人工智能再現(xiàn)驚人能力，可檢測(cè)出人體這種癌
滑鐵盧大學(xué)和Sunnybrook研究所研究人員近日提出了一項(xiàng)新的驚人技術(shù)。新技術(shù)可使用人工智能來(lái)幫助檢測(cè)早期黑素瘤皮膚癌。
該技術(shù)采用機(jī)器學(xué)習(xí)軟件分析皮膚病變的圖像，庫(kù)卡機(jī)器人，并為醫(yī)生提供黑色素瘤指示生物標(biāo)志物的客觀數(shù)據(jù)，如果早期獲得精準(zhǔn)治療，機(jī)器人維修，治療效果極高。
使用成千上萬(wàn)的皮膚圖像及其相應(yīng)的黑素和血紅蛋白水平訓(xùn)練的AI系統(tǒng)可以初步減少不必要的活檢的數(shù)量，這大量的節(jié)省了人力和費(fèi)用支出。它給醫(yī)生提供的客觀病變特征信息，以幫助他們排除黑素瘤，然后再采取更多的精準(zhǔn)治療方案。
值得期待的是，機(jī)器人維修，該技術(shù)早在明年就可以提供給醫(yī)生。
滑鐵盧系統(tǒng)設(shè)計(jì)工程教授AlexanderWong說(shuō)：這可能是皮膚癌臨床決策支持的非常強(qiáng)大的工具。可以提供的解釋信息越多，決策準(zhǔn)確度和效果越好。
目前，皮膚科醫(yī)師主要依靠皮膚病變的主觀視覺(jué)檢查來(lái)確定患者是否應(yīng)進(jìn)行活組織檢查以診斷疾病。
新系統(tǒng)破譯了病變中生物標(biāo)志物質(zhì)的水平，為目前基于外觀的評(píng)估增加了一致的定量信息。特別是黑色素（一種賦予皮膚顏色的化學(xué)物質(zhì)）和血紅蛋白（紅細(xì)胞中的蛋白質(zhì)）的濃度和分布變化是黑色素瘤的強(qiáng)指標(biāo)。
該研究最近在第十四屆蒙特利爾圖像分析與認(rèn)可國(guó)際會(huì)議上率先提出，震驚四座。Wong與滑鐵盧系統(tǒng)設(shè)計(jì)工程教授DavidClausi、滑鐵盧兼職教授、Sunnybrook科學(xué)家FarzadKhalvati與DanielCho合作開(kāi)發(fā)了該技術(shù)。