分析公司Deep Knowledge Analytics從最初的500名優秀候選人當中，挑選出了“藥物發現和高級醫療保健領域AI領軍人物100強”。除非有新的“AI寒冬”來襲，并席卷科學探索領域，否則這100位科學家的工作很可能會幫助提高人們的生活質量，甚至超越最生動的科幻想象。
正如Deep Knowledge Ventures執行合伙人Margaretta Colangelo所言，這100名AI領軍人物正在制藥和醫療行業開展數據驅動的轉型。
醫療保健人工智能轉型的總體成功，取決于高技能的跨學科領導者，他們為醫藥和醫療保健研究中的人工智能發展做出了貢獻，并且還具備創新、組織和指導他人的能力。
這些人的群體畫像非常有趣——他們中43％的人來自學術界。看來這個星球上的一些聰慧大腦已經把目標集中在改善人類生活和延長壽命上。AI領導者在此類別中的影響還表現在：大量的同行評審出版物、高水平的引文、ML/AI理論或工程中的先鋒作用，一個值得注意的理論突破，技術發明，或廣泛采用的商業模式。最后一個因素，“廣泛采用的商業模式”聽起來可能不合適，甚至與科學界不相容。然而，這是一個我們無法逃脫的現實，我們越早習慣它就越好。
人工智能驅動的藥物發現初創公司的創始人和頂級研究高管構成了這一領域的第二大群體。他們的公司主要在美國成立，據Deep Knowledge Analytics研究證明，美國的創業生態系統就像一臺運行良好的機器。
制藥公司在百強榜單上僅占15％，這可歸因于幾個因素。乍一看，制藥公司似乎并沒有對新發展作出快速反應，所以現在他們需要更努力地趕上步伐和節奏。然而，對新聞背后的更深入了解表明，許多公司已經為制藥科技創業公司提供資金，他們仍然對這些企業抱有信心。更不用說制藥公司在過去幾年的一些收購和兼并之后，數量與過去相比要少得多，但它們仍控制著年度營業額的最大份額。在這一類別中，歐洲仍處于領先地位，占據了50％的份額。
報告還顯示，美國和英國的頂級AI專家人數最多，分別為68％和31％。同時，包括舊金山、波士頓、紐約和倫敦在內的主要創新中心擁有最多的頂級人工智能領導者。
對于全球AI醫藥行業而言，目前，庫卡機器人，最不可預測的因素在于大型科技公司，即使只有谷歌和騰訊在名單上顯得比較突出，卻不可否認它們的項目也是這一類企業巨大力量的生動展示。自2009年籌集第一只基金以來，谷歌已經資助了近60家醫療健康相關企業，創造了一個非常多元化的投資組合。據分析師稱，在硅谷，沒有哪家公司能像Alphabet的風險投資部門Google Venture那樣，對醫療保健相關企業進行如此大手筆的頻繁投資。23Andme是“100強人工智能領導者”中列出的公司之一，是Google Venture投資最知名的公司之一。
AI可能也很快會成為為制藥研發領域保持商業活力的一大“救星”，同時也為某些患者提供了寶貴的選擇希望。藥物發現公司的AI需要結合更高水平的傳統生物制藥科學（生物化學，生物學，生物醫學等）和核心AI技術。為了積淀好新AI藥物走向市場前所需的“完整堆棧”，KUKA機器人維修，公司需要非常強大、專業的團隊，具有足夠的個人專業知識和足夠的專家總數。
此外，根據安永的一份報告顯示，在2013年至2017年期間，工業機器人維修，Alphabet提交了186項與醫療保健領域相關的專利。
谷歌對醫療保健行業的興趣還包括主要從事基因數據收集的Verily Life Sciences、能在幾分鐘內處理大量醫療信息的Google Deepmind，以及探索長壽或永生秘密的大開腦洞項目Calico。
中國的科技巨頭騰訊則于2017年首次在人工智能醫療領域隆重亮相，在Miying平臺和最近的國際大會上，騰訊推出了醫學人工智能實驗室（Medical AI Lab），該實驗室目前專注于帕金森病的早期診斷。
Deep Knowledge Ventures認為，大型科技公司可以完全重塑人工智能醫療保健領域，因為他們可以花費數十億美元用于研究和投資，而且因為他們擁有大部分有價值的基礎設施，而這些基礎設施是榜單中許多公司運營的必要條件。