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人工智能在醫(yī)療的核心應(yīng)用場(chǎng)景:基層智能診療

日期:2019-03-06   人氣:  來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng)
簡(jiǎn)介:人工智能在醫(yī)療的核心應(yīng)用場(chǎng)景:基層智能診療 人工智能詞,至今已有近一個(gè)甲子的歷史,在崎嶇不平的道路上取得了可喜的進(jìn)展。 2016年AlphaGo戰(zhàn)勝世界頂級(jí)圍棋高手李世石,2017年再次戰(zhàn)勝圍棋等級(jí)分排名世界第一的柯潔,各大新聞媒體紛紛報(bào)道,令人工智能火……

人工智能在醫(yī)療的核心應(yīng)用場(chǎng)景:基層智能診療

人工智能詞,至今已有近一個(gè)甲子的歷史,在崎嶇不平的道路上取得了可喜的進(jìn)展。

2016年AlphaGo戰(zhàn)勝世界頂級(jí)圍棋高手李世石,2017年再次戰(zhàn)勝圍棋等級(jí)分排名世界第一的柯潔,各大新聞媒體紛紛報(bào)道,令人工智能火熱席卷全球。

人工智能到底有多熱?可以這么說(shuō),不提人工智能的公司,可能會(huì)被認(rèn)定不算科技公司了。

但實(shí)際上也應(yīng)當(dāng)認(rèn)識(shí)到目前所有的人工智能技術(shù),不管多么先進(jìn),還屬于弱人工智能。例如谷歌花了幾十億美元制造一個(gè)能夠讀懂六歲小朋友的圖文,并且了解那些詞匯意思的電腦,目前仍舊還沒(méi)做出來(lái)。

所以現(xiàn)階段是屬于一個(gè)弱人工智能的階段,即人腦智能一直被模仿,意識(shí)從未被超越。而所謂的智能診療,不是對(duì)醫(yī)生全腦的模擬,而是對(duì)醫(yī)生診療過(guò)程進(jìn)行模擬,這還是可以做到的。

為什么現(xiàn)在人工智能開(kāi)始講場(chǎng)景了?因?yàn)榧兇庵v人工智能,沒(méi)有具體的產(chǎn)品落地和使用,去滿足用戶的需求,單是擁有超強(qiáng)的計(jì)算能力,沒(méi)有大量的用戶去用的話,只能說(shuō)是一個(gè)空中樓閣。所以人工智能的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目一定要結(jié)合行業(yè)應(yīng)用,機(jī)器人維修,一方面利用精準(zhǔn)數(shù)據(jù)資源、算法,另一方面根據(jù)特定的應(yīng)用場(chǎng)景設(shè)計(jì)商業(yè)模式。

那么醫(yī)療領(lǐng)域的智能診療是什么?就是將人工智能技術(shù)應(yīng)用到醫(yī)學(xué)診療中,讓計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)醫(yī)療專家的醫(yī)療經(jīng)驗(yàn)和醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)知識(shí),模擬醫(yī)生的診治思維和推理過(guò)程,從而給出可靠的診治療方案。

這看起來(lái)很美好,但是醫(yī)療領(lǐng)域的智能診療場(chǎng)景又是什么呢?

智能診療絕佳落地領(lǐng)域:基層醫(yī)療

目前國(guó)家正在提倡分級(jí)診療,而基層首診是分級(jí)診療制度的重要基礎(chǔ),分級(jí)診療需要基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)做好守門人和健康管理者,基層強(qiáng)大起來(lái)之時(shí),就是分級(jí)診療制度真正普遍施行之日。

可見(jiàn),智能診療最大的市場(chǎng)機(jī)遇是在基層,輔助基層醫(yī)生診療。這里的基層是指醫(yī)療服務(wù)能力比較薄弱的地方,比如說(shuō)具備老三件、簡(jiǎn)單生化儀器的社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心或村衛(wèi)生室,不包括設(shè)備相對(duì)較好的鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院。那些在三甲醫(yī)院的知名專家教授,他們有著精尖的?萍寄堋x器設(shè)備,因此對(duì)于人工智能輔診的需求并不強(qiáng)烈,可以說(shuō)是一個(gè)可有可無(wú)的點(diǎn)心。

加上基層醫(yī)療醫(yī)務(wù)人員能力不足,又需要承擔(dān)大量常見(jiàn)病、多發(fā)病、慢性病的病人,因此他們更需要提高診療水平和效率的工具。雖然智能診療在基層的推廣和普及,可能是一種攪局式創(chuàng)新,但是這些技術(shù)創(chuàng)新有助于推動(dòng)原來(lái)需要專家才能做到的診斷、治療。讓基層醫(yī)生在缺乏高端儀器設(shè)備的情況下,也能為患者提供初步的診治工作。

目前,市面上比較常見(jiàn)并且高效運(yùn)轉(zhuǎn)的醫(yī)療人工智能,主要是自然語(yǔ)言處理類輔助診斷系統(tǒng)和醫(yī)學(xué)影像識(shí)別類輔助診斷系統(tǒng)兩個(gè)細(xì)分領(lǐng)域。但必須要認(rèn)清,賦能基層的智能診療真正落地細(xì)分領(lǐng)域不應(yīng)當(dāng)是醫(yī)學(xué)影像識(shí)別,而應(yīng)在自然語(yǔ)言處理類輔助診療方面探索。

因?yàn)獒t(yī)學(xué)影像識(shí)別特別適用于二三甲醫(yī)院,它是對(duì)影片進(jìn)行分析的,是一個(gè)單一且規(guī)律性強(qiáng)的領(lǐng)域,所以根本就不適用于缺乏設(shè)備但又應(yīng)該具有全科技能的基層醫(yī)生(尤其百萬(wàn)鄉(xiāng)醫(yī))。因此,賦能基層的智能診療真正落地細(xì)分領(lǐng)域不應(yīng)當(dāng)是醫(yī)學(xué)影像識(shí)別,智能診療賦能入口才是基層成長(zhǎng)便捷之徑。借助智能診療做強(qiáng)基層醫(yī)療服務(wù),基層首診才能得到落實(shí),分級(jí)診療才能真正的推進(jìn)下去。

智能診療系統(tǒng):實(shí)現(xiàn)輕輕松松當(dāng)醫(yī)生

人工智能具有模擬醫(yī)生的診治思維和推理過(guò)程的能力,并且在記憶力、運(yùn)算速度和精度上都可以優(yōu)于人類。基于人工智能開(kāi)發(fā)的智能診療系統(tǒng)能為醫(yī)生提供實(shí)效、實(shí)時(shí)的決策支持,可以提高廣大經(jīng)驗(yàn)不足的醫(yī)療工作者的工作能力,特別是對(duì)于基層醫(yī)生來(lái)說(shuō),作用尤其大:輔助基層醫(yī)生進(jìn)行臨床的診斷和治療,真正起到記憶延伸和醫(yī)生助手的作用。

比如查書(shū)VS使用智能診療系統(tǒng):查書(shū)讓病人失去信心(覺(jué)得醫(yī)生診療水平低),使用智能診療系統(tǒng)(必須電腦端)反而讓病人覺(jué)得格局高端、診療水平高。當(dāng)遇到不懂或弄不清的病時(shí),在病人面前不要慌,也不要輕易說(shuō)出不會(huì)二字,使病人喪失信心,起碼知道是哪科、哪系統(tǒng)的病,知道做哪一些一般檢查是不多余的吧?利用電腦的快速檢索、智能診療功能對(duì)這個(gè)病的診斷、治療就有了一個(gè)較正確、較全面的了解,你便可以進(jìn)行治療了。這種效果也會(huì)幾倍于平時(shí)苦苦死記硬背。

在這個(gè)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源短缺的時(shí)代,面對(duì)基層醫(yī)療領(lǐng)域面臨的共同問(wèn)題,需要在現(xiàn)有的醫(yī)療資源供求環(huán)境中挖掘增量?jī)r(jià)值,創(chuàng)造出提高效率的解決方案。擺在醫(yī)療創(chuàng)業(yè)者面前的是,如何將頂尖醫(yī)學(xué)專家的知識(shí)和診治經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行快速?gòu)?fù)制,設(shè)計(jì)創(chuàng)造岀模擬專家診治思維的臨床醫(yī)學(xué)智能診療系統(tǒng)。

這里所說(shuō)的臨床醫(yī)學(xué)智能診療系統(tǒng)可以為三類醫(yī)生提供幫助:其一是可以準(zhǔn)確診治疾病的醫(yī)生,臨床醫(yī)學(xué)智能診療系統(tǒng)可以幫他們快速篩查分診疾病,并且不會(huì)疲憊,提高工作效率;其二是尚不能精準(zhǔn)判斷疾病的醫(yī)生,臨床醫(yī)學(xué)智能診療系統(tǒng)進(jìn)行輔診及提醒,以免誤診和漏診,提升醫(yī)生的職業(yè)專業(yè)程度;其三是在傳統(tǒng)的醫(yī)療教育行業(yè)中,醫(yī)生培養(yǎng)周期長(zhǎng),智能診療系統(tǒng)能幫助我們的基層醫(yī)生(尤其百萬(wàn)鄉(xiāng)醫(yī))不要用5~10年才能成長(zhǎng)成為一個(gè)全科醫(yī)生,而可以只用2~5年。

最頂尖的診治:醫(yī)生診療技能+智能診療系統(tǒng)

人類智能+人工智能=人機(jī)結(jié)合的新高度,弱人工智能階段,人與計(jì)算機(jī)各有優(yōu)勢(shì),因此現(xiàn)階段智能診療發(fā)展的最佳模式應(yīng)當(dāng)是人機(jī)結(jié)合。如果結(jié)合人類智能和智能診療系統(tǒng),可以高效地處理海量醫(yī)療數(shù)據(jù),迅速找到一些特征和規(guī)律,從而可以獲得更為滿意的診治結(jié)果。

王小川認(rèn)為:人類大概有七八萬(wàn)種疾病,一個(gè)醫(yī)生擅長(zhǎng)的領(lǐng)域可能只有幾十種,而機(jī)器能夠不斷地閱讀文獻(xiàn),在里面找規(guī)律。通過(guò)機(jī)器輔助醫(yī)療診斷,醫(yī)生利用這一系統(tǒng),能幫助他們?cè)\斷的能力達(dá)到頂尖的水平。

就診斷而言,如果沒(méi)有存入特定的癥狀-疾病關(guān)系,就不可能進(jìn)入計(jì)算,輸入不正確的資料,諸如不完全的病史、不精確的化驗(yàn)和不正確的診斷模型,都將引出不正確的輸出。

進(jìn)而言之,一旦產(chǎn)生了較好的自動(dòng)診病程序,仍然需要在醫(yī)生的監(jiān)督下工作,因?yàn)閷?duì)于不斷產(chǎn)生的新問(wèn)題以及醫(yī)者與患者間的相互作用等等更得在醫(yī)生主持下研究和解決。醫(yī)生更重要的價(jià)值在于對(duì)診斷結(jié)果的解釋、說(shuō)明和信用背書(shū),智能診療系統(tǒng)則為基層醫(yī)生的診療工作提供適時(shí)指導(dǎo)和幫助。讓智能診療系統(tǒng)取代醫(yī)生進(jìn)行獨(dú)立診療,從目前來(lái)看是不符合醫(yī)療倫理的,但是讓智能診療系統(tǒng)輔助、指導(dǎo)醫(yī)生進(jìn)行診療,則無(wú)疑會(huì)大大提高基層醫(yī)生的診療能力、效率,達(dá)到全科醫(yī)生水平,從而降低誤診率、漏診率。

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