人工智能（以下簡稱“AI”）正在開搶同傳行業的“飯碗”。中國青年報·中國青年網記者近日發現，在一些國際性會議上，翻譯工作已經交給了同傳類AI產品，翻譯內容通過大屏幕、手機等設備傳遞，一改過去同傳在小屋子里做翻譯的情形。
同傳曾被稱為“21世紀第一大緊缺人才”，收入不菲，如今卻被調侃“隨時要失業”。同傳類AI產品在市場上十分搶手，但“同傳AI造假”事件也曾引發爭議，同傳AI翻譯出莫名其妙的內容令人質疑其能力。
AI到底會不會取代同傳？
真人和AI同場競技
同傳AI每次出場，總是迅速吸引全場人的目光。
和真人同傳在封閉的小屋子里不同，會場的大屏幕是AI同傳的工作地點。演講者幾乎話音剛落，庫卡機器人何服電機維修，相應的中英文字幕就出現在屏幕上，后續還會根據演講者內容的推進對翻譯進行不斷優化。現場觀眾看見屏幕上飛快出現的字幕，不由驚嘆。
市場上最為常見的同傳AI產品是搜狗同傳和科大訊飛的產品。搜狗同傳有關負責人告訴記者，搜狗同傳現在服務過的會議有數百個，“和傳統的同傳比起來，機器不會感到累，因為翻譯實際上是一個很費腦的工作，可能同傳人員每隔幾十分鐘就需要休息換人，但是機器可以連續工作24個小時，所以會更加高效。”上述負責人介紹。真人同傳的譯出率一般在60%~70%左右，一般由于未聽清或者難翻譯，譯員通常會選擇性忽略某些句子，保證總體上的準確率和實時性。這樣比較，機器同傳就會比傳統同傳更全面。
AI同傳在價格上也有優勢。全球同傳譯員稀缺，與巨大的市場需求相比，人才嚴重短缺且高級同傳譯員價格不菲，一般會議難以承受。
雖然同傳AI已經露出真身，庫卡機器人驅動器維修，但真人同傳工作者還是很樂觀。“目前沒有感覺人工智能對我們的工作產生很大沖擊，倒是AI的會議翻譯了不少。”艾琳打趣道。她的自信來源于實力。
英國巴斯大學同傳專業碩士畢業后，艾琳在國內干了9年同傳。她最近剛翻譯了一場有關單細胞基因組學的會議，詞匯和背景都很專業，即便是真人同傳需要多場會議的經驗才能提供高質量的翻譯。“如果使用AI輔助的計算機技術，也是需要大量原文和譯文語料對翻譯模型進行訓練，這是需要時間的。如果使用簡單模型，像Amplification可能就不會翻譯成“擴增”，會直譯成放大，就和會議主題不符合了”。
安永大中華區數字化咨詢服務合伙人吳顯光關注AI行業許久，他認為，在一些“要求不高、允許出錯”的普通會議上，可以使用AI同傳，但在專業性或商業性要求很高的會議上，目前同傳AI相差甚遠。
AI還是不夠聰明
準確快速地翻譯出內容，是真人同傳的看家本事，也是AI同傳的必修課。但事實證明，AI同傳還需再自我學習，多“修煉”幾年。
首當其沖的問題是AI同傳還是不夠聰明，過于“直譯”。機器難以理解上下文的意思，缺乏臨場應變的能力，沒有辦法達到“聽話聽音”。翻譯是嚴重依賴上下文的，當出現一個“Apple”，只有根據上下文，人們才知道，說的是蘋果公司，還是可以吃的蘋果。真人同傳很容易識別，卻成了目前同傳AI翻譯最大的難題。
被譽為中國“首席翻譯官”的張璐曾因翻譯古詩詞而走紅，但這種翻譯任務常常讓AI同傳鬧笑話。比如“多情自古空余恨”這句詩時，AI翻譯為“Affectionate since ancient times spare hate”，再將此英文用AI翻譯成中文的意思就變為“自古多情有余恨”。
AI同傳的翻譯質量很依賴語言表達的清晰和標準。記者曾嘗試在會議現場和后期導入錄音體驗同傳AI產品的效果，可即便是清晰和標準的中文的識別率都很低。假設演講者帶有口音，就會大大影響AI同傳的識別能力。
搜狗同傳有關負責人也承認，機器翻譯的準確率受噪音、口音等環境的影響，目前無法達到100%，“針對這一點，搜狗正在做回聲消除、解混響、聲源定位，做麥克風硬件技術。”
艾琳在日常工作中接觸過不少AI同傳類產品，她認可計算機自然語言識別技術發展迅速，語音識別和機器翻譯都很發達。“但真人發言人不會百分之分的吐字清晰，語法完整，語義準確，所以目前還是需要真人同傳根據經驗和上下文進行翻譯”。
今年5月，科大訊飛董事長劉慶峰曾表示，機器翻譯的優點是實時高效，細節保留完整，而且可以規模推廣。差距在于，人還是有差距的：發言人不成句的表述，同傳人員可以整理分析；發言人表述不清或口誤時，具有背景知識的同傳人員可以修正；發言人表述平實時，同傳人員可以潤色、加入人文情感，這都是機器不具備的。不過，劉慶峰強調了機器不斷進步的能力。
“如果講的東西是表面意思，那AI很容易識別，但如果有隱含意思，有幽默、俗語、品牌等，AI就顯得很吃力，只能起到輔助的作用。”吳顯光如此界定目前AI的功能。
同傳專業有未來嗎
同聲傳譯員是高薪行業的代表之一，優秀同傳日收入可過萬元。
艾琳認為，一名專業同傳應該具備優秀的雙語聽說能力、快速的語言切換能力、廣博的專業知識、專業的工作態度。從會前拿到資料認真準備，會上和搭檔良好配合，每一個過程和細節都很重要。平時，她也會常常使用翻譯類App，同傳圈子并不反感AI技術的發展，優秀的同傳者擁有的就業渠道很多，很容易在其他行業找到自己的位置。