英媒稱，在研制達到人類水平的智能計算機的競賽中，規(guī)�？磥泶_實很重要。
據(jù)英國《金融時報》網站8月3日報道，人工智能（AI）非營利組織開放人工智能研究中心（OpenAI）董事長兼首席技術官格雷格·布羅克曼說：“我們認為，無論是誰擁有最大的電腦，都將獲得最大的利益。”
四年前由億萬富豪埃隆·馬斯克、貝寶公司聯(lián)合創(chuàng)始人彼得·蒂爾和領英網聯(lián)合創(chuàng)始人里德·霍夫曼等科技行業(yè)杰出人士組建的這個舊金山AI研究組織，剛剛向AI業(yè)界的其他人提出一項挑戰(zhàn)。
上月末，它從微軟籌集了10億美元，用于加速追求AI的“圣杯”：一臺能夠實現(xiàn)所謂的通用AI的計算機。這種計算機擁有可與其研制者相匹敵的認知水平，m.dekuna.com，被視為具有超人智能的計算機問世之前的最后一步。
據(jù)布羅克曼先生說，這筆錢——對一個研究機構而言是一筆巨額資金——將“在五年內甚至可能還會更快地”被花掉，目的是研制一個可以運行“人腦大小的（AI）模型”的系統(tǒng)。
OpenAI所下的巨大賭注表明，經過一段時間的快速發(fā)展后，AI行業(yè)走到了一個岔路口。深度學習系統(tǒng)利用模擬人類大腦的人工神經網絡，已取得諸多突破，使AI重新回到了科技領域的中心。OpenAI認為，憑借足夠的計算能力，這些網絡很有可能會進一步發(fā)展，直至達到人類智能水平。
但是，許多AI研究人員認為，深度學習僅憑本身的力量，除了變成一種復雜的模式識別形式——非常適合于面部識別或語言翻譯——之外，永遠也不會成為什么更重要得多的東西，遠非真正的智能。
一些最雄心勃勃的研究機構——包括由谷歌母公司“字母表”公司旗下的英國AI研究公司“深層思維”公司——認為，需要教會計算機新的推理和符號邏輯來補充神經網絡，m.dekuna.com，而不僅僅是研制更大規(guī)模的計算機。
艾倫人工智能研究所所長艾倫·埃齊奧尼說：“為了AI達到新水平，我們需要取得一些突破。我不確定是否只在它上面投入更多錢就行。”
報道稱，然而，即使只是存在這種可能性，即OpenAI可能走在正確的道路上，也足以吸引全球市值最高的公司注入大量現(xiàn)金，開啟一場為AI構建更先進得多的硬件系統(tǒng)的競賽。
OpenAI預計，隨著計算機硬件功能越來越強大，深度學習系統(tǒng)中的學習算法將不斷進化，發(fā)展出今天的編碼人員可能永遠望塵莫及的能力。
報道指出，這是一個有爭議的立場。加州大學伯克利分校計算機科學教授斯圖爾特·羅素等批評者認為，簡單地投入更多資金，利用不完美的算法開發(fā)計算能力意味著“你僅僅是更快地獲得錯誤答案”。布羅克曼的回答是：“隨著計算能力的提高，你能夠獲得質量不同的結果。”
報道稱，科技行業(yè)發(fā)展一直遵循的摩爾定律所描述的是，計算能力大約每兩年翻一番。但OpenAI估計，自從七年前科技行業(yè)意識到機器學習的潛力以來，工業(yè)機器人維修，用于訓練最大規(guī)模AI模型的處理能力一直以五倍于摩爾定律的速度增長。
這使得如今最先進的系統(tǒng)能力達到2012年所使用系統(tǒng)的30萬倍。
布羅克曼說，OpenAI指望這一指數(shù)級增長趨勢在未來五年內繼續(xù)發(fā)展——他承認，這種結果聽起來“完全無法想象”。
報道稱，今天最先進的神經網絡大致與蜜蜂大腦相當。但是，再過五年按照指數(shù)級增長發(fā)展下去，OpenAI認為，它就有希望趕上人腦的水平。