自從波士頓機器人惡搞打人事件在各界引起沸騰后，最近制作公司又推了視頻2.0，力捧波士頓動力上市的四足動力機器人Spot Mini，在網上又引發一輪熱潮，波士頓動力團隊大多來自于麻省理工，這個能做出全球最符合大多數人印象中機器人的公司，雖然因為盈利問題在商業上屢遭打擊，卻在互聯網上才找到了他們世界領先的輝煌，一度得到了國內幾乎全網的關注，波士頓動力每一個相關視頻的熱度都居高不下。
但大多數網友在看完視頻后，卻大都傳達出了對于國內機器人研究滯后的遺憾，并對國內相關研究所和企業報以了極大地批評。因為視頻發布前的10月22日，四大權威高校排行榜之一的USNews發布2020年世界大學排行榜。相比泰晤士大學排名等榜單，USNews榜側重學術表現。中國高校本次表現亮眼：北大清華排名大幅上升，和港大一起入圍前100。專業排名中，工程專業清華超麻省理工，列世界第一；土木工程專業清華與同濟超新加坡國立，列全球專業排名第1與第2；計算機科學清華超斯坦福，列世界第一。
這一消息發布后，迅速在全網熱搜，大多數科技領域網友對比了此前波士頓動力的視頻，表示了對此排名提到學術能力超過MIT和斯坦福的嘲諷，尖銳的批評主要指向了三個方面，被批評最多的是國內大學落后的研究模式和環境，其次是國內研究產業化的能力，最后是對政策的無奈。有網友稱，什么時候中國能有波士頓動力這種（先做研究再有產品和商業）的企業誕生并存活，我國的工程學才能挺起胸膛說我們趕超了MIT走在了世界第一。
不談批評本身的正確與否，到底是哪些條件制約了國內機器人前沿技術發展？未來哪些要點亟需解決？中國機器人產業未來會如何？希望這篇文章的觀點能帶給每一個從業者和未來的改變者一些思考，也希望批評者能夠看完這篇文章的6個點，能用更寬容的心態去看待工程學，也愿意去給中國機器人行業一些時間。
01
理念之爭
中國和美國的發展差異首先來自于理念之差。機器人在最初恰佩克小說中被制造的初衷，是為了解決人類重復的勞動，而人類工作中最先需要取代的則是工業場景，因此機器人的原始雛形就是1959年簡單實用的工業機械臂，出現到現在滿打滿算也才60年，60年的時間，國外制定了機器人的開始，在工業應用場景，才從重工業到輕工業，從搬運碼垛到柔性分揀，從能按照單一軌跡動起來到加入多種軟件編程方式，近年更從工業手臂到了人機協作，在服務（消費）應用場景也有越來越多公司進行嘗試，加入了娛樂性、交互性。
雖然中國這些年的進步確實毋庸置疑，機器人行業用30多年遵循著世界機器人大發展路線，跌跌撞撞走完國外60年的研發應用之路，但中國企業的途徑大多還是通過學習模仿，中國或中國人在追趕歐美的大環境下，大多抱持謹慎的態度，很少憑借單純的想法和看不到未來市場的超前理念進行前沿布局，這是大國整體創業文化上的缺失，這也導致了類似波士頓動力這種類人型機器人因為市場前景的不明朗，并未被企業選擇。
前不久波士頓動力的機器人產品表演體操，在動態性能上可以說確實超越了人類，但嚴格意義上來說，波士頓動力的這個人形產品本也就算不上智能機器人，它并未加入感覺、反應、思考、情緒等要素，這也是世界智能機器人瓶頸。雖然我們人類一直在期待類人型的機器人，但與其說波士頓動力制造的機器人超越了人類，不如說他們的超前理念，讓這個集材料、控制運動系統等于一體的集成物，能獲得世界性資本的投資，而且在多方面能夠有極強融合性和突出表現。
但國內大多數企業和資本的想法和馬云的商業邏輯思維一樣，如馬云和馬斯克討論人工智能未來時曾比喻過的，人類在制造馬車的時候，并不會去和它們比速度。我們不會想著制造馬車，而是想著怎么去用好他們，我們成為合格的市場應用者可以。但成為超前的研究者卻是需要時間。
02
薄弱基礎下的漫漫研究路
中國各產業基礎薄弱和前置性研究不夠，這是無可爭議的事實。但中國機器人前沿技術研究落后的原因有很多，首先歸咎于中國機器人研究時間并不長，熟悉中國機器人發展歷史的人都知道，國內對機器人開展相關研究，從不重視到不反對再到支持，還是從最近的三十多年時間才開始的，這和大環境有關，也使得中國在研究中不得不進行跟隨策略。
回顧新中國經濟歷史，新中國早期經濟尚未騰飛，工業底子薄弱，資源調配的難度較大，這種缺乏也導致相關專業院校和研究機構并不多，早期有限的幾所有工業研究人才與技術積累的大學，大多還是早些年軍事研究所與部分國企改制和轉型的結果。這也使得中國的研究很長一段時間以來，都處于跟蹤性研究階段。前置性研究不夠時，行業內自主研發和創新往往是無稽之談。
之前第九屆中國國際機器人高峰論壇上孫立寧教授提到的一個觀點發人深思，他認為工業包括機器人行業的發展，很大程度上是多門交叉學科共同促進后必然的結果，新的材料、技術，都是化學、物理學分支下的多學科交融研究成果。而這些都是中國在這些年后依然有所缺乏的。因為物理化學的研究都離不開實驗設備、項目研發經費等多個條件，我國早些年經濟條件上的不足，直接導致了在相關硬件設施上與國外相差甚遠。近10-20年經濟大發展后才有所彌補。
因此國內機器人前沿技術研究的第二個問題，其實總結下來是經濟大發展下帶來的多學科研究資源配比問題，我國的基礎條件稍顯遜色，工業產業鏈上的許多基礎學科都與國外存在較多差距，各種學科類目都無法均衡且匹配單一行業發展，導致中國機器人的科研彎道超車，去實現世界前沿的研究可能性較小，這是我們需要承認的現實差距。
03
教育是個不是問題的問題！