以“柔性制造與成本效率”為主題的abb貝加萊2019年用戶大會7日在上海舉行。這是自2017年7月貝加萊加入ABB后的首次聯合展示，聚焦智能制造相關的軟件技術、建模仿真、通信技術、輸送技術以及控制、驅動、機器人、儀器儀表和低壓電氣等在內全方位工業自動化解決方案，彰顯ABB在制造業數字化轉型中的獨特優勢與領先地位。
在開場的主旨演講中，貝加萊大中華區總裁肖維榮博士指出，智能制造是在制造過程和相關企業管理活動中融入分析、推理、判斷、構思和決策等智能活動，以達到全局或局部可持續地改善產品質量、縮短交貨周期、降低總成本，實現高效生產的目的。柔性制造屬于智能制造的范疇，是整個供應鏈中對外部和內部變化的成本最小化的柔性響應能力，它使小批量、大規模定制生產達到大批量生產的成本優勢。
肖維榮表示：“高效的組織架構、可靈活規劃的生產單元、通過軟件配置或參數調整實現工藝切換、模塊化的機械與電氣組件以及自動化軟件方案等這些‘不變’的核心元素應對‘變化’的市場需求、產線狀態等，因此，我們說柔性制造即‘以不變應萬變’ 。”
本次活動中亮相的SuperTrak就是貝加萊為柔性制造產線設計的革命性的工業輸送系統，它可以改變產線的組織方式并極大提升其柔性能力。目前，采用SuperTrak的產線已經有多條在中國市場投入應用，庫卡機器人何服電機維修，在汽車電子領域，它大幅簡化了機器的設計，并縮短生產訂單的切換時間;而在工藝與客戶需求都快速變化的鋰電池制造業，SuperTrak可以通過快速的生產重組、靈活的參數配置實現生產協同，m.dekuna.com，提高生產效率。
無論是智能制造還是柔性制造，其實現與貫徹的主線是融合信息技術的工業自動化方案或手段。而工業自動化中融入越來越多的智能化或人工智能(AI)元素，成為了當今的發展趨勢。ABB集團中國研究院負責人、ABB中國首席技術官劉前進博士表示，庫卡機器人何服電機維修，人工智能近期的發展源于深度學習和大數據結合的紅利，可以彌補某些生產過程無法確切建模的壓力，其對工業的影響是顯著的。
在人工智能工業應用方面走在前列，推出了設備健康管理、聯合運營中心等解決方案。劉前進表示：“自動化針對的是確定的場景、已知的問題; 而自主化需要能夠識別新的場景，解決我們所不知道或沒有預見到的問題。我們必須要結合工業的實際需求，實現從軟件化、數字化到自主化的有序推進。”
活動中，來自貝加萊總部自動化學院院長Franz Enhuber先生介紹了如何有效集成信息流、價值流與物流以實現更高效、敏捷的制造。同時，來自abb機器人、傳動、電機與發電機、電氣產品等部門、貝加萊總部以及合作伙伴的專家從不同角度分享了柔性制造的技術與應用案例。
此次活動涵蓋技術交流、新品發布和展覽展示，來自印刷、包裝、塑料、3C、汽車電子、新能源等領域的260多位嘉賓和行業專家共聚一堂，探討如何通過柔性制造應對市場變化和提升成本效率，交流自動化和數字化在智能制造中扮演的角色，并展示如何利用工業物聯網、大數據等前沿技術實現自動化設備的智能互聯。
肖維榮博士、劉前進博士與北人智能董事長陳邦設、博斯特大中華區榮譽主席鄭驊、新美星總經理何建鋒等嘉賓出席了以“自動化走向何方”為主題的開放論壇。在論壇上，嘉賓們探討了在智能制造的大背景下，如何通過價值鏈各環節的配合以及產業鏈上下游的協同實現產業升級，分享了各自在推進柔性制造的過程中遇到的挑戰和應對策略，并展望了人工智能和機器學習與自動化融合的發展趨勢。