京東、菜鳥、蘇寧、騰訊……誰能在智慧物流下半場競爭中搶占先機？
智慧機器人不再是噱頭
自2009年智慧物流概念提出以來，物流行業內的各大公司都在積極建設自己的智慧物流體系，使用機器人來節省人力成為了一個常見的做法。然而，行業發展進入新時代，我國物流業大而不強的基本行業情況卻沒有改變。實際上，2018年以來，包括京東在內的各大電商物流巨頭紛紛加強配送機器人的布局。
一方面，率先進行布的京東、菜鳥和蘇寧等玩家，工業機器人維修，于今年相繼宣布旗下智能末端配送機器人將實現規模化量產。另一方面，包括互聯網巨頭騰訊在內的新玩家入局，引發外界對行業未來格局變化的關注。
巨頭積極布局的背后，離不開現階段依然在不斷增長的物流配送需求，伴隨著人力成本提高，智能機器人的支撐技術日趨成熟，智慧物流已成為不可阻擋的行業趨勢。智慧機器人作為這一趨勢的代表之一，不再是噱頭，而是逐漸改變著傳統的物流行業。配送效率得到提升，彌補某些配送場景中人力所不及之處，提升用戶體驗，都是目前智能機器人應用在末端配送時帶來的實際助益。
大數據：物流業發展的智慧引擎
大數據作為智慧物流的思維系統，實現數據與包裹的連接，可對貨物流通預警，做到防范風險，讓物流行業忙而不亂，從而更好地保證客戶體驗,它對物流行業發展的各環節都有著至關重要的作用。
大數據+物流運力優化。通過大數據技術加強對貨物流量、流向的預測預警，物流企業可有效推進貨物智能分倉與庫存前置，快速制定出高效合理的物流配送方案，確定交通工具、最佳線路，并實時進行監控，以降低物流配送成本和提高配送效率，實現對配送場站、運輸車輛和人員的精準調度，給客戶提供高效便捷的服務。
大數據+供應鏈。大數據時代背景下的物流業是一個新型的跨行業、跨部門、跨區域、滲透性強的復合型產業。大數據的使用將整個供應鏈系統的業務和管理流程進行再改造，從而提高客戶體驗。物流企業依托大數據向供應鏈上下游提供延伸服務，推進物流與制造、商貿、金融等產業互動融合、協同發展。小米科技公司與順豐速運公司的合作就是一個典型的案例：順豐的信息管理與小米的WMS系統（倉儲管理系統）實現了實時對接，出倉訂單一旦生產出來，數據會直接進入順豐的系統，同時使用電子運單的方式，簡化了交接手續和減少了中轉次數，做到實時提貨。
大數據+物流個性化服務。大數據讓物流企業為客戶量身定制符合個體需求的產品和服務，從而顛覆制造業和商業的既有模式。在大數據時代背景下，通過打造物流數據應用平臺，利用物聯網、云計算等技術，建立數據庫，使用數據挖掘等技術篩選有效客戶信息。在此基礎上，對信息進行分析、整理與分類，并將信息共享給商務企業、倉儲企業、第三方物流服務商等，使整個供應鏈能夠根據信息對客戶需求做出快速反應，更有針對性地開展個性化服務，讓消費者得到更多便利，提高滿意度，給物流企業帶來新的業績增長點。
人工智能：現代倉儲的智慧中樞
無人倉代表著全新的第三代物流系統技術，其智能化體現為：數據感知、機器人融入、算法指導生產。豐富的數據感知、人工智能算法決策和機器人系統組成了無人倉眼睛、大腦和四肢，面對大量貨品的流動，進行有條不紊地冷靜調配和操作，實現倉儲設施與貨物的實時跟蹤、網絡化管理以及庫存信息的高度共享。
以京東物流全球首個全流程無人倉為例：龐大的六軸機器人負責用吸盤將貨箱重新碼放；AGV機器人利用地面貼著的二維碼導航搬運貨架；小件分揀時，貨架穿梭車從兩排貨架上將裝有商品的貨箱取下，放上傳送帶供分揀機器人分揀；此外，還有堆垛機器人、無人叉車等機器人負責各環節。這一占地4萬平方米的分揀場地，每日處理訂單超20萬單，機器人揀選速度達3600次/小時，高出傳統工人5-6倍。
此外，蘇寧也全面上線云倉庫，與傳統倉庫相比處理能力翻了4.5倍，而員工卻減少了1000人以上；菜鳥機器人倉庫在上海、天津、浙江、廣東等地已上線；百世集團也自主研發了風暴自動分揀系統，將包裹分揀準確率從全人工的80%提高到99.9%以上，效能提升4倍。該系統是相對輕量化的生產線，占地面積小，可根據單量變化靈活調整增加自動分揀線數量。
無人化：開啟運輸與派送智慧大門
在運輸環節，從無人機與物流結合到無人駕駛汽車、貨車與物流結合，物流行業正與無人化技術加速融合。在路況良好的高速公路上，現有成熟的駕駛輔助系統完全能勝任自動駕駛，進入擁擠的城市街道后，庫卡機器人驅動器維修，無人駕駛卡車可切換到人工模式，好壞路況應對自如，卡車司機得到了極大的解放，縮短物流時間，降低運營成本。
無人機產業發展相對無人駕駛技術應用更為成熟。國際上，以亞馬遜為首的各大公司都在爭相發展無人機運輸，以節省人力成本。國內，京東在西安的飛行服務中心已投入運營，在宿遷京東準備建立無人機行業黃埔軍校，這兩地將兼具無人機研發測試、運營調度等多項功能。順豐已研發出全球首款大型貨運無人機AT200，并計劃通過大型有人運輸機+支線大型無人機+末端小型無人機三段式空運網實現36小時通達全國，即便是地形復雜或偏遠地區也不例外。
在派送環節，已有多家企業嘗試使用載重10-15斤，飛行半徑10-15公里的末端無人機對偏遠地區用戶投送。
菜鳥在末端配送環節研發了機器人小G，一次可攜帶10-20個包裹，只要通過手機向它發出服務請求，KUKA機器人電路板維修，小G就會與TMS（運輸管理系統）對接規劃最優配送路徑，將貨物送到指定位置，用戶可以通過電子掃描進行簽收。其采用了激光與視覺并行的SLAM（定位與地圖構建）方案，能夠觀察周邊復雜環境，自動識別并動態避讓。
當然，作為新生事物，末端配送機器人在未來的廣泛應用中不可避免的面臨著許多問題。智慧物流下半場才剛剛開始，還不到收割紅利的時候。如今各大巨頭積極布局，瞄準的是在下半場競爭中搶占先機。