阿里王堅(jiān)：城市大腦絕不是一個(gè)人工智能應(yīng)用
1月28日，阿里巴巴技術(shù)委員會(huì)主席王堅(jiān)在《麻省理工科技評(píng)論》和Deeptech深科技共同舉辦的新興科技峰會(huì)EmTechChina上發(fā)表了演講。
在2017年的云棲大會(huì)上，城市大腦1.0正式發(fā)布，王堅(jiān)當(dāng)時(shí)交出了用智能治理城市的周年答卷：接管杭州128個(gè)信號(hào)燈路口，試點(diǎn)區(qū)域通行時(shí)間減少15.3%，高架道路出行時(shí)間節(jié)省4.6分鐘。在主城區(qū)，城市大腦日均事件報(bào)警500次以上，準(zhǔn)確率達(dá)92%；在蕭山，120救護(hù)車(chē)到達(dá)現(xiàn)場(chǎng)時(shí)間縮短一半。
城市大腦2.0版本雖然還在研發(fā)當(dāng)中，但王堅(jiān)表達(dá)了城市大腦下一階段的目標(biāo)：讓世界上每個(gè)城市都取消車(chē)輛的限行。他認(rèn)為現(xiàn)在的道路資源是足夠的，但沒(méi)有進(jìn)行優(yōu)化，他們要讓所有的道路發(fā)揮到最高的效率。這個(gè)世界本來(lái)是不需要修那么多路的，我們現(xiàn)在不得不這么做，是因?yàn)橘Y源的利用效率不高。他說(shuō)，不應(yīng)該像波士頓一樣把道路修到地下。
今天的中國(guó)，每個(gè)城市大約要拿出20%-25%的土地來(lái)修路，但他相信，經(jīng)過(guò)城市大腦的努力，可以幫助城市省下5%的土地資源，這將為社會(huì)提供一筆巨大的財(cái)富，也會(huì)開(kāi)啟巨大的市場(chǎng)。
當(dāng)然，治理交通擁堵只是城市大腦的第一步，作為城市重要的基礎(chǔ)設(shè)施，阿里未來(lái)還可能會(huì)讓它在城市治理、城市安全、醫(yī)療健康等社會(huì)全領(lǐng)域發(fā)揮基礎(chǔ)性作用。
以下為王堅(jiān)演講內(nèi)容實(shí)錄，雷鋒網(wǎng)做了不改變?cè)獾木庉嫞?/p>
我認(rèn)為今天最大的智能硬件，就是我們所熟知的城市，它可能是人類(lèi)有史以來(lái)發(fā)明的最大的智能硬件。
過(guò)去兩年我有幸參與了一項(xiàng)工作城市大腦，可以把如此龐大的硬件變得智能。今天會(huì)議主題是云端上的AI風(fēng)暴，而我認(rèn)為更好的說(shuō)法，可能不是AI，而是Internet和Cloud，或者說(shuō)應(yīng)是智能云計(jì)算。
現(xiàn)在我們生活在城市中，每天面臨著諸多的不便與各種各樣的問(wèn)題，比如交通問(wèn)題，為了解決這些問(wèn)題，人類(lèi)曾付出了很多的代價(jià)，舉個(gè)例子，波士頓大挖掘?yàn)榱顺鞘械拿烙^，花了幾十億美金把幾條高速公路從地上轉(zhuǎn)移到地下。
為什么說(shuō)如果一個(gè)事物如果擁有了一個(gè)人的智能是很重要的事情，那是因?yàn)槿酥廊绾伟迅鞣N資源綜合利用，比如在合適的時(shí)間進(jìn)行說(shuō)話、寫(xiě)字，知道如何將最小的能量與精力去換取所需要的東西。回到今天的對(duì)象城市來(lái)說(shuō)，我們的城市還是一個(gè)四肢發(fā)達(dá)、頭腦簡(jiǎn)單的存在，是一個(gè)無(wú)腦城市，它需要一個(gè)大腦去幫助它更好的運(yùn)作。
如今可以有機(jī)會(huì)進(jìn)行城市大腦的研究，得益于互聯(lián)網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施的飛速發(fā)展，這樣我們可以有足夠的數(shù)據(jù)資源去重新思考如何去構(gòu)建我們的城市。目前全世界的城市共同面臨的最大的問(wèn)題是交通問(wèn)題，這個(gè)問(wèn)題在過(guò)去并沒(méi)有得到很好的解決，而現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)的發(fā)展給我們提供了可以解決的機(jī)會(huì)。
先來(lái)看在目前已有資源存在的情況下依然還沒(méi)有解決的問(wèn)題：1.雖然信息系統(tǒng)、智能系統(tǒng)發(fā)達(dá)，但還不能準(zhǔn)確描述城市的某一時(shí)刻某一路段上會(huì)有多少車(chē)；2.城市的規(guī)劃管理者（如市長(zhǎng)）也還不能準(zhǔn)確知道每位市民每天的出行計(jì)劃。這兩個(gè)問(wèn)題是最基本的，但如果得不到解決，城市交通的優(yōu)化（使得市民出行更加順暢）就可能無(wú)從下手。
所以目前面臨的最大的問(wèn)題就是解決問(wèn)題的需求與目前所獲得的資源是并沒(méi)有完全匹配的。這就需要一個(gè)新的機(jī)制可以像大腦一樣來(lái)完成這件事情。
我們?cè)诤贾葸M(jìn)行試點(diǎn)，進(jìn)行一個(gè)機(jī)制的切入，所調(diào)動(dòng)的資源包括城市的空間資源道路資源，城市的時(shí)間資源紅綠燈資源。
這兩種資源在過(guò)去沒(méi)有得到很好的利用，機(jī)器人維修，如今有了互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)的技術(shù)，就要把它們優(yōu)化和利用起來(lái)，以此進(jìn)行對(duì)城市交通的優(yōu)化。當(dāng)我們拿到這些資源后，發(fā)現(xiàn)大家也忽視了一件事情，那就是我們今天對(duì)時(shí)間的調(diào)配效率是遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于大家的想象的，任何的城市都會(huì)有這樣的情況，一個(gè)很重要的原因，那就是今天的交通模型并不能真實(shí)反映城市的交通情況的，現(xiàn)在，遍布中國(guó)城市的密密麻麻的攝像頭也給了我們得以了解城市每天所發(fā)生的事情的機(jī)會(huì)。
城市的數(shù)據(jù)資源、現(xiàn)代的互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)可以讓我們來(lái)優(yōu)化所有公共資源的使用，交通是一個(gè)非常突出的例子。杭州的實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)了三個(gè)有意思的事情：
1.第一次真正的可以準(zhǔn)確的知道在城市的某一時(shí)刻某一路段上有多少輛車(chē)。這個(gè)發(fā)現(xiàn)可以用于城市車(chē)輛限行的制度的優(yōu)化，目前的限行制度是存在挺多問(wèn)題的，比如限行之后，城市發(fā)生了什么？是否真的解決了交通擁堵？比如杭州城區(qū)有120萬(wàn)輛車(chē)，單雙號(hào)限行后，還有120萬(wàn)輛車(chē)，那60萬(wàn)輛車(chē)又是從哪跑出來(lái)的？這是今天交通碰到的一個(gè)非常大的問(wèn)題，應(yīng)該保證每一輛車(chē)都有它所匹配的足夠資源。
2.當(dāng)?shù)缆焚Y源（車(chē)輛數(shù)目）是確定的情況下，唯一可以優(yōu)化的就是時(shí)間資源，也就是紅綠燈的配置。所以在杭州的第二個(gè)事情就是根據(jù)攝像頭看到的交通情況，來(lái)動(dòng)態(tài)地調(diào)整紅綠燈配置，也就是動(dòng)態(tài)地來(lái)調(diào)整交通的時(shí)間資源。
在一條貫穿杭州整個(gè)南北的高架的試點(diǎn)上，我們實(shí)現(xiàn)了可以讓車(chē)在這條高架上平均使用的時(shí)間降低5分鐘，這是一個(gè)非常大的數(shù)字。在地面的路上，平均的車(chē)速可以提高15%20%。以前是通過(guò)把路修寬來(lái)提高車(chē)速，現(xiàn)在靠的是過(guò)去大家見(jiàn)不到的東西數(shù)據(jù)，也可以提高車(chē)速。
3.當(dāng)整個(gè)城市的各項(xiàng)活動(dòng)可以用一個(gè)大腦來(lái)協(xié)調(diào)的時(shí)候，工業(yè)機(jī)器人維修，會(huì)帶來(lái)很多意想不到的結(jié)果。在任何國(guó)家和任何城市，都有特種車(chē)輛，如警察的車(chē)、救護(hù)車(chē)等等，這些車(chē)在道路上有特權(quán)，過(guò)去這個(gè)特權(quán)是靠闖紅燈得來(lái)的，這有很多的問(wèn)題，比如它會(huì)帶來(lái)次生事故。
在杭州的試點(diǎn)，我們發(fā)現(xiàn)，當(dāng)把這些車(chē)輛與一個(gè)城市的大腦的調(diào)度協(xié)調(diào)相結(jié)合、配合的時(shí)候，結(jié)果驚人：救護(hù)車(chē)可以在不闖紅燈的前提下，從到達(dá)它要救護(hù)地點(diǎn)的時(shí)間縮短了50%，從過(guò)去的15分鐘左右降到現(xiàn)在的7、8分鐘，這是救命的時(shí)間，意義非凡。
這些例子說(shuō)明了一個(gè)非常大的問(wèn)題，今天所謂的智能技術(shù)要解決的問(wèn)題，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出我們手里的手機(jī)、音箱。城市是最大的智能硬件，面臨著對(duì)智能技術(shù)的挑戰(zhàn)。當(dāng)這么復(fù)雜的一個(gè)智能問(wèn)題放在前面，就很難用傳統(tǒng)意義上的人工智能這個(gè)詞來(lái)描述了，我認(rèn)為最好地描述這種智能技術(shù)是機(jī)器智能。
人工智能和機(jī)器智能是個(gè)同義詞，為什么要強(qiáng)調(diào)是機(jī)器智能？因?yàn)槿斯ぶ悄茏龅氖虑槭侨祟?lèi)大腦可以解決的事情的一次學(xué)習(xí)與延續(xù)。而城市今天面臨的幾乎所有問(wèn)題，都不是人的大腦可以解決的，這就是為什么全世界都面臨交通問(wèn)題和其他問(wèn)題，今天唯一的解決方法，不是把人會(huì)做的事情教給機(jī)器做，而是需要讓機(jī)器去學(xué)會(huì)很多人都不能做的事情，來(lái)幫助人類(lèi)解決今天面臨的問(wèn)題。
所以在這樣的背景下，把人工智能叫機(jī)器智能可能更貼切。