邁向云-邊-端融合的機器人4.0時代
在2019國際人工智能與機器人創新生態峰會上，m.dekuna.com，KUKA機器人維修，英特爾中國研究院院長宋繼強博士發表了題為《邁向云-邊-端融合的機器人4.0時代》的主題演講。
宋院長分析了機器人行業的現狀與發展趨勢，提出了基于AI、5G和邊緣計算技術打造云-邊-端融合的機器人4.0系統和架構，闡述了在AIx5G的相互促進作用下，英特爾如何提供完整且多樣化的軟硬件產品組合和計算平臺，滿足用戶從設備到邊緣再到云端的不同工作負載需求，從而加速AI實際應用與落地， 解決大規模商用化的困難，推動整個機器人行業的跳躍式發展。
隨后，宋繼強博士與生態合作伙伴：達闥科技、新松機器人、科沃斯商用機器人的專家們聯合發布了《機器人4.0白皮書》。白皮書定義了機器人4.0時代云-邊-端融合的機器人系統和架構，介紹了機器人4.0核心技術、云端大腦和安全專網的實踐、邊緣智能支持多機器人協作的實際應用，以及服務機器人的場景認知、進化和思考。
近年來，人工智能和機器學習獲得快速發展，但機器人個體的自主智能距離人們的期待還有較大的差距，影響了機器人產業的規模化發展。如何利用跨領域的技術推動力加速對機器人的賦能是整個機器人產業亟待解決的問題。本機器人4.0白皮書針對當前機器人產業現狀和發展瓶頸，提出構建云邊端一體化的協同計算平臺，并在此平臺上支持機器人提高持續學習和協同學習的能力，實現基于個性化知識圖譜和場景自適應的融合，通過協同創新實現機器人產業的規模化。
邊緣計算是最近幾年提出的新概念，其推廣和落地非常依賴于具體的應用，尤其適用于對實時性要求較高的場景，而機器人應用正是非常合適的應用場景。邊緣實時計算加上云計算的無限處理能力，可以大大提升機器人本體的人機交互和場景自適應能力，也會增強自主移動和感知能力。通過基于5G的云邊端一體化，庫卡機器人，機器人本體的能力設計有了很大的彈性空間，從而解耦對機器人本體硬件能力的依賴，降低成本，推動大規模的部署。
英特爾攜手廣泛的行業合作伙伴，探索更多的AI應用場景，探討協同創新與更多合作共贏的產業機會，讓機器人盡快大規模走進各行各業，走進千家萬戶！
白皮書內容大綱如下，全文可通過英特爾&硬蛋創新生態網站下載。
1. 邁向云-邊-端融合的機器人4.0時代
2. 人工智能和5G通訊技術推動機器人架構創新
3. 機器人4.0核心技術
4. 云端大腦和安全專網的實踐與思考
5. 邊緣智能支持多機器人協作的實踐與思考
6. 服務機器人的場景認知、進化和業務賦能的思考
7. 協同創新與合作共贏
8. 總結與展望