人工智能遠在天邊？錯了，它此刻就在幫你指揮交通
在大眾輿論和一般城市居民看來，人工智能可能是高高在上的，更多存在于實驗室和昂貴的企業服務中。但事實絕非如此，AI的本質是以更貼近人類思維的方式，處理傳統計算機難以應對的任務，從而提高信息的鏈接與處理能力。從技術原點上看，AI將是無比貼近現實世界的一項技術。讓更多人感受到AI，感受到AI對經濟民生的加持，是AI技術的真正意義所在。
比如說我們最熟悉的一個詞：城市，就是一個可以讓AI大展拳腳的目標。
擁擠的人流、緊張的交通，和無數人員物資的調運，巨型城市本質上是無數數據的流動，但這些數據卻缺乏指揮和思考，各自按照自身意愿流動。很多擁堵和事故，都是在這一基礎上醞釀而成。AI和城市交通的結合方案有很多，但比較成功的卻很少。這里不妨介紹其中一種，以此為案例解析一下AI在城市運作中的作用和產業落地價值。
去年10月的云棲大會上，阿里云宣布將給杭州安裝一個大腦，一個可以對城市大數據進行自我分析、自我判斷、自我處理的人工智能系統。這就是很著名的阿里云ET城市大腦，它的第一個目標是杭州的交通。并且其后陸續在多個城市打開了AI賦能城市管理與交通的矩陣傳遞。在剛剛結束的今年的云棲大會中，城市大腦交出了一年以來的答卷：城市大腦1.0正式接管杭州128個信號燈路口，試點區域通行時間減少15.3%，高架道路出行時間節省4.6分鐘。在主城區，城市大腦日均事件報警500次以上，準確率達92%；在蕭山，120救護車到達現場時間縮短一半。
人工智能與城市的約會，已經從愿望變成現實。
沒有回歸不限行的城市，除非讓人工智能接管交通？
不得不承認，杭州這座城市在很多次經濟與技術變革中都是勇敢的。據我所知，在杭州與ET城市大腦的合作之前，庫卡機器人驅動器維修，世界上是沒有真實城市將部分交通指揮權下放給智能體，讓機器去代替人工指揮交通的。從各方資料來看，庫卡機器人驅動器維修，阿里云與相關企業、科研部門在杭州的這次合作，對各方來說都是一次挑戰。好在從結果來看AI并沒有讓人類失望。ET城市大腦裝配之后首先在在杭州蕭山區的部分路段試運營。數據顯示，通過ET大腦對路段紅綠燈的智能控制，實驗路段的通過能力提升了11%。極大提升了蕭山區城市路段通過率。
（ET城市大腦優化紅綠燈效率）
之后，ET城市大腦的交通應用場景也在不斷增加，比如智能控制左轉通道，比如控制高架橋的車流量。要知道，高架橋這種東西，上去1千輛車可能沒問題，上去2千輛車就可能大家都走不了。流通速度和車輛數之間的平衡決定了最大的交通效率而這個效率近乎是人類無法計算的。
ET城市大腦的目標，是讓杭州在2022年亞運會的時候變成一座汽車不限行的城市。這個目標聽起來簡單，但仔細想想卻很有困難。要知道，大城市的人口和車輛保有量永遠是上升的。一旦城市推出了限號等限行政策，就近乎是不可逆的。截至目前為止，世界上沒有任何一座城市是頒布了限行政策后又取消的。
但這個不可能，卻很有可能正在被人工智能改變。
技術光合：裂變反應與平臺效應
每一項黑科技背后，都有著一套嚴密的技術構造與技術邏輯。城市ET大腦這樣的AI體系也不例外。
ET城市大腦本身，蘊含了從信息采集矩陣、數據交換中心、開放算法平臺、數據應用平臺組成，這是一套完整的可裂變、可延伸的城市人工智能應用體系。整個體系從關聯著攝像頭、路況數據采集裝置的傳感系統，一直延伸到運算體系與算法平臺。而背后為這些能力提供可能的，是阿里云飛天運算系統等強大算力支撐。
憑借云計算基礎的優勢和體系化的技術集成，歷時一年，ET城市大腦相繼落地到蘇州、衢州、澳門，證明了其本身的可復制推廣能力。另一方面，可能比較少被人關注的是，城市ET大腦本身也在不斷進行著技術創新。比如時空自編碼器檢測交通異常等AI算法對交通的加持，都由ET城市大腦團隊完成，工業機器人維修，并得到了快速部署。
（時空自編碼器檢測人群通過率）
憑借體系和技術的彈性延展，未來城市大腦這個命題很可能不僅限于交通。從數據交互到算法的不斷完善，整個ET大腦的體系是相關聯的，未來很有可能從交通延展向城市生活與經濟的方方面面。比如物流、安防、水利、災害應對，都可以用類似的技術能力進行加持，并組成更優質的機器學習進化邏輯。從一個端點出發，ET城市大腦或許在進行一場關于技術的光合作用。或許不需要太久，絕大多數中國城市居民都可以感知到AI的溫度。
普惠和落地：人工智能應向何處去？
在分析阿里的AI戰略時，有個必須要注意的邏輯：從城市大腦到工業大腦、醫療大腦和環境大腦，阿里云的人工智能戰略始終保持著與經濟民生需求的高頻同步。這其中當然與技術戰略層面的考慮相關。但更多的可能說明了阿里云在數據庫、大規模計算技術和硬件能力層面的領先，構成了ET大腦可以快速貼近民生，完成其他純技術公司無法完成的AI落地場景。
AI是一件內外功必須兼修的事。技術創新能力不過硬就一切形同虛設，但與真實世界的連接能力太弱，會導致AI流于紙上談兵。無法落地構成真實的產業價值與社會價值。目前來看，更合理的方式是將云計算能力、硬件部署和人工智能本身的算法、模型、邏輯結合，構成了快速、垂直化、系統化延伸的三重落地方式。通過精準場景和真實進度，讓AI自證經濟價值和對民生社會的反哺能力，從而獲取更高的認知和肯定。
從阿里云和ET大腦的相關部署，也許已經可以看出阿里未來在人工智能領域的破局方案。基于技術影響現實的路上，阿里云很可能鑄造一道差異化的產業壁壘。從這次云棲大會披露的成果來看，阿里云的人工智能能力已經開始在各個垂直領域落地生根。比如茅臺通過阿里云搭建營銷平臺，未來還會通過區塊鏈構建防偽體系。通過大數據+人工智能的賦能，將消費者市場和制造連接在一起，走入了智能制造的道路。通過阿里云的云計算和產業場景優勢，阿里云的人工智能正在走進很多我們意想不到的領域。大到環境、城市，小到新零售、制造業，金融、政府、交通、航空、體育。可以說，正是與行業緊密結合，與垂直應用深度捆綁的特征，讓阿里云形成了與其他廠商不一樣的AI戰略。
當然，企業之間的良性競爭，更大的價值在于普惠民眾和經濟。就像我們每個人都期待不堵車的道路、不限行的城市，以及沒有霧霾的藍天碧水一樣，每個人都應該可以期待AI帶來的生活質量提升和經濟水準提高。
AI不應該高高在上。至少在城市中，它應該存在于每一個角落。