走在人工智能彎道超車路上的中國如何縮小與發達國家的技術差距？
人工智能技術的發展，已逐漸影響到人們的社會生活。與此同時，國家也將其視為經濟發展的新引擎，并從戰略層面進行了系統布局。
國務院日前印發的《新一代人工智能發展規劃》（以下簡稱《規劃》）中，明確提出戰略目標：到2020年，中國人工智能總體技術和應用要與世界先進水平同步，人工智能核心產業規模超過1500億元，并帶動相關產業規模超過1萬億元。
11月24日，在《21世紀經濟報道》主辦的2017中國智造業年會上，多位企業代表圍繞擁抱人工智能、領先關鍵領域的議題進行了深入探討。
彎道超車
在談及技術創新水平時，人們習慣拿中美兩國進行對比，以此來衡量中國與領先技術之間的差距。
cloudera公司全球副總裁、大中華區總經理凌琦表示，國內很多制造業企業所涉及的大數據和人工智能應用，更多是在營銷、產品設計等方面，而美國由于把很多低端制造業轉移到其他國家，國內留下的制造業相對高端，資金也被更多投入到科技應用中，所以其在大數據、人工智能方面的應用會更快一些。
但隨著近些年中國經濟的發展，以及中國企業在前沿技術領域的投入不斷加大，中美之間的技術差距不斷縮小，機器人維修，趕超美國之路似乎也不再遙遠。
《規劃》也提到，經過多年持續積累，我國在人工智能領域取得重要進展。比如國際科技論文發表量和發明專利授權量已居世界第二，部分領域核心關鍵技術實現重要突破。尤其是語音識別、視覺識別技術已世界領先。
超多維集團副總裁蘇法認為，過去的幾十年，中國企業在很多方面從起跑線就落后美國一大截，但現在，人們在談論人工智能時，發現差距已沒有被拉開很大。
遨博（北京）智能科技有限公司董事長魏洪興則以機器人產業為例提出，近十年，智能手機包括整個互聯網技術的發展，給國內新興企業帶來了機會。這包括用互聯網時代帶來的紅利，控制解決芯片和傳感器的成本，然后用新的思路去設計工業機器人。
目前，中國的工業機器人、服務機器人、無人駕駛正逐步進入實際應用階段。一旦掌握了核心技術，實現了核心部件國產化，國內工業機器人是有機會趕超歐美的。魏洪興說。
此外，KUKA機器人示教器維修，中國市場擁有的海量數據資源、巨大的應用需求以及開放的市場環境，都給正在加速積累的技術能力提供了廣闊施展空間，這也是中國發展人工智能所具備的獨特優勢。
百度云首席數據科學家沈志勇便提出，中國互聯網公司非常擅長數據，產品迭代、產品功能設計和構造都是數據驅動。這也給人工智能的發展埋下了巨大寶藏，因為在人工智能時代，數據就是生產的原材料。
正視差距
雖說存在趕超發達國家的機會，但前提是要知道自己在人工智能的發展還存在哪些不足，這才能對癥下藥。
《規劃》中對此進行了較為清楚的描述。如缺少重大原創成果，在基礎理論、核心算法以及關鍵設備、高端芯片、重大產品與系統、基礎材料、元器件、軟件與接口等方面差距較大；科研機構和企業尚未形成具有國際影響力的生態圈和產業鏈，缺乏系統的超前研發布局；人工智能尖端人才遠遠不能滿足需求；適應人工智能發展的基礎設施、政策法規、標準體系亟待完善。
如何進一步完善這些不足，企業代表提出了自己的看法。科大訊飛大數據研究院執行院長譚昶認為，企業間的合作關系非常重要，如果沒有公平良性的環境，人工智能產業就無法發展。
在沈志勇看來，人工智能經歷三起兩落，往往是在發展過程中由于各種原因導致公眾期望過高，最后失望也同樣很大。所以行業的發展需要健康的環境以及正確的引導，要提升民眾對人工智能、大數據的認知。
阿里云ET工業大腦首席架構師劉宇航則表示，在互聯網的生長態勢中，首先要確立一個宏觀目標，隨后利用市場和技術的力量向該目標發展。在這個過程中，市場力量極為重要，但各地政府的政策性指導以及影響，亦為關鍵，將在行業發展中起到極為重要的作用。
任何產業的健康發展，都離不開政府的規范和推動作用。蘇法也認為這兩點將決定人工智能產業的未來發展。在過去幾十年的快速增長下，中國的企業主要在學習和模仿，但現在要將理念轉變為創造，這個過程中需要政府進行規范。同時，推動整個人工智能產業的發展，不能完全依靠企業、依靠研究機構，需要有國家的導向來促使觀念的轉變，這對整個產業界來說非常關鍵。
不過從《規劃》的發布可以看出，政府部門在推動人工智能產業發展上已經先行一步，KUKA機器人維修，還描述了人工智能的未來藍圖。
《規劃》提出，到2030年，中國應成為世界主要人工智能創新中心。同時，人工智能在生產生活、社會治理、國防建設各方面應用的廣度深度極大拓展，形成涵蓋核心技術、關鍵系統、支撐平臺和智能應用的完備產業鏈和高端產業群。