
鄧志東還認為，自動駕駛汽車的深度學習源于真實的交通場景大數據，其實時性也正在得到諸如GPU、TPU、ASIC、FPGA和類腦芯片快速發展的支撐，已成為自動駕駛感知、決策與控制的基礎技術。在高精地圖、車聯網與智能交通系統等的合力支撐下，自動駕駛汽車有望具有接近于人類水平的視覺感知、緊急情況預測與駕駛技巧學習等能力，其中路測大數據與低功耗高性能人工智能芯片正成為產業競爭的焦點。人工智能技術的較量，已然是自動駕駛產業商業落地的關鍵。
正視優勢與差距
《規劃》指出，我國發展人工智能具有良好基礎，無人駕駛等逐步進入實際應用，人工智能創新創業日益活躍。加速積累的技術能力與海量的數據資源、巨大的應用需求、開放的市場環境有機結合，形成了我國人工智能發展的獨特優勢。
在李德毅看來，市場、政策和資金支持、技術積累都是推動自動駕駛產業發展的重要因素，在這些方面，我國有一定優勢。中國有近14億的龐大人口基數，庫卡機器人驅動器維修，自動駕駛市場潛在空間巨大，非常有利于產品推廣。
鄧志東告訴《中國汽車報》記者，在全球范圍內，目前中國人工智能與自動駕駛均已達到了一個較高的技術與產業發展水平。我們在自動駕駛產業生態的構建，商業落地途徑與技術路線的選擇，深度學習算法與核心關鍵技術的掌握，低成本激光雷達、低功耗人工智能芯片、云平臺、5G通信與NB-IoT移動物聯網的產品落地或商業測試以及自動駕駛初創企業的數量、自動駕駛小鎮的建設等諸多方面，走在了世界前列。
不過，《規劃》同時指出，要清醒地認識到，我國人工智能整體發展水平與發達國家相比仍存在差距，缺少重大原創成果，在基礎理論、核心算法以及關鍵設備、高端芯片、重大產品與系統、基礎材料、元器件、軟件與接口等方面差距較大；科研機構和企業尚未形成具有國際影響力的生態圈和產業鏈，缺乏系統的超前研發布局；人工智能尖端人才遠遠不能滿足需求；適應人工智能發展的基礎設施、政策法規、標準體系亟待完善。
相對于特斯拉、谷歌Waymo、優步和福特等自動駕駛的全球第一陣營，KUKA機器人維修，我國企業還存在不少短板。例如，諸如百度這樣體量的自動駕駛巨頭團隊還太少，自動駕駛企業的技術與商業模式創新、積累的路測大數據、高端人工智能芯片與產業大布局較缺乏，蔚來、奇點、小鵬汽車等互聯網新車企，尚需加快量產與智能化步伐，自主品牌傳統車企有必要加大體制機制改革力度，積極參與全球技術與產業競爭，主動迎接汽車產業電動化、信息化、智能化與共享化浪潮的到來。鄧志東表示。