人工智能撲面而來，印度做好準(zhǔn)備了么？
盡管印度在技術(shù)方面取得了快速的進(jìn)步，但很多公司和研究人員仍未充分利用人工智能的潛力。
就全球人工智能（AI）的競爭格局而言，印度逐漸顯現(xiàn)出了疲態(tài)。LinkedIn發(fā)布的一份報告顯示，美國的人工智能工程師人數(shù)明顯領(lǐng)先，達(dá)到了85萬人，其次是印度和中國，分別達(dá)到15萬人和5萬人。
但隨著中國和美國政府的高度重視及在人工智能領(lǐng)域投入的不斷加大，m.dekuna.com，中美兩國已經(jīng)在全球人工智能領(lǐng)域處在了領(lǐng)跑者的位置，而印度現(xiàn)在已經(jīng)變成了追趕者。
例如，阿里巴巴的人工智能軟件在一次10萬道題的測試中擊敗了斯坦福大學(xué)的學(xué)生，得分比人類競爭對手高出了10個百分點。
中國政府宣布，將建立一個20億美元規(guī)模的人工智能實驗室，并將把技術(shù)運用于軍事和民用領(lǐng)域。因此，中國正在積極準(zhǔn)備讓人工智能成為人類進(jìn)步的未來，把人類從重復(fù)的工作中解放出來。那么，是什么阻止了印度人工智能技術(shù)水平的提高呢？
中國正在大力投資數(shù)學(xué)領(lǐng)域，而印度目前卻沒有多少數(shù)學(xué)博士。顯然，在這方面印度并沒有作出足夠的努力，如果這一問題得不到充分重視，印度可能會進(jìn)一步錯失良機。
人工智能的主要作用就是用算法決策來代替人類的決策。到目前為止，印度在傳授知識服務(wù)方面一直處于領(lǐng)先地位，相信其一定能夠趕上全球?qū)θ斯ぶ悄苄枨蟮陌l(fā)展趨勢。
AarinCapital創(chuàng)始人MohandasPai表示，印度的很多資金都撥付給了其他行業(yè)的低級領(lǐng)域，在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域尤其明顯。但這種投資的產(chǎn)出比顯然不能與投資科技領(lǐng)域相提并論。我們現(xiàn)在必須集中精力培養(yǎng)我們的工程技術(shù)人員，使他們能夠?qū)Ｗ⒂诟邇r值的生產(chǎn)技術(shù)。
甚至印度最大的電子商務(wù)公司Flipkart也在努力使印度的人才庫變得更加豐富，以推動創(chuàng)新。Flipkart首席數(shù)據(jù)科學(xué)家MayurDatar表示，工業(yè)界必須與提供一流課程的高等教育學(xué)術(shù)界合作，創(chuàng)造大量機會，吸引下一代人工智能專業(yè)人員。我們需要行業(yè)之間以及與學(xué)院和研究所之間更密切的合作，這樣解決問題的能力就不僅限于在企業(yè)領(lǐng)域工作的一小部分人了。
他補充說，印度需要一個生產(chǎn)高科技產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，應(yīng)該更加注重研究和創(chuàng)新。這樣才能不僅加強印度人工智能人才的儲備，同時也幫助我們在前沿的人工智能工作中處于領(lǐng)先地位。
然而，F(xiàn)lipkart也承認(rèn)，盡管Flipkart是印度最具創(chuàng)新性的產(chǎn)品公司和印度頂級品牌之一，該公司也擁有約1億或更多的印度用戶數(shù)據(jù)和計算資源，但他們卻很難聘請到人工智能的優(yōu)秀工程師。
數(shù)字服務(wù)威力顯現(xiàn)
Nishith說：我們需要不斷進(jìn)化，才能在全球人工智能革命中保持領(lǐng)先地位，否則就有可能失去優(yōu)勢。
人工智能在某種程度上是機器學(xué)習(xí)，軟件可以被編寫出來識別模式并替代人工的重復(fù)性工作。第二種是深度學(xué)習(xí)，軟件從語音、視覺（攝像機）和文本中獲取數(shù)據(jù)來識別模式，并學(xué)習(xí)預(yù)測結(jié)果或指定解決方案。但是，真正的人工智能在機器顛覆人類做出決定的地方還有很長的路要走。然而，看看現(xiàn)在你生活的變化就知道人工智能的發(fā)展有多快了。
試試你的Google助手，問它幾個問題。說：嘿，谷歌，你是我最好的朋友，然后友好的女人的聲音就會回答說，很棒哦，因為你也是我最好的朋友。那聲音還能展現(xiàn)出對方答話時的情感。然后你就能聽到Google助手說：我很確定這意味著我們現(xiàn)在可以互相告訴對方秘密了。
這就是人工智能的開始，而它的基礎(chǔ)是建立在大數(shù)據(jù)上的。全球的公司和政府都在推動這一技術(shù)的快速發(fā)展，也許在將來的某一天人工智能將可永久替代人類的某些工作。這個趨勢目前已經(jīng)影響到了印度的四家頂級IT服務(wù)公司的70萬名工程師。像軟件規(guī)范中的測試流程這樣的工作，將有可能在不到五年的時間里讓位于智能軟件自己運行這些測試。
對龐大團隊的需求將會消失，而同時則需要更強大的團隊來為企業(yè)增值。印度rundik公司的副總裁AshishGupta說，人們在構(gòu)建軟件時需要有一個系統(tǒng)級的方法，這意味著他們必須具備更多的行業(yè)知識或者有很強的編程技能。
你只需看看亞馬遜零售店（AmazonGo）將來的發(fā)展趨勢就能看到人工智能和相關(guān)零售流程的威力。未來的零售店，機器人維修，實際上已經(jīng)不需要人來服務(wù)客戶了，甚至不需要人來接收付款。Ashish說：未來的軟件領(lǐng)域?qū)⒂泻艽蟮陌l(fā)展空間，工程師必須了解可以幫助他們大量提升數(shù)據(jù)和構(gòu)建應(yīng)用程序的工具。
印度的IT服務(wù)行業(yè)規(guī)模大概有1800億美元，現(xiàn)在是培訓(xùn)一整套學(xué)生獨立思考和迎接新挑戰(zhàn)的最佳時機。印度IT服務(wù)公司需要重新思考其原有的業(yè)務(wù)模式來更好的服務(wù)市場。如果你看看Wipro和Infosys的季度收益就知道了，目前它們25%的業(yè)務(wù)收入都來自數(shù)字服務(wù)。
著重培養(yǎng)數(shù)學(xué)人才
SaskenTechnologies數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)AVP數(shù)字平臺的AshishMital說，印度的公司和大學(xué)必須評估人工智能工程師的需求與供給之間驚人的差距。
他補充說，Sasken客戶的大部分工程研發(fā)支出都在物聯(lián)網(wǎng)、預(yù)測維護(hù)和機器人流程自動化領(lǐng)域。所有這些項目的成功在很大程度上都取決于人工智能在構(gòu)建分析模型方面的應(yīng)用。印度已經(jīng)失去了在東歐的離岸外包競爭優(yōu)勢，以及相對中國來說的英語優(yōu)勢。如果還不積極應(yīng)對的話，最后拉開的差距只能是越來越大。
應(yīng)采取多管齊下的辦法來彌補差距：
在大學(xué)階段引入人工智能和管理語言概念，或與業(yè)界合作創(chuàng)建職業(yè)課程和獎學(xué)金。
在線學(xué)習(xí)或電子學(xué)習(xí)市場在印度正蓬勃發(fā)展。這可能是彌合這一差距的一個非常重要的渠道。這些項目可以為不同程度接觸人工智能的人提供專門的培訓(xùn)方案，以便在下班空閑時間中獲得人工智能方面的專門知識。
公司內(nèi)部的人力資源和學(xué)習(xí)部門應(yīng)該在工作之外的時候激勵員工參加人工智能課程的培訓(xùn)。
卡納塔克邦最近與Nasscom、Intel和IBM合作，在人工智能領(lǐng)域建立了一個研發(fā)中心，以開發(fā)正在構(gòu)建的人工智能解決方案。政府是要建立這樣的平臺，但工業(yè)和學(xué)術(shù)界必須聯(lián)合起來創(chuàng)造價值。人工智能可以更快地處理數(shù)據(jù)，從而讓政府和民眾受益。
不幸的是，印度人工智能領(lǐng)域的發(fā)展問題根源在于缺乏數(shù)學(xué)人才。
MindtreeLtd的首席技術(shù)官MadhusudanKM說，在招聘編程人員之前，我們一般都會先看看畢業(yè)生的數(shù)學(xué)技能。如果他們是數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)的，那么對他們進(jìn)行人工智能等方面的培訓(xùn)是很容易的。數(shù)學(xué)可以讓人們創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型，工程師可以在此基礎(chǔ)上構(gòu)建人工智能體系。
人工智能允許工程師在現(xiàn)今應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)分析等服務(wù)的基礎(chǔ)上接管和構(gòu)建服務(wù)。AWS、微軟和谷歌提供了一些工具，使工程師能夠大量提升數(shù)據(jù)并專注于構(gòu)建服務(wù)。mindtree還成立了一個由60名資深人士組成的團隊，圍繞人工智能、區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)等構(gòu)建解決方案。Madhusudan說：這些資深人士是全球團隊的一員，他們了解如何圍繞AI等技術(shù)將新時代解決方案概念化。