人工智能是引領未來的戰略性技術，世界主要發達國家都把發展人工智能作為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰略，加緊出臺規劃和政策，力圖在新一輪國際科技競爭中掌握主導權。
我國已將人工智能發展上升為國家戰略。國務院《新一代人工智能發展規劃》提出，到2020年，全國人工智能核心產業規模超過1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元；到2025年，核心產業規模超過4000億元，帶動相關產業規模超過5萬億元。
面對這項國家戰略，南京提出了“打造具有全球影響力的人工智能創新應用示范城市”目標，相繼出臺《關于加快人工智能產業發展的實施意見》《促進人工智能產業發展三年行動計劃》，將其納入“4+4+1”主導產業體系，有力推動了人工智能產業快速發展。經過培育發展，南京人工智能產業在產業規模、企業培育、空間布局、平臺支撐等方面都實現了穩步提升，產業鏈初步形成。2019年，南京人工智能產業核心規模達到60億元，KUKA機器人維修，增幅超過30%，帶動相關產業規模600億元。
現狀：人工智能綜合實力進入全國前十
市工信局軟件與信息服務業處（數字經濟發展處、市軟件業發展辦公室）相關負責人告訴記者，南京是中國首個“軟件名城”，擁有良好的人工智能產業發展基礎。南京在人工智能領域擁有豐富的科教人才資源，有南大、東大、南郵、南理工等10多所高校院所開展人工智能理論和技術研究，在機器學習、數據挖掘、模式識別等領域具有理論和技術研究領先優勢，已集聚一批人工智能領軍人才。
“短短一年，成果遠遠超出我們當初的預期。”對于與南京的合作，圖靈獎得主、中國科學院院士姚期智非常滿意。
去年4月20日，我市與清華大學簽約，共建新型研發機構圖靈人工智能研究院。該研究院依托姚期智團隊和清華大學交叉信息研究院的科技優勢，在人工智能領域重大科技創新、人才培養、傳統產業技術服務、產業發展集聚、股權投資機構集聚等方面展開運作，短短一年，已經孵化出15家人工智能企業，集聚了一大批相關項目、企業和人才。
青睞南京的遠不止姚期智院士。中國信息通信研究院在南京經開區落地建設南京人工智能產業技術研究院；中科院自動化所在麒麟高新區布局建設中科院自動化所南京人工智能芯片創新研究院；清華大學張鈸院士領銜的智能技術與系統國家重點實驗室、清華大學吳澄院士領銜的CIMS國家工程技術研究中心，相繼在寧合作建設南京人工智能高等研究院、南京智能制造研究院。
據統計，目前我市已落戶人工智能領域新型研發機構40家，集聚相關企業超過200家。根據工信部中國電子信息產業發展研究院旗下的賽迪顧問發布的《2018中國人工智能城市發展白皮書》，南京綜合實力排名進入全國前十。
短板：尚缺國家級創新平臺和龍頭領軍企業
放眼全國，各主要城市都在加大馬力搶灘人工智能發展領域。北京、上海和深圳是中國人工智能產業最重要的集聚地。
相比之下，南京人工智能產業在迅速發展的同時，也存在著一些較為明顯的短板：
在政策環境上，與北京、上海、深圳等城市相比，我市資金扶持力度偏弱；
在研發能力上，南京人工智能學術基礎實力雄厚，但缺少從事人工智能核心技術（深度學習、自然語言處理、計算機視覺等）研究的國家級重點實驗室，缺少像阿里巴巴、騰訊、科大訊飛等入選國家級規劃的龍頭企業人工智能核心研發機構。
與先進城市相比，南京人工智能企業數量仍然偏少、規模仍然偏小，缺乏有全國影響力的領軍企業、龍頭企業。此外，相較于百度自動駕駛、阿里巴巴城市大腦、騰訊醫療影像、科大訊飛智能語音四大國家新一代人工智能開放創新平臺，南京企業缺乏相關領域領先技術，導致人工智能產業大企業不夠強、小企業不夠“銳”。
行動：到2025年人工智能相關產業規模達5000億元
《南京市打造人工智能產業地標行動計劃》近日新鮮出爐。
行動計劃提出，到2020年，m.dekuna.com，南京人工智能產業規模和競爭力要處于國內第一方陣，成為全國人工智能產業創新發展的先導區和應用示范先行區。全市人工智能軟件、產品和服務等核心產業規模突破100億元，帶動相關產業規模1000億元；到2025年，核心產業規模達到500億元，帶動相關產業規模5000億元，人工智能競爭力處于國內領先水平，發展成為“全省第一、全國前三、全球有影響力”的產業地標。對照國家規劃，屆時南京人工智能產業規模將約占全國的10%。
為完成這一高標準目標，我市確立了四大任務：
——促進人工智能產業化發展。培育一批創新能力強、技術水平高、發展潛力大的人工智能領軍型企業、高成長型瞪羚企業和獨角獸企業，推動龍頭企業在寧設立總部或建設重大項目，給予重點支持；高品質建設新型研發機構，工業機器人維修，促進人工智能技術轉移成果轉化，孵化培育人工智能科創型企業；促進傳統企業智能化升級，推動人工智能與傳統產業深度融合發展；推動人工智能領域新技術新產品新服務的開發，加快發展關鍵基礎軟件、傳感器、芯片等人工智能軟硬件產業。
——構建人工智能產業科技創新高地。支持開展高級機器學習、大數據智能、群體智能、類腦智能等方面的應用基礎研究和以深度學習為核心的計算機視覺、語音識別、自然語言處理、生物特征識別、新型人機交互、自主決策控制等方面的開發；支持建設人工智能國家和省制造業創新中心、重點實驗室，形成國內領先的人工智能應用基礎研究高地，到2020年，建設10個省級以上人工智能重點實驗室等應用基礎研發平臺。
——推動人工智能融合應用。實施“人工智能+”應用示范工程，支持人工智能在經濟發展、城市治理和公共服務等重點領域的示范應用，推動我市主導產業優化升級。對技術先進、創新性強、有推廣應用價值的人工智能行業應用示范項目擇優給予補助。
——優化人工智能產業發展生態。圍繞構建全市統一協調的人工智能產業發展生態，培育和建設一批人工智能產業特色園區、應用示范區，構建“一帶引領、兩極支撐”的人工智能產業發展格局；