隨著AI技術不斷進步，眾多行業發展迎來了顛覆性變革。
1956年，人工智能概念首次提出，但直到2010年后的十年，隨著大數據、云計算、物聯網技術的進步，人工智能的發展才獲得了海量數據基礎及廣泛應用場景。
展望未來十年，新舊動能轉換的車輪將滾滾向前。作為新一輪科技革命的代表性技術之一，人工智能無疑會扮演重要角色。
那么，當車輪碾過此刻，過去的一年在人工智能發展史上留下了怎樣的軌跡？“2019年，人工智能迎來了規模應用，應用紅利兌現期正在到來。”近日，在接受21世紀經濟報道獨家專訪時，科大訊飛董事長劉慶峰直言道。
劉慶峰所說并非憑空而論。在他看來，人工智能紅利兌現期是否到來，主要基于三大標準：首先，市面上是否擁有看得見摸得著的真實應用案例；其次這些真實案例是否具備可推廣性；此外還需要探究該案例是否能夠用統計數據證明它的成效，在成本效應、勞動力替代等多個環節發揮出多少價值。
“通過這三大規則我們能看到，人工智能紅利確實已經到來。”劉慶峰表示。
產業迎來春天
根據國務院此前公布的《新一代人工智能規劃》，到2030年，人工智能下游核心產業規模將達到萬億元，相關產業規模則將達到10萬億元。而如今，人工智能的應用，在多個行業場景中，已經開始加速落地。
“2019年，在教育領域，工業機器人維修，人工智能讓千百年來難以實現的因材施教成為現實。”劉慶峰指出。
根據科技部新一代人工智能發展研究中心聯合羅蘭貝格管理咨詢公司發布《智能教育創新應用發展報告》顯示，2014年至2016年是智能教育行業熱度最高的三年，三年間新成立43家智能教育公司，占2011-2019年智能教育公司成立數量總和的56%。
而智能技術加持下的教育行業，確實發生了翻天覆地的改變。據劉慶峰介紹，在老師備課過程中，智慧教育產品能夠使整理素材的時間節約53%，通過機器自動批改則能節約42%的時間。與此同時，課堂的教學效率也提升了26%。而學生回到家可以得到個性化的學習推送，通過針對性的練習，錯題解決率高達80%。
除了教育之外，隨著AI技術的不斷進步，眾多行業的發展都迎來了顛覆性的變革。對醫療行業而言，人工智能將在醫療上扮演一定的重要角色，將成為未來醫療保健領域的主要趨勢之一，精準醫療和降低成本的需求將成為AI在醫療產業的主要驅動因素。
劉慶峰表示，在醫院的應用場景里，相關人工智能產品已可以涵蓋醫院診前、診中、診后的全流程服務。通過診前的病史采集、語音電子病歷、移動醫護系統、診后隨訪等，實現患者就醫數據的準確、完整采集和實時、有效呈現，全面提高醫務人員的業務水平與工作效率，改善患者的就診體驗，提升醫院服務能力與質量。
此外，在翻譯、汽車、城市、金融等領域，人工智能也在發揮著不同程度的作用。“過去三年我們總會強調，人工智能是賦能的技術，它的核心價值在于幫助我們的產業提高效能。”智源研究院理事長張宏江向21世紀經濟報道記者表示，“如今，人工智能可以讓汽車自動行駛，利用計算機視覺技術更快、更準確地識別人臉，在金融反詐、征信等方面，人工智能也取得了一系列的進步。”
技術瓶頸不等于寒冬
應用普及的同時，本輪人工智能浪潮的核心——深度學習算法則開始呈現出局限性。
在本月舉辦的人工智能學術會議NeurIPS上，谷歌頂級研究員Blaise Agueray Arcas指出，工業機器人維修，深度學習技術無法解決所有問題，尤其是和推理以及社交智能相關的任務。
Mila人工智能研究所主任Yoshua Bengio同樣表示，深度學習模型是高度專業化的，因而顯得十分狹隘。“它們學習一項任務需要比人類多得多的樣本，但即便如此它們還是會犯非常愚蠢的錯誤。”
不過，劉慶峰始終認為，深度學習算法的不可解釋與局限性，并不足以說明人工智能到了寒冬。“在人工智能第三次浪潮期間，相關應用的規模化落地以及由此帶來的數據信息，已經可以解決應用成效問題。”劉慶峰強調，“在此期間，可以小成本、大范圍推廣能夠切實提高人們工作、生活效率的產品出現，第三次浪潮就不會破滅。”
劉慶峰認為，人工智能未來的突破點將表現在三個方面。首先是面對小樣本、無監督、個性化問題的基礎理論帶來算法的持續突破，其次是腦科學研究和數學統計建模方法深度結合形成腦智同飛，最后，則是人工智能系統和人類行為協作的人機耦合方式的持續探索。
需要注意的是，5G技術的發展，更將成為人工智能的“助燃器”。“5G助推萬物互聯大潮來臨，語音交互將主導人機交互模式。”劉慶峰指出，“在萬物互聯時代，越來越多的設備將在無屏、移動、遠場狀態下使用，作為人類最自然、最便捷的溝通方式，語音將會成為所有設備至關重要的入口。”
這也意味著，小到智能手表、大到移動駕駛艙——智能終端設備將在5G時代迎來爆發。同時，5G技術也會帶來內容的大爆發，例如高清視頻、游戲等，也會讓人工智能應用的機會增多。
“比如對于內容的處理，對于內容的自動剪輯，庫卡機器人驅動器維修，或者要給內容增加一些語音的標注，這些方面都會有新的發展機遇。”劉慶峰分析稱。
人工智能治理年
行業飛速發展的同時，技術背后的暗影也前所未有地顯現出來，引發了一系列關于技術邊界、管理規范、隱私保護的討論。
2019年8月，一款名為“ZAO”的APP忽然火遍全網，用戶只需要在APP中上傳一張照片，就能將自己的臉替換成大明星，效果幾乎以假亂真。不過很快，這款APP就因為涉嫌侵犯用戶隱私受到爭議，用戶上傳臉部信息后，將面臨侵權、盜刷等安全風險。
基于相關APP威脅用戶隱私、存在數據泄露風險等因素，國家互聯網信息辦公室、文化和旅游部、國家廣播電視總局聯合印發《網絡音視頻信息服務管理規定》，自2020年1月1日起施行，對基于深度學習、虛擬現實等新技術制作、發布、傳播音視頻信息的行為作出限制。
除此之外，包括數據壟斷、算法歧視、智能濫用、數據下毒、倫理道德等一系列人工智能相關問題，也愈發受到重視。