在癥狀出現(xiàn)之前診斷癡呆癥，人工智能可以做到了！
想象一下如果醫(yī)生可以提前幾年診斷出哪些人有可能患上癡呆癥，KUKA機(jī)器人維修，這種預(yù)測(cè)能力就能夠幫助患者及其家屬提前規(guī)劃，準(zhǔn)備治療和護(hù)理方案。而麥吉爾大學(xué)進(jìn)行的人工智能研究，使這種預(yù)測(cè)能力很快就能廣泛應(yīng)用于臨床了！
麥吉爾大學(xué)道格拉斯心理健康研究院平移神經(jīng)成像實(shí)驗(yàn)室的科學(xué)家們利用人工智能技術(shù)結(jié)合大數(shù)據(jù)開發(fā)出一種能夠在病發(fā)兩年前識(shí)別出癡呆癥特征的運(yùn)算方法，只需要對(duì)有患阿爾茨海默病風(fēng)險(xiǎn)的患者進(jìn)行大腦單一淀粉樣PET掃描就可以了。他們的發(fā)現(xiàn)也被老化神經(jīng)生物學(xué)雜志發(fā)表的一項(xiàng)研究所引用。
PedroRosa-Neto博士是麥吉爾大學(xué)神經(jīng)學(xué)、神經(jīng)外科及精神學(xué)系的副教授，也是這項(xiàng)研究的聯(lián)合作者，他表示期待這一技術(shù)能夠改變醫(yī)師管理病人的方式并大大加速對(duì)阿爾茨海默病的研究進(jìn)程。
運(yùn)用這一技術(shù)工具，臨床試驗(yàn)可以集中研究那些更有可能發(fā)展成癡呆癥的對(duì)象。這會(huì)大大降低研究成本和節(jié)約研究時(shí)間，SergeGauthier博士補(bǔ)充說。他是麥吉爾大學(xué)神經(jīng)學(xué)、神經(jīng)外科及精神學(xué)系的教授及此研究的聯(lián)合作者。
癡呆癥的生物標(biāo)志物淀粉樣蛋白
科學(xué)家早先在具有輕微認(rèn)知障礙（縮寫為MCI，往往會(huì)發(fā)展成癡呆癥）的病人腦中發(fā)現(xiàn)了一種蛋白質(zhì)在不斷累積，也就是現(xiàn)在大家熟知的淀粉樣蛋白。雖然在癡呆癥狀出現(xiàn)之前很多年淀粉樣蛋白就開始累積，但是這種蛋白質(zhì)也并不能作為完全可靠地預(yù)測(cè)性生物標(biāo)記，因?yàn)椴⒉皇撬械腗CI患者都會(huì)發(fā)展成阿爾茨海默病。
為了進(jìn)行他們的研究，麥吉爾大學(xué)的研究者們利用了阿爾茨海默病神經(jīng)影像計(jì)劃（縮寫為ADNI）上的可用數(shù)據(jù)，ADNI是一項(xiàng)全球性的研究工作，機(jī)器人維修，參與其中的患者自愿參與一系列的影像計(jì)劃和臨床評(píng)估。
SulanthaMathotaarachchi是Rosa-Neto和Gauthier團(tuán)隊(duì)的一位計(jì)算機(jī)科學(xué)家，他利用來自ADNI數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)百位MCI患者的淀粉樣蛋白PET掃描結(jié)果，優(yōu)化團(tuán)隊(duì)的運(yùn)算方法來確定出哪些患者會(huì)發(fā)展成阿爾茨海默病，其精確度達(dá)到84%。目前研究還在繼續(xù)尋找其他的癡呆癥生物標(biāo)志物來結(jié)合到運(yùn)算法則里面，以提高此算法的預(yù)測(cè)能力。
這也是將大數(shù)據(jù)和開放科學(xué)相結(jié)合為病人護(hù)理帶來的實(shí)實(shí)在在的幫助，Rosa-Neto博士說，他同時(shí)也是麥吉爾大學(xué)老年化研究中心的主管。
目前科學(xué)家和學(xué)生們已經(jīng)可以從網(wǎng)上獲取這一軟件了，但是醫(yī)師還需要在獲得衛(wèi)生當(dāng)局的許可證明后才能將這一工具應(yīng)用于臨床實(shí)踐。為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，麥吉爾大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)正在進(jìn)行進(jìn)一步的測(cè)試，工業(yè)機(jī)器人維修，以確認(rèn)這一算法在不同患者群體中的有效性，特別是那些有像小卒這種共有癥狀的群體。