人工智能是隱私天敵嗎（科技雜談）
■人工智能的發(fā)展不能以犧牲隱私權(quán)為代價，收集要授權(quán)，使用有界限，存儲應保護，庫卡機器人，是人工智能時代兼顧高度智能化與隱私安全的重要原則
為保護隱私，人們發(fā)布照片或視頻時，會打上馬賽克覆蓋人臉關鍵敏感信息，但這種模糊處理的方法正面臨挑戰(zhàn)。不久前，美國一個研究小組開發(fā)了一套機器學習算法，通過訓練，神經(jīng)網(wǎng)絡可以識別圖像或視頻中隱藏的信息。讓人擔憂的是，研究人員用到的只是通用的人工智能機器學習方法，并非只有少數(shù)人才能掌握的黑科技。
研究人員不是為了窺探隱私而來，但這項研究向人們警示了人工智能時代信息安全和隱私保護的風險。人類正加速走進人工智能時代。與互聯(lián)網(wǎng)相比，人工智能更需要數(shù)據(jù)的支撐。可以說，人工智能總體上由數(shù)據(jù)驅(qū)動，沒有數(shù)據(jù)，它無法進行配對訓練、識別、預測，也就不能理解人們的需求，人們也享受不到精準、智慧的服務。而隨著越來越多的數(shù)據(jù)被收集、被分析，信息泄露的風險隨之增加。
技術更新迭代是推動社會進步的重要力量，人們不能因隱私問題而因噎廢食，但人工智能的發(fā)展也不能以犧牲隱私權(quán)為代價。未來智慧生活中，高度智能化與高度隱私安全如何兼得，筆者認為，庫卡機器人驅(qū)動器維修，至少應當遵守三條原則，即收集要授權(quán)，使用有界限，存儲應保護。
人們有時必須把信息讓渡出去，才能享受到智能化的服務。從一定程度上說，人工智能時代人的透明化趨勢不可逆轉(zhuǎn)。但必須明確，任何機構(gòu)或個人在收集、利用個人信息時，需先得到用戶授權(quán)。用戶有知情權(quán)和選擇權(quán)，即知道哪些信息被收集以及選擇是否讓渡。此外，庫卡機器人何服電機維修，所有信息應歸屬于用戶本人，諸如互聯(lián)網(wǎng)公司等商業(yè)機構(gòu)只是借用，它們所擁有的應當是數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，而不是其所有權(quán)和處置權(quán)。
即便獲得授權(quán)，信息收集方也不得濫用用戶賦予的數(shù)據(jù)。人們提交車輛位置信息，可能是為了獲得智慧交通出行服務，而不是受到門類繁多的車險產(chǎn)品騷擾；人們完善資料，填寫收入、職業(yè)信息，可能是為了完善信用體系，而不想接收來路不明的理財信息。信息收集有度，使用也應有邊界。而對于敏感的密碼、指紋、簽名字跡、人臉特征等身份認證信息，更應該有明晰的界限，除特定的情況并征得用戶授權(quán)外，用戶本人應絕對掌控，信息采集方也無權(quán)違規(guī)使用。
保護隱私，信息收集方也要承擔起保障數(shù)據(jù)安全的義務。不久前出臺的《網(wǎng)絡安全法》就明確提出了誰收集、誰負責的原則。數(shù)據(jù)已經(jīng)成為優(yōu)質(zhì)資產(chǎn)，過去因為系統(tǒng)漏洞或防護能力不強等原因，一些知名互聯(lián)網(wǎng)公司都發(fā)生過黑客入侵，造成大量用戶隱私數(shù)據(jù)泄露的事故。這種現(xiàn)象不應再重演。
應當看到，人工智能并非隱私保護的天敵。利用得當，它還能成為保護隱私的利器。比如，基于行為分析，人工智能可以快速檢測出惡意軟件，通過機器學習還能及時檢測異常網(wǎng)絡流量行為，預警黑客入侵，從而提升網(wǎng)絡安全防御水平。
當然，搭好隱私保護的屏障，用戶也要提高自身安全意識。如非必要，盡量不要在一些網(wǎng)站上提交個人信息；要訪問正規(guī)的網(wǎng)站，避免被釣魚網(wǎng)站騙取個人信息等。只有明確權(quán)責，各方協(xié)同，人們才能真正暢快無憂地享受人工智能的便捷。