中國(guó)AI創(chuàng)新引發(fā)世界關(guān)注AI與大數(shù)據(jù)連接應(yīng)用前景遠(yuǎn)大
華為近日公布了全球第一款移動(dòng)AI芯片麒麟NPU，引起了業(yè)界及資本市場(chǎng)旋風(fēng)。其實(shí)，中國(guó)在人工智能（AI）領(lǐng)域的創(chuàng)造性應(yīng)用已受全球關(guān)注。AI與大數(shù)據(jù)的連接應(yīng)用被認(rèn)為是中國(guó)AI研究最可能取得突破的領(lǐng)域。
剛剛結(jié)束的2017國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議（IJCAI）上，中國(guó)不僅是參會(huì)人數(shù)最多的國(guó)家，提交的最新學(xué)術(shù)成果更是比美國(guó)與歐洲相加的總和還要多。作為興起于1969年的AI領(lǐng)域頂尖學(xué)術(shù)會(huì)議，此次會(huì)議東道主澳大利亞維多利亞州政府的大中華區(qū)特派專員TimDillon對(duì)記者坦言，他對(duì)此一點(diǎn)也不意外。這一方面得益于中國(guó)政府在人工智能等高科技領(lǐng)域的政策支持與資金投入，另一方面來自于中國(guó)領(lǐng)先企業(yè)對(duì)于前沿技術(shù)的推動(dòng)和重視。
數(shù)據(jù)顯示，2017國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議收到的2540篇論文投稿中，879篇來自中國(guó)，占比37%，被錄用的論文中，34%來自中國(guó)。今年中國(guó)第一次成為大會(huì)論文占比最高的國(guó)家，庫(kù)卡機(jī)器人驅(qū)動(dòng)器維修，工業(yè)機(jī)器人維修，過去幾年中這個(gè)占比也不斷上升。
正如Tim所說，中國(guó)的科學(xué)家和科研成果已開始在世界贏得關(guān)注和尊重。《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》雜志最新撰文指出，在人工智能領(lǐng)域，中國(guó)有趕超美國(guó)之勢(shì)。預(yù)計(jì)到2030年，與人工智能有關(guān)的增長(zhǎng)將令全球GDP增長(zhǎng)16萬億美元，有分析認(rèn)為這筆增量財(cái)富近一半都將流向中國(guó)。近年來，中國(guó)研究人員提交的與人工智能相關(guān)的專利申請(qǐng)數(shù)量已增加近200%。
而在《麻省理工學(xué)院科技評(píng)論》（MITTechnologyReview）雜志剛剛揭曉的2017年全球青年科技創(chuàng)新人才榜評(píng)選中，阿里巴巴人工智能實(shí)驗(yàn)室首席科學(xué)家王剛、阿里云首席安全科學(xué)家吳翰清入選。自該獎(jiǎng)項(xiàng)創(chuàng)立18年以來，這也是第一次出現(xiàn)一家中國(guó)公司同時(shí)有2人入選榜單。
今年7月，以4.1億美元B輪融資，創(chuàng)下公開報(bào)道中全球人工智能領(lǐng)域單輪融資最高紀(jì)錄的商湯科技也是來自中國(guó)。該團(tuán)隊(duì)在2014年至2016年基于深度學(xué)習(xí)的各類AI應(yīng)用性技術(shù)全球評(píng)測(cè)中排名第一，對(duì)原創(chuàng)技術(shù)的堅(jiān)持和在底層技術(shù)架構(gòu)上的原始積累，正是其獲得創(chuàng)紀(jì)錄融資的重要原因。
皇家墨爾本理工大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院的人工智能專家宋正認(rèn)為，中國(guó)最有可能取得突破的方向是將AI與大數(shù)據(jù)連接起來的領(lǐng)域，例如基于大量動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，以及可應(yīng)對(duì)高速數(shù)據(jù)流輸入和復(fù)雜環(huán)境下的策略制定與優(yōu)化的快速響應(yīng)與決策支持機(jī)制等。這一方向也是未來AI在中國(guó)的主要應(yīng)用方向，基于大數(shù)據(jù)的AI應(yīng)用將適用于電商、災(zāi)害管理、城市化建設(shè)和社會(huì)福利等許多領(lǐng)域。目前中國(guó)在AI應(yīng)用的很多領(lǐng)域都已經(jīng)處于領(lǐng)先地位，諸如機(jī)器人、移動(dòng)視頻直播及共享經(jīng)濟(jì)等，都將為世界上其他國(guó)家起到參考作用。
Tim在接受記者采訪時(shí)坦言，論文數(shù)量不是衡量創(chuàng)新力的唯一指標(biāo)，只有落地產(chǎn)業(yè)化才能成功，這需要花很長(zhǎng)時(shí)間。盡管如此，從全球經(jīng)驗(yàn)來看，庫(kù)卡機(jī)器人，世界不乏領(lǐng)先的研發(fā)、投資乃至政府機(jī)構(gòu)可以加速科技的產(chǎn)業(yè)化。一旦在關(guān)鍵技術(shù)取得理論突破的基礎(chǔ)上，再?gòu)恼吧鐣?huì)資本層面配套、孵化，必將實(shí)現(xiàn)技術(shù)的商業(yè)化落地。從澳大利亞維多利亞州的經(jīng)驗(yàn)來看，Tim建議中國(guó)未來可以加大對(duì)AI等新技術(shù)創(chuàng)業(yè)公司的扶持，特別是那些能夠?qū)⑾冗M(jìn)技術(shù)帶到行業(yè)應(yīng)用里去的公司。
宋正認(rèn)為，中國(guó)未來在AI領(lǐng)域中的突破，不管是理論還是應(yīng)用，在很大程度上都可能是國(guó)際合作的成果，必然會(huì)給其他國(guó)家?guī)硪嫣帯?/p>