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從急不可耐的谷歌硬件,到中美如何各自破題AI商業(yè)化

日期:2019-03-07   人氣:  來源:互聯(lián)網(wǎng)
簡介:從急不可耐的谷歌硬件,到中美如何各自破題AI商業(yè)化 十一長假窩在家看谷歌發(fā)布會。看到其中某些產品的時候似乎覺得哪里不對,但假期帶來的生理愚蠢消滅了我的直覺。 直到今天看到馬斯克發(fā)推特批評谷歌新發(fā)布的家用攝像頭Clips,表示這玩意一看就有哪里不對……

從急不可耐的谷歌硬件,到中美如何各自破題AI商業(yè)化

十一長假窩在家看谷歌發(fā)布會。看到其中某些產品的時候似乎覺得哪里不對,但假期帶來的生理愚蠢消滅了我的直覺。

直到今天看到馬斯克發(fā)推特批評谷歌新發(fā)布的家用攝像頭Clips,表示這玩意一看就有哪里不對。

賓狗!原來就是你不對!Clips之所以讓人懷疑,在于這東西的工作原理是放在家里躲在暗處。通過人臉識別來自動拾取你的家人,然后給他們拍攝7秒短視頻。

當然,這確實聽起來有點溫馨但是假如我不想被拍呢?難道家人間就不考慮隱私問題了嗎?更何況Clips的工作模式是打包上傳到云端,那假如云服務器被攻克豈不是一家老小都被看到?

這個產品的思路,讓人回想起當年被谷歌眼鏡支配的隱私恐懼。按理來說翻過車的谷歌應該不會再來一次。那為什么Clips還是堂而皇之的出現(xiàn)了呢?

答案或許在兩個原因之間:一方面Clips用的是人臉識別技術,標準的AIfirst;另一方面這是個家庭場景,今年谷歌的全平臺AI硬件戰(zhàn)略已經展示了他們的決心:只要是個場景,就要有我在!

所以,KUKA機器人示教器維修,無論自動拍照設備多么的詭異和不友善,它都被谷歌以侵略式的姿態(tài)扔進市場。所謂傲慢的背后永遠隱藏著自卑。谷歌的硬件思路背后似乎隱藏著這樣一個難題:AI想要商業(yè)化,真的好難

AI的消費級產品焦慮癥

按照產業(yè)周期來劃分的話,整個AI可以分為基礎層、技術層和應用層。而應用層又可以按照商業(yè)目標的不同,分為行業(yè)應用和消費產品應用。

在這個相對模糊的分類背后,是一個中美AI企業(yè)都在面對的問題:消費級產品上的局面非常難以開拓。

從手機電腦,到耳機音箱,再到GoogleHome,這次谷歌發(fā)布的一系列硬件不難折射出谷歌迫切希望將AI技術融化到普通用戶生活的方方面面。

急于搶占每一個場景,一方面說明了循序漸進的AI產品投放速度可能無法支撐起谷歌的戰(zhàn)略需求。另一方面也展現(xiàn)出谷歌對于搶占用戶時間的渴求。但問題是,以AI為消費支軸,撬動整個硬件市場,僅僅是單一公司的美好愿望。但消費者的真實需求恐怕并非如此。

音箱端的Sonos、Echo;筆記本電腦端的Windows操作系統(tǒng);手機端的蘋果谷歌的硬件攻堅戰(zhàn)比想象中更艱難。在中國也是一樣,廠商總是快節(jié)奏的跟風推出新AI硬件,并期待以此達成整個家庭或個人生活矩陣上的圍剿。

但用戶真的愿意為了某種新技術、新體驗,而拋棄已有的手機電腦使用習慣去擁抱它嗎?答案顯然是否定的。面對用戶早已形成的硬件認知,和AI需要集團作戰(zhàn)的尷尬境地,產生了中美兩國共同面對著的AI消費級產品焦慮癥。

其實現(xiàn)實是:更多的硬件不一定等同更大的銷量,更大的銷量也不一定等同更多的使用時間,更多的使用時間也不等同用戶認同了AI。AI真正要搶奪的,是用戶使用AI的習慣,是適應AI消費的心智,是愿意與AI形成數(shù)據(jù)交互的沖動。

中美兩國觸碰AI的不同可能

如上所述,希望解決AI消費產品的困境,就要明白用戶會在哪些時間,以何種方式觸碰到AI。

根據(jù)2016年的統(tǒng)計數(shù)據(jù),中國人每天平均用電腦上網(wǎng)3.4小時,用手機上網(wǎng)2.5小時;美國人每天平均用電腦上網(wǎng)4.3小時,用手機上網(wǎng)1.9小時。

中國網(wǎng)民上網(wǎng)的需求集中在幾個超級應用上,美國網(wǎng)民的打開習慣則比較散亂。從硬件使用形態(tài)上來說,美國更注重電腦和其他智能硬件,在中國則手機獨大。用戶的使用習慣中,美國重郵件、中國重App。包括網(wǎng)購、資訊、娛樂等應用的使用頻率,中美兩國均有很大差異。

AI進入用戶的契機,以及形成商業(yè)撬動的可能,就蘊藏在兩國用戶不同的社交習慣、消費習慣、訊息習慣和設備習慣當中。

不同的用戶習慣積累,衍生了不同的新技術滲透方式。在五大美國AI巨頭中,谷歌推出了GoogleHome全家桶;亞馬遜有音箱、語音助手、無人超市和無人機;Facebook有各種AI聊天與信息管理應用;微軟有各種語音、個人信息管理、智能聊天應用;蘋果則建立了微軟IOS和siri的各種功能提供。

總體來看,工業(yè)機器人維修,美國巨頭的布局是多而全。用戶的多元化選擇,造成了廠商可以針對不同需求提供垂直產品,并期待適當?shù)臅r機將產品整體化。

而在中國,移動互聯(lián)網(wǎng)時代分割的超級應用局面恐怕很難支撐產品線各自為營的玩法。中國用戶的注意力非常頭部化,對于社群化的使用價值更加看重。而這很可能觸發(fā)不同的AI思路。

移動互聯(lián)網(wǎng)時代已經告訴我們:中國市場,完全可能把技術近乎無限的放大成商業(yè)價值。在關鍵技術準備好之后,AI更需要的是以最快速度貼近生活和移動互聯(lián)網(wǎng)時代下的習慣。否則商業(yè)焦慮將會步步緊逼,甚至質疑技術革命的意義。

顯然,庫卡機器人驅動器維修,在一些核心場景中,中國已經準備好了。比如2016年微軟推出了超越人類識別率的語音識別AI技術,但百度的同類技術已經在一年前就達到了相同標準。在很多關鍵項目上,中國并沒有落后,只是完成AI商業(yè)化的優(yōu)勢和步驟,中國與美國可能不太相同。

中國AI放大器更可能是巨頭業(yè)務布局

不妨思考這樣一個問題:科大訊飛始終伴有爭議的原因何在?很多聲音在討論科大訊飛時,都提到了同一個問題:伴隨著強大的技術積累,它的變現(xiàn)能力和商業(yè)網(wǎng)絡可能并不匹配。

當然這種說法并不絕對。但之所以很多分析者在語音處理中更看好DuerOS,是因為DuerOS可能直接搭載到手機百度、百度信息流服務產品,以及其他大流量應用中。

這樣做的優(yōu)勢,在于用戶可以在固有的使用習慣中,感受和適應AI帶來的改變。而不是轉移注意力去下載一個新的應用,僅僅為了某種技術而適應一整套全新的附加品。

既有業(yè)務矩陣也可以吸引更多的開發(fā)者與合作者。畢竟開發(fā)者的核心需求也是價值轉化,同樣的技術條件下,當然要從更貼近用戶的角度去釋放自身業(yè)務。

同樣的道理,阿里的天貓精靈會一開始就貼近電商系統(tǒng);騰訊在微信AI上的布局得到了更多認可與關注,都是因為超級應用背景下,AI可以依托龐大的用戶存量快速獲取認知和使用習慣。這種巨頭徹底切割某一領域,在美國是難以見到的。

與美國巨頭相比,中國巨頭更有可能摒棄全家桶模式的大而全,而是依據(jù)已有城池地形勾勒AI的護城河。巨頭本身場景的AI化,或許是消弭AI商業(yè)恐慌的捷徑。

對于創(chuàng)業(yè)者來說,認清巨頭優(yōu)先并不可怕。AI始終是想象力的世界,不跟巨頭一起生產硬件,不代表無法加入硬件戰(zhàn)局。更有效利用巨頭資源,在開源生態(tài)中構建自我,或許才是AI時代的正道。

也許可以大膽的假設一下。未來阿里、京東的AI零售,騰訊的AI社交與游戲,百度在語音處理、無人駕駛,甚至信息流領域的AI,會是中國用戶接觸AI的第一體驗。

而從AI技術到AI商業(yè)消費的關鍵值,就蘊藏在其中的某個環(huán)節(jié)里。

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