中國金融AI有四大優勢人才稀缺成掣肘
日前，融360旗下簡普科技CEO葉大清在上市后首次公開演講時表示，金融不光解決有錢人、優質人群的問題，也要解決那些沒有金融經驗及征信記錄用戶的金融需求，會用金融AI實現智能推薦千人千面。
葉大清指出，中國金融AI已經來臨，只是沒有正態分布。中國金融AI才剛剛起步，市場很大，創業機會很多，我們不要低估了自己的想象力。
2017年已悄然進入尾聲，這一年，KUKA機器人維修，從谷歌用機器人阿法狗打敗世界圍棋冠軍柯潔之后，我們從未感受到如此強烈的人工智能氣息：政策上，AI上升到國家戰略層面；產業方面，馬云機器人、百度無人駕駛、融360人工智能牛相繼推出，AI+成為各大論壇峰會的最熱關鍵詞。
事實上，在中國，m.dekuna.com，AI并不是一個新鮮的事物，它自九十年代進入中國，已經發展了20余年時間，只不過今天已進入AI+的概念。目前，人工智能已經運用到無人駕駛、語音識別、智能安防和智慧醫療等領域，現在業界也在熱議AI會首先在金融行業爆發。創新工場董事長兼CEO李開復曾表示，人工智能最好的應用領域之一是金融領域，因為金融領域是唯一純數字和錢的領域。
在葉大清看來，人工智能要快速發展必須具備四大要素：一是擁有海量和自動標注的數據，數據基礎需達到千萬級別；二是擁有頂尖的AI人才；三是有非常清晰的領域邊界；四是人工智能商業化，而這些恰恰是金融行業具備的優勢。他在2017年未來峰會上如此表示。
人工智能在金融領域的應用，最重要的一點就是身份識別。葉大清指出，普惠金融概念已經提了十幾年，實際上，目前，中國80%的老百姓（603883,股吧）還不能享受金融服務，央行信貸中心的數據僅覆蓋了28%的人口。普惠金融很大的問題跟身份識別相關，中國有信用卡的人群不到三億，農民、大學生及三四線城市的人，很多都沒有信用卡，這里有營銷問題、有效率問題、也有風險問題。所以，銀行、信用卡中心、金融科技公司，在用戶獲取、精準營銷方面還有很多工作要做。
目前，中國的整個金融科技，無論是從規模、創新，還是在監管包容度上，都處于全球領先地位。中國金融AI，擁有得天獨厚的四大優勢。在分析中國金融AI發展土壤時，葉大清如是說。
一是海量的用戶與數據作為支撐。中國的14億人口對于人工智能行業來說是一個令人艷羨的基礎，因為它每天會產生海量的數據。過去十年，中國成為全球觸網人數最多的國家，截至今年6月，我國網民規模達到7.51億，占全球網民總數的五分之一，手機網民規模達7.24億，m.dekuna.com，手機網民占比達96.3%。我們是世界上最大的智能手機用戶市場，這是一個大數據的金礦。
二是強勁的金融需求。中國的人均信用卡的數量不到0.4張，是美國十分之一，中國80%的用戶得不到金融服務。這一點恰恰讓大數據和人工智能給中國市場提供了機會。中國的今天跟美國90年代很相似，中國消費金融剛起步，老百姓在汽車、信用卡、理財、保險等方面的需求才剛剛開始。
三是中國人工智能理論、技術、應用逐漸向世界領先靠攏。某些領域，像深度學習研究領域，中國已經超過美國處于領先地位。由中國研究人員發起的專利申請，近年來上漲了2倍，在相關雜志上發表的關于深度學習的論文數量也已經超過了美國。
四是政策資金支持。從全球來看，無論是美國還是中國，在政策方面都給予AI行業極大的支持。中國的投資者現在在密切關注著人工智能領域的創業，并大筆揮金。中國政府也釋放出強烈的信號，承諾在2018年之前投資150億美元，來推動人工智能領域的發展。
但需要看到，目前中國AI領域還存在人才不足的問題。全球知名職場社交平臺領英發布的《全球AI領域人才報告》顯示，截至2017年一季度，基于領英平臺的全球AI領域技術人才數量超過190萬，中國雖然位居全球第七，但是相關人才總數才5萬多，只是第一名美國的85萬的零頭，遠遠落后于領先國家。
中國人工智能方面的人才，從全球來看還是很落后。我們看到全球的華人有十多萬人在這個行業，很多領域華人科學家已經是領先的，但是金融行業AI領軍人才比較少。葉大清指出，這恰恰是人工智能的一個缺陷，AI不能跨領域，想讓AI又下圍棋，又開汽車，還能夠預測信用卡反詐，這一點很難。當然金融和互聯網的結合，恰恰是一個很難的領域。