偽概念催生人工智能行業“泡沫”
在政策引導和資本大量涌入下，國內人工智能領域迎來空前繁榮。記者走訪業內相關企業和專家發現，市場上人工智能概念眾多，工業機器人維修，除了技術突破，還有偽概念下的虛假繁榮，助推了行業泡沫的出現。近期，國內外一些人工智能企業接連倒閉，業內預警，經過大浪淘沙，2018年我國人工智能企業或將迎來倒閉潮，加速該行業調整。業內建議營造去泡沫化的務實發展環境，引導人工智能技術與市場有效結合。
人工智能行業或將洗牌
近期，各方高度關注的人工智能行業出現了大規模倒閉的預期。騰訊研究院發布的《2017年中美人工智能創投現狀與趨勢研究報告》稱，據初步估算，中美倒閉企業總數已超過50家。近期倒閉的公司有雨恒矩陣、智能萬事屋等。
根據該報告，人工智能經過創業持續火爆增長的兩年高峰期，在2017年，產業開始進入休整階段。2013至2015兩年間快速發展下積壓的眾多市場矛盾已經出現爆發的前兆。截至2017年6月份，智能無人機、餐廳機器人、虛擬助理、智能硬件等領域和行業已初顯頹勢。根據研報，2017年，很多無人機領域的公司資金方面都遇到了一些問題，億航、零度相繼大幅裁人，全球銷量前三的Parrot也宣布裁員三分之一。機器人服務員是噱頭，早期幾家均倒閉。由多位蘋果前資深員工創立的PearlAutomation（珍珠自動化）自動駕駛公司，曾獲得兩輪總計5000萬美元的投資，也因為旗下產品銷量慘淡，目前已經停止了運營。
除了研究機構出具的報告，一些人工智能企業負責人也預計，2018年將迎來倒閉潮。創新工場董事長李開復2017年4月公開發言稱，人工智能創業有泡沫，未來可能會有一批人工智能公司錢花完了后倒閉。AI項目（融資熱）是2017年上半年開始的，融資差不多夠18個月花，2018年底估計有一批公司倒掉。新經濟100人創始人兼CEO李志剛預測，未來兩三年，95%以上的人工智能創業公司要倒閉。星河互聯人工智能事業部總經理、合伙人劉瑋瑋也認為，在IPO提速以及高估值的雙重作用下，2018年將會出現第一撥AI公司的倒閉潮。億歐公司創始人黃淵普亦撰文稱，2016年和2017年，人工智能公司還在拼科學家和發布的論文數量，到了2018年，缺少商業應用能力的人工智能公司將越來越難生存，第一波倒閉潮將來臨。
業內認為，倒閉潮是整個行業洗牌、穩定的必經之路。科大訊飛董事長劉慶峰認為，2018年將有一大批的人工智能創業公司倒閉，但整體上人工智能產業會大規模發展。就像當年所謂的互聯網泡沫一樣，在2002年看，互聯網是大泡沫，但在2014年看，互聯網是人類歷史上的一次產業浪潮。人工智能會快速改變世界，深入到越來越多的行業。不過也應該看到，隨著人工智能領域競爭的加劇，那些光靠概念的創業公司確實可能會出現倒閉。
機器人技術與系統國家重點實驗室副主任孫立寧認為，人工智能的發展需要時間與過程，目前整個行業有些過熱和盲目，出現泡沫和倒閉很正常，符合科技產業市場規律。和早些年的機器人、納米科技，最近的生物醫藥等前沿領域一樣，市場本身存在優勝劣汰、大浪淘沙的過程。隨著小企業的倒閉，未來一定會達到一個平衡：大的把小的整合了，出現大的公司和穩定的發展板塊。這符合前沿科技發展的規律。
技術發展跟不上產業化步伐
業內分析，兩個原因加速人工智能行業調整步伐。
一是人工智能領域創業和投資過熱，出現了虛火和偽創新、偽概念。根據騰訊研究院市場統計數據，國內智能機器人與無人機相關技術創業最為火爆，位居于第一梯隊；語義分析、語音識別、聊天機器人等自然語言系列的技術位列第二梯隊；第三梯隊則為人臉識別、視頻/監控、自動駕駛、圖像識別等計算機視覺系列的技術。截至2017年6月30日，全球人工智能企業總數達2542家，其中美國擁有1078家，占全球人工智能企業總量的42%；中國擁有592家，占據23%，排名第二。美國AI公司總融資金額達978億元，占據全球總融資的50.10%；中國以635億元位居第二，占據全球AI公司總融資的33.18%。
騰訊研究院相關人士認為，人工智能產業雖然前景廣闊，但創業項目增量降低，創新鴻溝已經出現，泡沫依然在擴大。自1999年美國第一筆VC資金投資給AI技術平臺Enkia時，在短短的18年內，各大投資方競相爭搶有潛力的人工智能企業，工業機器人維修，全球人工智能領域投資吸金2026億元。項目少而資金多，當前，人工智能產業的核心矛盾有兩個：一是投資需求大而創業項目供給減少；二是市場期望高而產品體驗卻不佳。
上海社科院互聯網研究中心首席研究員李易認為，目前市面上高達90%的智能音箱、機器人，都算不上人工智能。無論人臉識別還是語音識別，擁有海量數據的企業，國內外只有寥寥幾家。
記者走訪市場可見，一些裝上簡單預設程序的音箱、機器人，就敢冠以人工智能；一些自動化設備也偷換概念，被包裝成人工智能。甚至有做內衣的企業，也炒作自己是人工智能。專家認為，類似這些偽創新的炒作，炒得越熱，潛在的泡沫就越大，對人工智能的發展傷害也越大。
阿里巴巴前CEO衛哲發文說，人工智能項目當中存在大量的偽人工智能，比例可能高達90%以上。訊飛智慧醫療事業部副總經理鹿曉亮說，目前泡沫肯定是存在的。當下炙手可熱的AI，絕大部分的公司是圈錢的。杜絕忽悠和投機，人工智能需要的是清醒客觀的判斷和扎扎實實的努力。
深圳市羅伯醫療科技有限公司市場總監關磊認為，人工智能是一門綜合的技術科學，在熱捧和經濟簇擁中，人工智能成為了一個招商的火熱概念。人工智能泡沫和倒閉潮的出現是因為概念、人才、產品、市場出現斷層，這四者環環相扣，缺一不可。講故事的人工智能終將被淘汰，重技術、研產品、抓市場的人工智能公司才能長久的走下去。
二是技術發展跟不上產業化步伐，門檻太高難以迅速落地。業內分析，隨著《新一代人工智能發展規劃》《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018-2020）》等政策的發布，國內的人工智能企業將朝著產業化的方向不斷前進。在這過程中，優勝劣汰的齒輪也將加速轉動。
從技術上，孫立寧等業內人士認為，人工智能的技術發展仍需要過程，說成熟為時尚早。騰訊研究院分析，人工智能發展的基礎在于算法、算力和數據，三者缺一不可。中國擁有龐大的數據庫，在應用算法上也不落后，唯獨在算力這一領域，出現了非常嚴重的缺陷。算力的核心在芯片，而中國在芯片領域上的技術不足也延伸到了AI芯片上。
從企業角度分析，AI行業的技術門檻很高、投入時間很長，很多創業型研發企業短期內都沒有辦法讓產品落地，應用前景渺茫。比如醫療影像產業有很多公司，但是真正能用于臨床的產品很少。一些企業技術未成熟，產品不合格，難以突破并實現穩定的市場份額增長，缺乏與巨頭競爭的能力，成本高昂導致售價超過消費者購買能力，資金不足無法支撐后續研發，導致難以為繼。
此外，孫立寧認為，地方政府在高度重視人工智能的同時，也要理解，只有具備人才、產業鏈等基礎條件，才能發展人工智能產業。如果不具備上述條件而盲目上馬人工智能產業，將面臨很多風險。
引導技術與市場有效結合
業界肯定人工智能的發展方向，建議營造一個更務實的發展環境。