結合AI與零售，讓人“剁手”變得更利索
為了幫助購物者找到適合自己體型、個人風格并且價格合適的時裝，越來越多的零售商開始擁抱人工智能。作為當下最熱門的科技趨勢之一，人工智能將海量的零售數據轉化為豐富的、可落地的建議，讓企業高管們能夠更快地做出明智的決策。本文作者是NeenuJacob，他是IntelligenceNode的首席戰略官，同時也是時尚搜索引擎Hook的業務主管。
人工智能已經成為零售業中不可或缺的戰略方向，也必將會給零售行業帶來顛覆性的改變。人工智能可以提供基于事實的智能數據，來引導零售商更好地服務消費者。這種能力為零售商提供了額外的幫助，讓他們能夠對當前的營銷策略進行全方位優化，給消費者提供個性化營銷。
最重要的是，人工智能是零售業的未來。在當今市場上的競爭中，零售業的高管必須學會如何利用人工智能技術。
人工智能和零售：完美契合
如今的零售商正在被大量的數據淹沒，他們很難去理解每天產生的大量信息。人工智能解決了這個問題，它提供了一種更便宜、更快速的方式來完成許多公司目前正在聘請專家做的事情。比如說，把復雜的數據分析變得簡單化。
公司還可以采用人工智能技術來提高靈活性、經營效率和客戶服務，同時降低成本。在消費者使用人工智能技術購物的時候，零售商可以更加準確地預測到他/她的穿衣風格。人工智能將會給消費者帶來更好的體驗，從而促進銷售、減少退貨和提高庫存能力。
這也就是為什么有45%的零售商，希望在未來三年內部署人工智能以增加收入。
時尚零售商和品牌可以使用人工智能技術將數據分析細化到每一個消費者，從而來改善客戶體驗。這將會使得零售商提供的服務，比以往任何時候都更加以消費者為中心、更相關、更個性化。
不管購物者的風格屬于休閑別致、復古風，還是高級定制，人工智能都可以為他們提供方便的產品搜索服務，從而幫助他們找到想要的東西。例如，人工智能可以通過追蹤銷售記錄、在線瀏覽記錄和甚至是Instagram等方式，幫助消費者找到一條完美的牛仔褲。
人工智能是如何顛覆零售業的
人工智能創新能夠讓時尚公司和時尚達人的生活變得更輕松，以下是7個例子。
1.更快地找到合適的產品
人工智能的視覺搜索可以幫助消費者快速找到他們想要的產品。這方面的一個例子是Pinterest的視覺搜索工具Lens。
這款工具使用機器視覺來檢測網頁或者Pinterest的圖書館，來找到相應的物品。這就像是一個用于服裝和配飾的Shazam（譯者注：音樂探索應用）。
NeimanMarcus（美國以經營奢侈品為主的連鎖高端百貨商店）也是一個很好的例子。它推出了一款名為Snap.Find.Shop的人工智能手機應用。用戶使用智能手機拍攝他們喜歡的物品給應用提供參考，一旦應用有了可供參考的圖片，就會顯示類似的商品的庫存。
其他還有一些零售品牌使用了視覺搜索來為消費者提供更好的在線購物體驗，包括Asos、JohnLewis、Shoes.com、Nordstrom和UrbanOutfitters。
2.提供超個人產品推薦
一款名為Thread的造型服務將人工智能和人類觸覺結合在一起，以收集消費者的見解。為了更多地了解每位顧客的產品偏好，該品牌發布了一份調查問卷。問卷要求客戶上傳自己的照片，來為其提供更精確的產品匹配。提交了調查問卷后，設計師就會查看信息以了解每個客戶的需求，并使用該公司的人工智能算法對數千種產品進行分類，從而提供個性化的建議。
IBMWatson也實現了類似的技術，它與NorthFace合作開發了一款工具，向消費者詢問他們的產品偏好，從而根據消費者的興趣來定制產品推薦。
3.前所未有的全方位服務
Farfetch是一個奢侈品電商，正在使用人工智能來加強供應鏈的可見度。人工智能幫助Farfetch的合作伙伴將他們的在線庫存與實體店的庫存結合起來。這讓他們可以提供線上交易和店內退貨等等線上線下協同的服務。
人工智能驅動的機器人還可以幫助零售企業通過Facebook和Slack等渠道吸引消費者。在倫敦時裝周期間由Burberry推出的FacebookMessenger聊天機器人，庫卡機器人驅動器維修，就是一個很好的例子。通過這款機器人，工業機器人維修，該公司給消費者提供了獨家的展示服務，KUKA機器人示教器維修，在T臺秀開始之前就能看到最新款的衣服。而且還有實時的客戶服務，消費者可以通過機器人立即購買自己喜歡的衣服。
4.銷售的社交化
Pinterest推出了ShoptheLook，這是一款機器學習工具，可以識別出消費者能購買哪些商品。這些商品包括來自多家大型零售商的時裝。來自ShoptheLook有洞察力的數據分析可以告訴零售商，什么時候在社交媒體平臺上投放廣告會有助于銷售。
5.像個人造型師那樣購物
IntelligenceNode的Hook團隊創建了一個人工智能的時尚信息流，讓購物者可以接觸到移動的個人造型師。通過分析消費者喜歡或添加到購物車中的產品圖片，Hook可以實時了解顧客喜歡什么。這可以讓消費者更快地找到自己喜歡的商品。這款應用還會向消費者發送他們購物車中商品的實時價格提醒，促進消費轉化。此外，它還實現了一個搜索功能，來幫助消費者查找他們想要的特定商品，并能對不同品牌的價格和功能進行比較。這可以幫助消費者以最好的價格找到合適的商品。
6.發現新趨勢
人工智能技術可以通過抓取電子商務網站的數據，來分析確定哪些產品比較火。這能夠為零售公司提供了及時的時尚趨勢。人工智能也能通過抓取社交媒體網站來確定趨勢。這成為第一批以流行風格推銷產品的品牌。
比如說，IntelligenceNode的零售爬蟲框架，被稱為時尚界的谷歌。該系統能從1400個類別中實時抓取來自13萬個品牌的十多億個產品。該技術利用人工智能和機器學習技術進行圖像識別，快速處理并理解豐富的零售市場數據。
7.制定合適的價格
諸如Incompetitor等大數據工具幫助零售商通過結合AI和機器學習來制定有競爭力的定價策略。零售商把它們的API整合到品牌的數據中，基于規則的引擎可以根據實時外部因素（如庫存，競爭對手的缺貨情況和折扣）來優化價格。這種整合可以讓零售商優化他們的價格。例如，人工智能技術可以幫助零售商確保他們總是比亞馬遜便宜10%的價格來銷售特定商品。
時尚的未來
由人工智能驅動的工具可以幫助零售商更好地理解每一位購物者的獨特個性。它們幫助零售公司識別顧客的體型、偏好的款式、顏色和能夠承受的價格。人工智能將這些數據結合起來，轉化為實時智能，讓后調整產品推薦的價格，讓購物者更有可能將其添加到購物車中。這種對消費者的深度了解與相關產品的價格相匹配，能夠讓消費者并更愿意去購買商品。